Изучайте Python: Программирование на Python для абсолютных новичков

Если вы спросите обычного человека, что он думает о Python, то, скорее всего, получите странный взгляд и вопрос о том, любите ли вы змей. Но задайте этот вопрос программисту, и вы, скорее всего, получите более дружелюбный ответ.

Видите ли, в контексте кодирования Python не является чешуйчатым существом – это один из самых популярных языков программирования, используемых сегодня в разработке бэкэнд-систем. В этой статье мы рассмотрим, почему изучение Python полезно для начинающих разработчиков, дадим обзор языка и расскажем, как его знание может принести вам профессиональную пользу.

В этой статье мы рассмотрим:

?
• Что еще нужно изучать?
• Статьи по Python

Если вы хотите получить навыки, необходимые для карьеры в области веб-разработки или анализа данных, обратите внимание на варианты буткемпов по кодингу или анализу данных.

Зачем изучать Python?

Если вы планируете стать кодером или аналитиком данных, вам понадобится знание языка Python. Python пользуется большой популярностью среди профессионалов отрасли за свою гибкость, универсальность и интуитивно понятный дизайн. Несмотря на то, что это язык высокого уровня, подходящий для решения сложных задач, он удивительно прост в изучении и использовании. Он широко используется в науке о данных и может применяться в различных проектах по разработке фронт- и бэк-эндов веб-сайтов.

Кроме того, он нравится работодателям: по данным исследования HackerRank за 2020 год (PDF, 2,8 МБ), Python является вторым по востребованности языком среди менеджеров по найму после JavaScript.

Если вы хотите эффективно и качественно писать код в различных профессиональных дисциплинах, Python – ваш лучший выбор.

• Основные операторы
• Циклы
• Условия
• Функции
• Классы и объекты
• Модули и пакеты

Введение в Python

Прежде чем приступить к изучению основ Python, вам следует ознакомиться с основной терминологией и понятиями, с которыми вы столкнетесь во время первых уроков. К ним относятся:

• Объектно-ориентированное программирование

Python является объектно-ориентированным языком программирования (ООП), что означает, что он опирается на структуры данных, называемые объектами, каждый из которых может содержать комбинацию информации (данных) и закодированных процедур, определяющих действия, которые может выполнять объект. Языки ООП известны своей масштабируемостью, эффективностью и возможностью совместной работы; они, как правило, хорошо работают в масштабных или сложных проектах.

Кодеры Python используют операторы для выполнения операций над значениями и переменными. В языке существует шесть основных операторов. К ним относятся: арифметический, который выполняет основные математические операции, такие как сложение или вычитание; реляционный, который сравнивает значения и возвращает “true” или “false” в соответствии с заданным условием (например, “true, если левое значение больше правого”); и логический, который выполняет операции AND, OR и NOT. Остальные три оператора – это битовые операторы, которые выполняют побитовые операции; операторы присваивания, которые присваивают значения переменным; и специальные операторы, которые выполняют сложные операции.

Основы языка Python

По мере ознакомления с концепциями Python для начинающих, вам нужно будет понять более технические и практические аспекты языка, в том числе как его установить и изучить его базовый синтаксис. Кроме того, вам следует постараться включить в свое начальное обучение упражнения по программированию и бесплатные учебники, чтобы закрепить новые знания и дать вам возможность попрактиковаться.

1. Установка

Прежде чем начать использовать Python, вам необходимо загрузить и установить интерпретатор. Не пугайтесь – этот процесс прост и легок, а многие новые компьютеры (а именно HP) поставляются с установленным Python. Если вам нужно проверить, установлен ли у вас Python или проверить используемую версию, просто введите “python” в окне командной строки. Это приведет к появлению интерпретатора Python; если у вас уже установлен Python, вы должны увидеть номер версии на начальном экране.

Если на вашем компьютере нет Python, вы можете зайти на сайт Python и загрузить версию, которая соответствует вашим потребностям и операционной системе (ОС). Имейте в виду, что версия, которую вы скачаете и установите, будет зависеть от используемой вами ОС.

2. Изучение базового синтаксиса

Прежде чем научиться программировать на Python, необходимо ознакомиться с синтаксисом языка. Благодаря тому, что Python ориентирован на удобочитаемость и краткость, он обычно относительно прост для начинающих программистов. Ниже мы перечислили несколько важнейших компонентов синтаксиса языка.

