Основы Python для начинающих
Запишитесь на бесплатный курс “Основы Python для начинающих”, чтобы обогатить свои знания о различных концепциях Python. Научитесь решать с помощью парадигм программирования проблемы реального времени в Jupyter Notebook онлайн.
6 миллионов+ учеников
1000+ бесплатных курсов с сертификатами
Живые занятия от экспертов отрасли
6 миллионов+ учеников
1000+ бесплатных курсов с сертификатами
Живые занятия от экспертов отрасли
Сертификат об окончании
За успешное прохождение бесплатного онлайн-курса
Отличная академия обучения
Что вы узнаете на курсе “Основы Python для начинающих”?
Об этом бесплатном курсе с сертификатом
Курс “Основы Python для начинающих” предлагает вам базовые знания о различных концепциях Python, начиная с его введения. Затем вы узнаете о переменных в программировании, утверждениях принятия решений, циклах, алгоритмических подходах, концепциях объектно-ориентированного программирования и функциях, которые являются основными элементами, способствующими структурированию любого языка программирования. Затем курс познакомит вас с Jupyter Notebook, специфическими для Python переменными, структурами данных и фундаментальными проблемами в Python. В последней части курса мы обсудим с вами концепции ООП и работу с наследованием. После наследования вы должны будете выполнить задание для проверки своих знаний, чтобы завершить курс и получить бесплатный сертификат.
После завершения этого бесплатного, самообучаемого курса “Руководство для начинающих по Python” вы сможете начать свою карьеру в области программного обеспечения и информационных технологий с профессиональным сертификатом аспиранта и изучать различные концепции вместе с миллионами соискателей по всему миру!
Краткое содержание курса
В этом разделе рассматривается, как программирование может помочь в выполнении различных задач, и указывается на его различные отраслевые применения.
В этом разделе определяются и объясняются различные переменные, используемые в любом языке программирования.
В этом разделе обсуждаются актуальные ситуации, в которых задействованы условия для выбора между ситуациями “если” и “иначе” с примерами в реальном времени.
В этом разделе на примере реального времени обсуждается, как машина выполняет повторяющиеся задачи до тех пор, пока условие не будет выполнено.
В этом разделе объясняется, как машина понимает функции, с приведением примеров в реальном времени.
В этом разделе рассказывается о том, как объекты в реальной жизни ассоциируются со свойствами и поведением, которые определяют класс как шаблон в программировании.
В этом разделе дается обзор – Что такое алгоритмический подход и демонстрируется применение этого подхода в программировании.
В этом модуле вы поймете основы Python, высокоуровневого интерпретируемого объектно-ориентированного языка с динамической семантикой, разработанного с акцентом на удобочитаемость и простоту.
Этот раздел познакомит вас с интерпретатором Python, Jupyter Notebook и его основами.
В этом разделе будет показано, как объявлять переменные, используя целочисленные, с плавающей точкой, строковые и булевы типы данных, и хранить их в зависимости от размера объявленной переменной.
В этом разделе вы узнаете о реляционных, арифметических и логических операторах и сможете понять, как выполняются различные операции над данными с помощью упомянутых операторов.
В этом разделе вы узнаете о четырех различных лексемах в Python, начиная с ключевых слов и заканчивая идентификаторами, литералами и операторами с демонстрацией фрагментов кода.
В этом разделе будет дано определение и объяснено, что такое строка. Затем будет показано, как определять однострочные и многострочные строки в Jupyter Notebook, проверять их тип и хранить каждый символ.
Структуры данных в Python включают кортеж, список, словарь, набор, условный оператор и циклический оператор. Этот раздел обогатит ваши знания о каждой из них с помощью фрагментов кода в Jupyter Notebook.
В этом разделе объясняется, почему и когда следует использовать операторы “if-else”, и демонстрируется их применение на примере.
В этом разделе объясняется, зачем и когда использовать операторы “loop”, и демонстрируется их использование на примере.
В этом разделе будет дано определение функций в Python и показано, как блок кода выполняет целевое действие на рабочем примере ATM.
Этот раздел начинается со знакомства с ООП, а затем продолжается демонстрацией создания классов, добавления параметров в метод и конструкторов. Далее в этом разделе вы познакомитесь с концепцией наследования и поймете его различные типы.
В этом разделе объясняется, зачем и когда создавать первый класс в программе с помощью Python и демонстрируются его функциональные возможности с помощью фрагментов кода.
Этот раздел объясняет, зачем и когда добавлять параметры в класс в программе на Python и демонстрирует его функциональность с помощью фрагментов кода.
Этот раздел объясняет, зачем и когда создавать класс с конструктором в программе на Python и демонстрирует его функциональность с помощью фрагментов кода.
В этом разделе объясняется наследование на примерах в реальном времени и обсуждается, как оно работает в программе. Он также демонстрирует работу с программой для реализации наследования.
В этом разделе объясняется одиночное наследование, множественное наследование, многоуровневое наследование и гибридное наследование, а также обсуждается, когда и как они реализуются в программе.