Торговые системы

После того, как торговая логика приложения реализована с помощью блок-схемы, ее можно запустить в терминале.

Устройство электронного рынка для анонимной торговли

Мы рассмотрели некоторые из основных понятий, терминов и механизмов трейдинговых систем на начальном уровне. Многие из описанных механизмов в реальности сложнее и гибче, но основные принципы от этого не меняются.

Некоторые файлы содержат строку: exit(777) # для запрета запуска кода, иначе перепишет результаты это сделано специально, чтобы случайно не перезаписать данные, её можно закомментировать, когда будете тестировать свои модели и свои настройки.

По этому адресу ничего не найдено. Воспользуйтесь поиском.

3) обучение нейросети и выбор лучшей обученной модели по параметрам loss, accuracy, val_loss, val_accuracy;

Итак, для начала несколько простых определений.

Автоматизация процесса тут обычно заключается в том, чтобы электронным образом разослать контрагентам информацию о проведенных сделках, получить ответы от них и подготовить данные для финансового отдела, который будет физически проводить расчеты с контрагентами.

Кроме того пользователь может запускать столько одновременно работающих алгоритмов, сколько позволит тактовая частота процессора и память компьютера. Учитывая большое число слов и операндов скриптового языка, это означает возможность создания сколько угодно сложных торговых стратегий.

4) проверка предсказаний сделанных нейросетью;

TradeScript (SMARTx)

Если вы искали торгового робота или сигнал, можете сделать следующее:

P.S. В коде стратегии не реализована проверка на доступность денежных средств на счете для входа в сделку.

Форекс советники и стратегии форекс © 2021 — Финансовый Блог Александра Ипполитова

5) проверка подключения к API Финама;

Ценная бумага — это объект торговли (в английском языке это называется «security»). Типов ценных бумаг очень много (акции, облигации, валюта и т.д.). Я не буду вдаваться в объяснение их сути (для этого следует обраться к литературе по экономике), так как с точки зрения компьютерной системы каждая ценная бумага — это всего лишь идентификатор. Например, «GOOG US Equity» — это акции Гугла на Нью-Йоркской фондовой бирже, «VOD LN Equity» — это акции Vodafone на Лондонской бирже, «CT2 Govt» — это двухлетние государственные облигации правительства США и т.д. Таких идентификаторов тысячи, и в целом большинство электронных систем торговли стараются соблюдать уникальность данных идентификаторов во избежание путаницы при операции между различными платформами.

Альтернативным способом сведения покупателя и продавца может быть анонимная торговля. В этом случае покупателю (или продавцу) без разницы, кто его контрагент, так как его интересует только цена. Для автоматизации такой анонимной торговли есть специальные механизмы.

Более подробно вопрос написания торговых роботов на TradeScript мы рассматривали в наших предыдущих материалах (первый, второй).

6) определение торговой логики для открытия позиций;

Анонимная торговля

Скачать MetaTrader 5 для MacOS

Код тестировался на M1=>M10 и M10=>H1 , для других таймфреймов необходимо создавать большее число обучающих выборок.

Мир, достоинство и равенство
на здоровой планете Toggle navigation

7) запуск live стратегии с использованием выбранной лучшей модели обученной нейросети с нашей торговой логикой.

Сделка (или trade) — это факт покупки/продажи ценных бумаг. Сделка обычно имеет несколько базовых характеристик: дата/время, идентификатор ценной бумаги, сумма за единицу и количество купленных/проданных единиц ценной бумаги. Данный квант информации обычно называется tick (или feed). Именно поток таких тиков, получаемых в режиме реального времени с различных торговых платформ, и является основным источником различных сводок, диаграмм, графиков, бегущих строк и т.д., описывающих «состояние фондового рынка», по которым трейдеры принимают решение о том, что покупать или продавать, когда и почем.

То есть физический смысл этой колонки — это показать лучшие (= наибольшие) с точки зрения потенциального продавца цены (и возможные объемы) по данной ценной бумаге.

Это популярная у трейдеров во всем мире профессиональная многофункциональная платформа технического анализа, предоставляющая котировки в реальном времени с множества торговых площадок. Также в программе предусмотрены возможности по автоматизации торговых операций.

2) подготовка датасета из этих исторических данных по определенной логике для нейросети;

Подпишитесь и получайте самые свежие новости на свой e-mail:

Колонка Bid — это цены и объемы того, что люди хотят купить (список текущего спроса). Эта колонка отсортирована по убыванию цены:

Отсканируйте для установки из Google Play

35 Dodekanisou str, Germasogeia, 4043, Limassol, Cyprus

Новости от партнера

то, это позволит всем, кто только начинает свой путь по применению нейросетей для аналитики, использовать этот код, как стартовый шаблон с последующим его усовершенствованием и допиливанием.