Комментарии

Комментарии существуют вне самого кода, игнорируются интерпретатором Python и обозначаются символом #. Вы можете использовать комментарии для того, чтобы помочь другим программистам или оставить полезные заметки для себя. При этом рекомендуется не превышать 72 символа и использовать такие комментарии редко.

Ключевые слова

All programming languages feature several keywords that are designed to facilitate certain actions and processes. These keywords play specific roles in Python’s syntax, so you should not use them for anything else, including variables. To view a full list of Python keywords, you can enter this command: >>> help(“ключевые слова”) .

Встроенные типы данных

В Python есть несколько встроенных типов данных, которыми можно манипулировать с помощью операторов и других функций. Типы данных, используемые Python, включают словари, строки, числа (включая целые, плавающие и комплексные числа), булевы числа, множества, списки и кортежи.

Циклы

Python предлагает два вида циклов (циклы for и while) для тех случаев, когда необходимо повторение кода. Вам может понадобиться повторить часть кода для получения определенного результата. Циклы упрощают этот процесс; вы можете использовать два вида циклов в Python, чтобы заставить код повторяться определенное количество раз или пока не будет выполнено заданное условие.

Переменные

Переменные – это имена, которые программисты присваивают объектам, чтобы облегчить доступ к ним. Не рекомендуется использовать односимвольные имена переменных в пользу более описательных имен, которые обеспечивают контекст для ссылающихся данных.

Условия

Команды, относящиеся к этой категории, оценивают выполнение определенных условий и соответствующим образом корректируют программу. В этих командах обычно используются такие утверждения, как “если” и “если else”.

Функции

Определяемые ключевым словом “def”, функции – это части кода, которые находятся в спящем состоянии до тех пор, пока не будет выполнена команда программы.

Как только вы освоите этот язык, вам будет полезно выполнить несколько упражнений по программированию, чтобы отработать навыки работы с Python и закрепить свои знания. Вот несколько практических задач и упражнений на Python, которые вы можете попробовать, продолжая свое образование:

Перевести температуру из градусов Фаренгейта в градусы Цельсия (и наоборот)

Вычислить среднее значение целочисленного множества

• Реализовать бинарный или линейный поиск
• Найти N-й член в последовательности Фибоначчи
• Вывести все элементы в словаре
• Проверить, является ли строка чисел палиндромом
• Определите правильную дату и время
• Решить математические задачи, такие как Ханойская башня или решето Эратосфена.
• Естественно, вы можете решить некоторые из этих задач вручную, но смысл этих упражнений в том, чтобы расширить ваши знания синтаксиса Python за счет практической работы.
• Проекты для самостоятельной работы

После того как вы освоите синтаксис Python и сможете легко выполнять упражнения и практические задачи, вы можете приступить к работе над собственными проектами. Это будет отличной практикой и поможет вам создать профессиональное портфолио! Ниже мы перечислили несколько задач, которые вы можете попробовать выполнить.

Сокращатель URL – Управление длинными или неуправляемыми URL может быть мучением, поэтому сокращатели URL – это потрясающие ресурсы, которые делают URL более привлекательными, не умаляя их функциональности. Вы можете использовать Python для создания собственной программы сокращения URL.

Приключенческая игра на основе текста – Несмотря на некоторую простоту, этот проект является одним из самых интересных для начинающих программистов на Python. По сути, вы создаете приключенческую игру, в которой используется только текст для облегчения движения и действий. В этом проекте не забудьте включить ограничения на движение и трекер для отслеживания перемещения пользователя через созданные вами настройки, поскольку последовательность является ключевым фактором.

