Google побачив помилку в алгоритмах камер, обіцяє поліпшити передачу відтінків шкіри

Сильною стороною Google в камерах смартфонів завжди були системи штучного інтелекту і комп’ютерної фотографії. Фотографія, яку видає ваш телефон після натискання кнопки спуску затвора, не є копією того, що ви бачите – це комбінація десятків кадрів, об’єднаних разом, оброблених за допомогою передових алгоритмів. Це створює проблему: Google виявив, що його фотоалгоритми не дуже добре справляються з передачею всіх відтінків шкіри і фізичних особливостей належним чином.

В оголошенні на Google I/O 2021 компанія заявила, що працює над тим, щоб змінити це. Її мета – “зробити фотозйомку на смартфоні дійсно доступною для всіх […], щоб створити більш точну та інклюзивну камеру”.

Google запустив нову ініціативу у своєму фотопідрозділі, щоб гарантувати, що його алгоритми обробки фотографій точно і належним чином представляють кольорових людей – від відтінків шкіри, до рис тіла і обличчя, типів волосся і не тільки. Вона почала з того, що зібрала групу експертів з фотографії для збору інформації про те, як комп’ютерна фотографія призвела до прогалин у належному представленні деяких груп, і розпочала роботу над забезпеченням того, щоб програмне забезпечення її камер могло протидіяти цьому.

• Що таке оперативна пам’ять? Ось все, що вам потрібно знати
• У Pixel 8 Google потрібно виправити проблему з камерою
• Хтось продає планшет Google Pixel за кілька місяців до дати його випуску

“Робота – це для нас. Це не для людей змінювати те, як вони виглядають; це для нас – змінювати те, як працюють інструменти”, – сказали в Google.

Деякі зміни трохи простіші, ніж інші. Змінивши спосіб обробки зображень алгоритмами автоматичного балансу білого і автоматичної експозиції, додаток камери Google може більш точно відображати відтінок шкіри людини незалежно від навколишньої обстановки.

І замість того, щоб просто припускати, що “яскравіше зображення краще”, як це часто буває, він може враховувати той факт, що є причина, чому певні частини сцени мають такий колір або відтінок. Google був в авангарді об’єднання декількох кадрів в композитні фотографії, і це ще одна сфера, де цей тип досвіду може бути застосований до нової філософії.

Звичайно, це не обмежується лише кольором та яскравістю. Google також зосереджується на своїх алгоритмах обробки різних типів волосся – для фотографій, селфі та знімків у портретному режимі. Ми всі стикалися з фальшивими портретними знімками, які відрізають окуляри, вуха або шматки волосся, але Google виявив, що це непропорційно впливає на кучеряві типи волосся. Нові зміни алгоритму допомагають належним чином представляти волосся природним чином, а не штучно згладжувати його і прибирати чіткість, наприклад, з кучерів.

В кінцевому підсумку все це зводиться до точності. Де різні телефони потрапляють в спектр зйомки точних або приємних фотографій, є постійним джерелом дискусій; але, на жаль, недостатньо уваги приділяється зображенню суб’єктів, незалежно від їх тону шкіри або фізичних особливостей. Хоча ми можемо і повинні обговорювати суб’єктивну природу того, чи має фотографія парку або нічної сцени належний баланс білого або неприродну зернистість в низьких тонах, не повинно бути ніяких суперечок про те, що алгоритми камер повинні представляти людей якомога точніше, без упереджень.

Google заявляє, що всі ці зміни, і навіть більше, з’являться на телефонах Pixel восени – імовірно, це збігається із запуском Pixel 6. Але на цьому компанія не зупиняється; Google буде ділитися “всім”, що дізнається, з усією партнерською екосистемою Android, в надії, що інші компанії приєднаються до цієї ініціативи.

Рекомендації редакції

• Підступне оновлення iOS змусило мене знову захопитися iPhone 14 Pro
• Фотографічні стилі – найбільш недооцінена функція камери iPhone 14, яку ви не використовуєте
• Новий постійно включений дисплей iOS 16.2 змусив мене зненавидіти мій iPhone 14 Pro
• Будь ласка, тримайте жахливі 8-мегапіксельні ширококутні камери від мого телефону в 2023 році
• Функція Pixel Feature Drops раніше була вражаючою – тепер вона жахливо посередня

Source: digitaltrends.com