Начало работы с M в Power Query

Если вы сошли с ума, когда впервые открыли расширенный редактор в Power Query, не волнуйтесь, нас двое.

В этой заметке я помогу вам понять устройство и основы языка M в Power Query, чтобы вы не испугались, когда в следующий раз откроете Advanced Editor.

Начало работы с языком M в Power Query – видео

Мы поговорим о трех важных аспектах языка M – синтаксис, пример запроса и объекты Power Query (например, таблицы, списки, записи и т.д.).

#1 Синтаксис языка M Power Query

Я работаю с простым запросом, состоящим из 3 шагов.

В расширенном редакторе запрос выглядит следующим образом.

Обратите внимание, что каждый шаг в запросе Power Query служит входом для следующего шага.

• Урок 1 – Каждый шаг в Power Query подобен переменной
  • В этих переменных хранятся выходные данные этого шага. Этот результат может быть таблицей, списком, функцией, значением и т.д., которые вы можете затем вызвать в любом другом шаге запроса.
  • Если имена шагов содержат пробелы, они должны быть заключены в двойные кавычки, перед которыми ставится символ хэша (#), как показано на рисунке. Смотрите шаг #”Отфильтрованные строки”.

  Выходные данные остаются прежними

  • Урок 5 – Оценка запроса начинается снизу вверх, а не сверху вниз.
  1. • Power query начнет оценивать запрос с последнего шага – #”Удаленные столбцы”.
     • Чтобы оценить #”Удаленные столбцы”, сначала нужно оценить #”Отфильтрованные строки”.
     • А чтобы оценить #”Отфильтрованные строки”, запрос должен оценить Источник.
     • Таким образом, даже если запрос не следует последовательному порядку, оценка снизу вверх (также известная как ленивая оценка) будет оценивать каждый шаг, необходимый для вывода результата.

  #2 Пример запроса

  Давайте создадим простой трехшаговый запрос, который подсчитывает элементы списка и умножает их количество на произвольное число.

  Вот как выполняются эти 3 шага.

  1. Мы определяем список и присваиваем его переменной mylist. Список определяется в фигурных скобках <>.
  2. List.Count подсчитывает элементы списка.
  3. Затем мы умножаем значение listcount на 2, чтобы получить результат 6.

  Объекты #3 в языке M – таблицы, списки, записи, скаляры и функции

  Таблицы – это двумерные объекты в запросе power, которые в идеале имеют несколько столбцов и строк. Таблицы могут быть определены вручную с помощью функции #table в Power Query.

  Списки – это одностолбцовые структуры данных. Примечание – Одноколоночная таблица НЕ является списком.

  Чтобы создать список вручную, используйте фигурные скобки <>. Простой список из 3 чисел выглядит следующим образом!

  Чтобы извлечь список (т.е. столбец) из таблицы, мы пишем имя столбца в квадратных скобках перед именем таблицы.

  Запись – это одна строка данных. Она содержит заголовки столбцов и значения строк. Для создания записи данных мы используем следующий синтаксис.

  Для извлечения записи из таблицы мы можем использовать синтаксис, аналогичный приведенному ниже.

  1. Обратите внимание, что Power Query sta
  2. Функции – это встроенные формулы, которые можно использовать для преобразования таблиц, списков, записей или отдельных значений в Power Query.

  Для просмотра всех функций в Power Query вы можете перейти в Документацию Microsoft или ввести #shared как новый шаг в строке формул.

  При изучении функций сосредоточьтесь на входных параметрах и выходе функций.

  Например, если нам нужно подсчитать количество строк нашей входной таблицы, мы используем функцию

  Эта функция принимает таблицу в качестве входного аргумента (Source в нашем случае) и возвращает скалярное значение в качестве выходного.

  Поэтому важно быть бдительным в отношении типов входных и выходных данных.

  Подробнее о Power Query:

  Автоматизация повторяющихся задач очистки данных с помощью Power Query

  Комплексный курс по изучению Power Query для автоматизации всех рутинных и повторяющихся задач по очистке данных в Excel или Power BI