• Генератор случайных паролей – Надежные, уникальные пароли имеют решающее значение для безопасности в Интернете. Генератор случайных паролей, который принимает данные от пользователей и генерирует безопасные пароли на их основе, – это продуктивный и стоящий проект на Python.
• Цифровые записки Post-It Notes – Создание виртуальной версии липких записок для отслеживания различных мыслей и пунктов повестки дня – отличный промежуточный проект на Python.
• Тест скорости набора текста – Этот проект направлен на создание программы, которая вычисляет скорость набора текста пользователя. Программа также может отображать скорость, точность и количество слов в минуту (WPM). Чтобы сделать этот проект более эффективным, можно использовать исходный код программ для тестирования набора текста в Интернете.
• Отслеживание расходов – В этом проекте используются библиотеки Python, такие как Panda или Matplotlib, для создания программного приложения, которое позволяет пользователям отслеживать свои расходы и получать представление о своих привычках тратить или экономить.
• Работа над проектами, подобными вышеперечисленным, поможет вам превратить ваши теоретические знания Python в практические навыки!
• Сколько времени требуется для освоения Python?

Поскольку в Python уделяется такое большое внимание удобочитаемости, его часто считают более легким для изучения, чем некоторые другие языки. Изучение основ Python без каких-либо предварительных знаний или опыта может занять всего две недели.

Однако освоение языка может занять гораздо больше времени в зависимости от ваших целей и ресурсов, которые вы решите использовать. Вы можете потратить месяцы или годы на то, чтобы полностью овладеть языком, особенно если вы намерены научиться использовать соответствующие библиотеки и фреймворки в дополнение к самому языку. Процесс обучения требует времени, но если вы поставите перед собой конкретные цели, будете придерживаться графика и не отвлекаться, то сможете достичь хотя бы фундаментального понимания Python в течение нескольких недель.

Если вы хотите ускорить этот процесс, возможно, вы захотите записаться в буткемп по кодированию. Эти интенсивные программы предназначены для обучения начинающих разработчиков готовым к работе навыкам и языкам всего за три-шесть месяцев. Помимо изучения Python, вы можете свободно владеть другими востребованными языками, такими как HTML, CSS и JavaScript. Если вы хотите быстро пробиться на рынок труда, буткемп может стать вашим лучшим выбором!

Для чего используется Python?

Python – один из самых востребованных языков программирования (PDF, 2,8 МБ) на современном рынке, который используется в различных отраслях. К ним относятся (но не ограничиваются ими) такие отрасли, как финансы, технологии, государственное управление, социальные науки и бизнес.

Отрасли, в которых используется Python

Ниже мы выделили несколько профессий, для которых требуется или, по крайней мере, настоятельно рекомендуется свободное владение Python.

1. Веб-разработка

До появления Django – среды разработки, предназначенной для поддержки проектов на Python – Python был более распространен среди программистов, чем среди веб-разработчиков. Однако благодаря Django Python превратился в фантастический инструмент веб-разработки; сегодня такие известные сайты, как Pinterest и Instagram, используют его даже для разработки бэк-энда.

2. Аналитика данных и наука о данных

Когда речь идет о доступе, организации и визуализации данных (аналитика данных), Python, как правило, становится самым популярным языком. Например, инструменты на базе Python, такие как SciPy и NumPy, играют важную роль в получении числовых данных из пользовательских данных. Инструменты, работающие на этом языке, популярны в первую очередь благодаря простоте использования и масштабируемости.

3. Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)

Некоторые библиотеки Python были явно разработаны для классификации и анализа больших наборов данных, а в отраслях ИИ и машинного обучения такие алгоритмические возможности крайне важны. Таким образом, Python считается стандартным языком для экстраполяции и анализа данных, относящихся к ИИ.

4. Финтех и финансы

Python – один из самых популярных языков в финтех-индустрии. Более того, учитывая, что эта отрасль, по прогнозам, будет продолжать развиваться благодаря росту мобильного банкинга и криптовалют, начинающим программистам стоит задуматься об изучении Python, если они хотят получить должность в сфере финтеха.

Профессии, в которых используется Python

Универсальность и читабельность языка Python в этих отраслях и за их пределами делают его доступным и адаптируемым для различных профессиональных ролей. Вот взгляд на некоторые из специализированных ролей, для которых требуется

Как следует из названия, инженеры-программисты отвечают за создание, тестирование, отладку и запуск программного обеспечения и программных решений. Проекты, которые выполняет инженер-программист, зависят от потребностей работодателя и могут включать в себя все – от разработки операционных систем и роботов до проектирования игр и настольных приложений. Python – один из самых популярных языков, используемых в программной инженерии, а его различные инструменты, библиотеки и возможности автоматизации делают его преимуществом в этой карьере.

