fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Для дому

GrokStyle робить пошук ідеальних меблів таким же простим, як фотографування

GrokStyle робить пошук ідеальних меблів таким же простим, як фотографування

Пам’ятаєте той випадок, коли ви були в гостях у свого друга? Ви побачили класний стілець або стіл і запитали їх, де вони його придбали, але виявилося, що вони не можуть згадати? Це сценарій, в якому кожен з нас був у той чи інший час. А що, якби ви могли нарешті отримати ці відповіді, зробивши просте фото меблів, про які йде мова?

GrokStyle – це компанія, яка працює над додатком, що розпізнає об’єкти на фото. Заснована Шоном Беллом та Кавітою Бала, вона використовує технологію глибокого навчання для вивчення візуальної схожості між продуктами, щоб знайти те, що ви шукаєте.

“GrokStyle, по суті, дає вам кнопку “купити”, яка відповідає на такі питання, як “Я хочу це, що це таке, де я можу це купити?”. Потім він також відповідає на деякі подальші питання, такі як “що йде з цим предметом і як я можу використовувати його в моєму домі?”. Ми хочемо відповісти на всі ці різні питання за допомогою комп’ютерного зору”, – розповів Белл в інтерв’ю газеті Cornell Daily Sun. “Ви можете зробити фотографію на свій телефон або знайти її в Інтернеті, і вона потрапить в нашу систему”.

Система працює за допомогою глибокої нейронної мережі і алгоритмів зчитування зображення. Вона обробляє його за допомогою багатьох шарів, щоб передбачити візуальний відбиток пальця. Цей відбиток є нічим іншим, як списком чисел, які представляють вектори, але масштабний пошук порівнює його з мільйонами інших зображень, які виглядають схожими. “Оскільки ми настільки точні, речі, які найбільш схожі, здебільшого є одним і тим же продуктом”, – продовжив Белл.

Поки що GrokStyle залишатиметься орієнтованим на ідентифікацію меблів завдяки їхній спільній структурі та характеристикам. У майбутньому Белл сподівається розширити свою діяльність на інші сфери. Логічним наступним кроком є одяг, але це може бути складно, оскільки він змінює форму під час носіння. Це ускладнює роботу комп’ютерного зору. “Ми плануємо перейти в сферу моди і почати з продуктів, де посадка по фігурі є меншою проблемою”, – каже Белл. “Наприклад, сумки, взуття та аксесуари”.

[…]

[…]

  • […]
  • […]
  • […]
  • […]
  • […]

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *