Синтетичні датчики створюють підключений будинок без додавання розумних пристроїв

З розвитком розумних технологій створення підключеного будинку стало можливим. На даний момент у споживачів є два різних шляхи, якими вони можуть піти. Один з них полягає в тому, щоб придбати багато розумних гаджетів, але якщо всі вони не одного бренду, вони не гарантовано будуть розмовляти один з одним. Інший шлях – дообладнати старі прилади сенсорними мітками. Перший варіант дорогий, другий – виснажливий.

Завдяки нещодавньому проекту Університету Карнегі-Меллона користувачі можуть незабаром отримати третій варіант. Те, що вони називають синтетичними датчиками, є єдиним пристроєм, який підключається до будь-якої електричної розетки, щоб з’єднати все в кімнаті.

Попередній Наступний

Хоча це лише прототип, цей крихітний пристрій збирає широкий спектр даних про навколишнє середовище, перетворюючи практично будь-який побутовий об’єкт на розумний пристрій. Він використовує десять різних датчиків для постійного відстеження таких показників, як звук, вологість, електромагнітний шум, рух і світло. З міркувань конфіденційності дослідники виключили використання камери. Потім синтетичні датчики використовують алгоритми машинного навчання для виведення цих даних у вигляді контекстно-специфічної інформації. Це як універсальний пульт для дому.

• Найкращі пристрої для розумного дому на 2022 рік
• Найбільш інноваційні технічні продукти 2022 року
• Звуки старої техніки збережені в рамках масштабного аудіопроекту

Коли холодильник відкривається, він видає унікальний підпис. Пристрій відчуває рух, бачить, як вмикається світло, і чує скрип дверцят. Для групи сенсорів це звучить зовсім інакше, ніж сміттєпровід, кран чи тостер. Тренуючи синтетичні сенсори, дослідницька група створила широкий спектр відчутних об’єктів і дій.

Сучасні датчики стали настільки малими і досконалими, що збирати дані з однієї точки стало легко. Складність полягає в тому, щоб з’ясувати, що робити з отриманою інформацією. Провідний дослідник Гієрад Лапут з’ясував, що її можна використовувати для того, щоб відповісти на питання про навколишнє середовище людини. У розмові з Wired Лапут пояснив їхню потребу перевести дані в доступну інформацію. “Середньостатистичному користувачеві не цікава спектрограма електромагнітних випромінювань від його кавоварки, – сказав він. “Вони хочуть знати, коли вариться їх кава”.

Синтетичні сенсори не обмежуються лише виявленням одного виду діяльності або пристрою за раз. Набір датчиків дозволяє йому виявляти різноманітні вхідні дані одночасно, хоча наразі це не завжди працює бездоганно. “Здійснення такого типу машинного навчання за допомогою безлічі різних сенсорних каналів і забезпечення його надійності за різних обставин є досить складною проблемою”, – говорить Ентоні Роу, ще один дослідник, який працює в галузі сенсорних технологій. “Простим рішенням в короткостроковій перспективі є розробка інтерфейсу, який полегшить користувачам виявлення проблем і перенавчання системи”.

Як доказ концепції, синтетичні сенсори не мають зручного інтерфейсу. Основна ідея полягає в тому, щоб використовувати цей пристрій як спосіб збирання дрібнозернистих даних без необхідності використання камери. Додавши цю технологію до чогось на кшталт Google Home або Alexa, асистенти стануть більш обізнаними, не стаючи при цьому більш нав’язливими.

Рекомендації редакції

• Amazon додає підтримку Matter до 17 пристроїв Echo
• Найкращі поради, підказки та писанки про Google Home
• Правда про вуличні гаджети розумного будинку та екстремальний холод
• Як прикрасити свій планшет гаджетами розумного будинку до свят
• Чи варто дарувати розумну колонку на свята?

Source: digitaltrends.com