2. Аналитик данных

Анализ больших объемов данных, выявление тенденций и закономерностей, а также передача этой информации в четкой и лаконичной форме – все это важнейшие аспекты работы аналитика данных. Как упоминалось ранее, Python и связанные с ним инструменты отлично подходят для доступа, организации, манипулирования и анализа данных, поэтому кандидаты на роль аналитика данных должны хорошо владеть Python.

3. Специалист по анализу данных

Несмотря на то, что роль аналитика данных в чем-то схожа с ролью специалиста по анализу данных, специалисты по анализу данных выполняют более техническую и сложную работу. Эти специалисты используют свои статистические, аналитические и программистские навыки для интерпретации больших массивов данных и подготовки выводов, основанных на данных, которые могут помочь их работодателям в принятии стратегических решений. Учитывая его полезность и повсеместное применение в анализе данных, все специалисты по анализу данных должны иметь базовое представление о языке Python.

4. Разработчик приложений

Как и инженер-программист, разработчик приложений отвечает за написание и преобразование кода в работающие программы и приложения. Поскольку такие популярные приложения, как YouTube и DropBox, используют Python для своей работы, вполне логично, что начинающие разработчики приложений должны стремиться овладеть этим языком.

Советы по изучению Python для начинающих

Изучение такого языка программирования, как Python, может показаться пугающим – но при надлежащем руководстве, дисциплине, ресурсах и практике вы сможете расширить свои знания и овладеть языком. Вот несколько советов, которые помогут вам в изучении.

1. Ставьте конкретные цели

Независимо от того, изучаете ли вы Python в качестве хобби или стремитесь к существенному изменению карьеры, постановка конкретных целей, которыми вы будете руководствоваться в процессе обучения, поможет вам определить направление и установить реальные сроки. Если вы заинтересованы в определенной области или карьере, вы можете сосредоточиться на отраслевых инструментах или проектах Python, чтобы лучше подготовиться к будущему.

2. Изучите синтаксис

Прежде чем начать кодировать, вам необходимо изучить и запомнить синтаксис Python. К счастью, изучение и освоение синтаксиса обычно не занимает много времени, но вам придется потратить время и энергию на то, чтобы добиться глубокого понимания правил и операций языка.

3. Соотносите свой метод обучения с вашими целями

Ваш подход к обучению должен соответствовать вашим целям. Подумайте об этом так: если использование бесплатных учебников и онлайн-ресурсов может быть очень полезным для любителей, которые хотят подтянуть свои навыки кодирования для развлечения, то самостоятельное изучение не является идеальным для тех, кому нужно быстро научиться.

Если вы планируете работать в отрасли или на должности, где знание языка Python будет полезно, возможно, вы захотите дополнить эти навыки дополнительными умениями, чтобы повысить свою конкурентоспособность и конкурентоспособность.

Изучение веб-разработки является отличным дополнением к навыкам Python, поскольку многие веб-сайты и приложения используют этот язык для разработки back end. Создание функциональных, удобных для пользователей сайтов является основной задачей веб-разработчиков. Тем, кто надеется попасть в индустрию веб-разработки, будет полезно изучить HTML, CSS и JavaScript, чтобы помочь в создании и оформлении веб-страниц.

Студенты Python могут также изучить Node.js для разработки веб-приложений, Django для создания веб-сайтов или Bootstrap для разработки фронт-энда с помощью фреймворков и плагинов.

Если вы собираетесь работать в сфере веб-разработки, то перспективным направлением является разработка полного стека; вместо того, чтобы сосредоточиться на разработке back end или front end, разработчики полного стека могут управлять обеими областями разработки, что делает их более конкурентоспособными в отрасли.

Если вы хотите приобрести навыки, необходимые для успешной работы в области программирования или разработки, возможно, вы захотите записаться в буткемп по кодированию, чтобы получить ускоренный, интенсивный и всесторонний опыт. Или, если вам больше по душе аналитика данных, запишитесь в буткемп по анализу данных.

Хотите узнать больше о том, как обучение в буткемпе может помочь вам приобрести навыки, необходимые для работы? Свяжитесь с нами сегодня!

Курсы Python рядом со мной