Искусственный интеллект

Ознакомьтесь с искусственным интеллектом и узнайте, как он может помочь вам повысить ценность бизнеса с помощью нашей подборки аналитических материалов, отчетов и руководств.

• Ознакомьтесь с нашими последними исследованиями
• Почему искусственный интеллект важен?
• Преимущества искусственного интеллекта
• Будущее искусственного интеллекта
• Этика ИИ

Искусство зрелости ИИ: Продвижение от практики к результату

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект – это совокупность множества различных технологий, работающих вместе, чтобы позволить машинам чувствовать, понимать, действовать и учиться с уровнем интеллекта, подобным человеческому. Возможно, именно поэтому кажется, что определение искусственного интеллекта у всех разное: ИИ – это не просто что-то одно.

Такие технологии, как машинное обучение и обработка естественного языка, являются частью ландшафта ИИ. Каждая из них развивается по своему собственному пути и, когда применяется в сочетании с данными, аналитикой и автоматизацией, может помочь бизнесу достичь своих целей, будь то улучшение обслуживания клиентов или оптимизация цепочки поставок.

Узкий (или “слабый”) ИИ Некоторые идут еще дальше и определяют искусственный интеллект как “узкий” и “общий” ИИ. Большинство из того, с чем мы сталкиваемся в повседневной жизни, является узким ИИ, который выполняет одну задачу или набор тесно связанных задач. Примеры включают:

• Погодные приложения
• Цифровые ассистенты
• Программное обеспечение, анализирующее данные для оптимизации той или иной бизнес-функции.

Эти системы мощные, но игровое поле узкое: Они, как правило, направлены на повышение эффективности. Однако при правильном применении узкий ИИ обладает огромной трансформационной силой – и он продолжает влиять на то, как мы работаем и живем в глобальном масштабе.

Общий (или “сильный”) ИИ Общий ИИ больше похож на то, что вы видите в фантастических фильмах, где разумные машины имитируют человеческий интеллект, мыслят стратегически, абстрактно и творчески, способны решать ряд сложных задач. Хотя машины могут выполнять некоторые задачи лучше человека (например, обработку данных), полностью реализованное видение общего ИИ пока не существует за пределами “серебряного экрана”. Именно поэтому сотрудничество между человеком и машиной имеет решающее значение – в современном мире искусственный интеллект остается расширением человеческих возможностей, а не их заменой.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение – это тип искусственного интеллекта, который позволяет системам узнавать закономерности из данных и впоследствии улучшать будущий опыт.

Лидеры отрасли говорят об искусственном интеллекте, аналитике и данных

Ознакомьтесь с нашими последними мнениями

От соблюдения требований ИИ к конкурентному преимуществу

Синтетические данные для скорости, безопасности и масштабирования

Техническое видение 2022: Встретимся в метавселенной

Бесконечное обслуживание клиентов

Традиционно обслуживание клиентов было центром затрат. В нашем новом исследовании рассматривается вопрос о том, почему сейчас самое время трансформировать обслуживание, чтобы оно стало создателем ценности.

Масштабирование ИИ: отдать должное данным

Построение доверия

Благодаря распространению данных и зрелости других инноваций в области облачной обработки и вычислительной мощности, внедрение ИИ растет быстрее, чем когда-либо. Компании теперь имеют доступ к беспрецедентному объему данных, включая темные данные, о которых они до сих пор даже не подозревали. Эти сокровищницы – благо для развития ИИ.

Критически важный источник ценности для бизнеса – при правильном подходе ИИ уже давно рассматривается как потенциальный источник инноваций в бизнесе. Теперь, когда созданы все необходимые условия, организации начинают понимать, как ИИ может многократно увеличить их стоимость. Автоматизация сокращает расходы и обеспечивает новый уровень последовательности, скорости и масштабируемости бизнес-процессов; так, некоторые клиенты Accenture отмечают экономию времени на 70 процентов. Однако еще более убедительной является способность ИИ стимулировать рост. Компании, которые успешно масштабируются, получают в 3 раза больше прибыли от своих инвестиций в ИИ по сравнению с теми, кто застрял на стадии пилотного проекта. Неудивительно, что 84 процента руководителей высшего звена считают, что они должны использовать ИИ для достижения своих целей роста.

Гибкость и конкурентное преимущество Искусственный интеллект – это не только эффективность и оптимизация трудоемких задач. Благодаря машинному обучению и глубокому обучению, приложения ИИ могут учиться на основе данных и результатов практически в режиме реального времени, анализируя новую информацию из многих источников и адаптируясь соответствующим образом, с уровнем точности, который бесценен для бизнеса. (Эта способность к самообучению и самооптимизации означает, что ИИ постоянно увеличивает преимущества для бизнеса.

Таким образом, ИИ помогает компаниям адаптироваться с высокой скоростью, получая регулярный поток информации, способствующей инновациям и конкурентным преимуществам в мире постоянных потрясений. При масштабировании ИИ может стать ключевым инструментом реализации ваших стратегических приоритетов и даже залогом выживания: трое из четырех руководителей высшего звена считают, что если они не масштабируют искусственный интеллект в ближайшие пять лет, то рискуют полностью выйти из бизнеса. Очевидно, что ставки на масштабирование искусственного интеллекта высоки.