Механизм сопоставления спроса и предложения по таблице «Market Depth» лежит в основе анонимного трейдинга, и так называемый алгоритмический трейдинг может быть построен на программировании логики автоматизированной торговли, основанной на анализе данных таблицы «Market Depth».

Основные участники рынка ценных бумаг

Допустим, ячейки «Ц1 х К1» пока нет, а на вершине колонки Bid находится «Ц2 х К2». Я, как участник рынка, говорю «я хочу купить ценную бумагу N по цене «Ц1» в количестве «К1»». Так как моя цена больше цены «Ц2», то моя заявка становится на вершину колонки.

Отсканируйте для установки из Huawei AppGallery

В нашем блоге мы много внимания уделяем вопросам алгоритмической и автоматизированной торговли на бирже, рассматривая, как теоретические аспекты, вроде выбора языка программирования, так и практические — например, реализацию системы событийно-ориентированного бэктестинга на Python.

В данной статье я попытаюсь рассказать некоторых идеях, лежащих в основе трейдинговых систем. Изложение будет максимально простым, по возможности без технических и экономических заумностей.

Так как данная сфера деятельности активно развивается в англоязычном мире, то многие термины проще использовать без перевода, чтобы не потерять по дороге смысл.

Т.к. этот пример торгового робота с использованием нейросетей хорошо документирован и последовательно проходит через все этапы:

Для алгоритмического трейдинга система предоставляет программный интерфейс (API), который может быть, как вариант, скриптовым языком, например, Lua, с набором функций для просмотра таблиц «Market Depth» и для помещения в систему заявок на покупку или продажу. Логика же программируется автором скрипта.

Важно

Электронный рынок обычно устроен по следующей схеме. Есть такое понятие, как «Market depth». Мне не очень нравится перевод «глубина рынка», поэтому я оставлю термин без перевода. «Market depth» — это таблица лучшего спроса и предложения на рынке для выбранной ценной бумаги. Выглядит она примерно так:

Отсканируйте для получения файла APK для Android

Сегодня мы представляем вашему вниманию подборку сред программирования и инструментов для создания торговых роботов.

Пушьте ваши коммиты!

По крайней мере появился +1 рабочий пример использования нейросетей для аналитики цен графика акций.

Интересно, то порой трейдеры хранят свои скрипты в большой тайне, и даже в случае технических неполадок (например, скрипт работает не как ему положено), отказываются их показать техслубже, хотя решить техническую проблему при этом требуют.

Мониторинг

Первым способом торговли может быть, когда трейдер напрямую покупает (или продает) у конкретного контрагента (например, у своего постоянного партнера).

Отсканируйте для установки из Google Play

Существует также модуль бэктестинга, позволяющий оценить продуктивность работы запрограммированной стратегии на исторических данных. Кроме того предоставлена и возможность тестирования торговой системы «на лету» с использованием текущих биржевых данных, но без вывода приказа на биржу — время виртуальной сделки, цена и получившаяся доходность будут показываться в отдельном окне.

Рассмотрение будет сфокусировано на техническую сторону вопроса с точки зрения компьютерной автоматизации процесса электронной торговли ценными бумагами. Для прояснения сопутствующих вопросов (в основном из общей экономической теории ценных бумаг) следует обраться к другим источниками.

Тем самым, станет больше роботов с использованием искусственного интеллекта,

Кроме того, каждая ячейка данной таблицы может раскрываться списком заявок по цене. Что это значит? Например, ячейка «Ц1 х K1» может быть агрегированным по цене показателем, то есть количество «К1» является предложением не единственного покупателя, а многих (несколько покупателей могут хотеть купить по цене «Ц1»), но так как для продавца неважно, кому именно продавать (цена то все равно одна и та же, и система в целом анонимна), по умолчанию эта детализация может не отображаться.

Спасибо

Колонка «Offer» (или иногда ее называют «Ask») — это цены и объем того, что люди хотят продать (список текущих предложений). Эта колонка отсортирована по возрастанию цены:

Отсканируйте для установки из Huawei AppGallery

Язык TradeScript был изначально создан американской компанией Modulus FE специально для написания на нем торговых роботов. Он довольно прост в изучении, а многие алгоритмы схожи по написанию с Metastock, что облегчает работу пользователям, знакомым с этим программным пакетом.

Исправление ошибок, доработка и развитие кода осуществляется автором и сообществом!

Поэтому и принял решение сделать торгового робота, который использует нейросети на основе компьютерного зрения для поиска определенных формаций на торговом графике акций и используя лучшую обученную модель осуществляет торговые операции.

Сожалеем, что вы оказались здесь. Пожалуйста, проверьте правильности пути или воспользуйтесь поиском по сайту.

SmartCOM

Программный комплекс LiveTrade создан разработчиками петербуржской компании CoFiTe. Помимо прочего он включает в себя программное решение для создания торговых роботов — Robotlab. Этот инструмент, как и TSLab, позволяет трейдерам создавать автоматизированные торговые системы с помощью блок-схем в визуальном конструкторе:

Sell side (я оставлю этот термин без перевода) — это те, что ориентирован на перепродажу. Трейдеры — это типичные представители sell side. Обычно они не имеют своих активов. У них просто есть немного денег. В начале торгового дня они покупают что-то, а потом в течение дня могут перепродавать, покупать другое и т.д. В конце дня они обычно все стремятся распродать, даже если придется продать в убыток. Sell side обычно зарабатывает на быстрых дневных изменениях курсов, вызванных, например, неожиданными новостями.

В настоящий момент команда S# реализовала полный комплекс программных средств для алготрейдеров — систему сбора и хранения исторических данных (может раздавать данные в режиме сервера), система тестирования на истории, ряд графических компнонентов.

Отсканируйте для установки из Google Play

Скорость поступления тиков может быть весьма высока (сотни или даже тысячи в секунду). Это объясняет, почему одним из важнейших показателей для трейдинговой системы является быстродействие. Чем быстрее обрабатываются входные данные, тем быстрее трейдер узнает об изменениях на рынке, и тем быстрее может принять решение. А для алгоритмического трейдинга (мы поговорим об это чуть ниже) — это вообще один из основных показателей. Это быстродействие может складывается из многих факторов: быстрота программного обеспечения, скорость информационных каналов (часто используются выделенные линии, а не публичные сети типа интернета), производительность аппаратного обеспечения и т.д.

Если какая-то цена совпадает с моей (например, «Ц2»), то система автоматически удовлетворяет мою заявку и покупает у меня нужное количество ценных бумаг N по цене «Ц6» (= «Ц2») и в количестве «К6». И ячейка «Ц6 х К6» не появляется в колонке спроса «Offer», так как моё предложение удовлетворено. Если мое запрошенное количество «К6» равно «К2», то строка «Ц2 х К2» удаляется из колонки предложений «Bid». Если мое количество «К6» меньше «К2», то строка «Ц2 х К2» остается в колонке, но из «К2» просто вычитается «К6». Ну а если же мое количество «К6» больше «К2», то строка «Ц2 х К2» удаляется из колонки «Bid» (этот спрос полностью удовлетворен), а в колонке «Offer» появляется строка «Ц6 х К6», где «K6» отображается за вычетом «K2», то есть «Ц6 х K6-K2».

Copyright 2000-2024, MetaQuotes Ltd

Открыть MetaTrader 5 WebTerminal

Источники:

https://habr.com/ru/articles/734222/&rut=a0d3f164ca6ae2a4c270603635dd9aaf7c486a8c8d7ab181dacb9784d5241659
https://fx-strategy.info/torgovie-sistemi/&rut=49ea16296ba950e4c1711c29a47cfdca4782742bf501fa87b70bbf316ffa9f32
https://www.un.org/ru/wto/about.shtml&rut=9c6fb335c3c130c6f157898f9d33d14045846d640ef861daaa0e6514ee1ce021
https://habr.com/ru/articles/86439/&rut=2ee8739c7308c41bfb4992701c71330a459601f4d6a3f121707cec937ffad179
https://admiralmarkets.com/ru/education/articles/forex-strategy/luchshie-besplatnye-torgovye-sistemy-foreks&rut=30cac16c6d2f28ef0d3c6007dc0608abfcbadd2211f78f7c9bd43d2106bedbb6
https://www.xcritical.com/ru/blog/alternativnye-torgovye-sistemy-ats-tipy-preimushchestva/&rut=9f12907fcf18c21f72428f0db47d9cb53c1a45b804d6156120d82d5b303aef35
https://www.mql5.com/&rut=745c17bb3bca043fd8d06bc5f5dd9126eadfefd67e5a092413b70bdd43bbe992
https://www.trd-sys.com/&rut=cbf6c8b73c94322bd41aca0ac5446442da1da6b3d402be0645c2cc404bad93b1
https://habr.com/ru/companies/iticapital/articles/268783/&rut=1e95dcaac6e73e6023a58d8e1b8cb2f5ec64003b11de649d75a86e5a7c70fe86