Этл

Финансовые услуги
Финансовые учреждения собирают большие объемы структурированных и неструктурированных данных, чтобы получить представление о поведении потребителей. Благодаря этим данным можно анализировать риски, оптимизировать финансовые услуги банков, совершенствовать онлайн-платформы и даже снабжать банкоматы наличными.

Тип и размер данных

Благодаря встроенным возможностям обработки облачных решений, позволяющим загружать данные в «сырых» форматах без предварительных преобразований, ELT по сравнению с ETL снижает время загрузки.

Ключевой вывод: ETL надёжнее и взрослее.

Безопасность — важный аспект работы инженера ETL, поскольку он имеет доступ к конфиденциальным данным организации. Специалисты ETL должны соблюдать политику безопасности и применять соответствующие меры для защиты данных.

При ETL преобразования выполняются на отдельном сервере и происходят существенно медленнее, особенно при больших объёмах данных.

Инженер ЭТЛ – проектирует и разрабатывает системы для извлечения, преобразования и загрузки данных. Инженер ЭТЛ – обеспечивает эффективную обработку и хранение больших объемов информации.

— Трансформация данных, включая очистку, преобразование, агрегацию и объединение различных наборов данных;

Данные обычно извлекаются одним из трёх способов.

Машинное обучение и искусственный интеллект становятся все более применимыми в различных отраслях. Инженеры ЭТЛ должны будет иметь понимание основ машинного обучения и способы интеграции с ETL процессом. Это позволит им создавать и поддерживать инфраструктуру для обработки данных и обучения моделей машинного обучения.

Зрелость технологий

Ключевой вывод: ELT обеспечивает более быструю загрузку.

В случае, когда все исходные данные поступают из реляционных баз данных или когда их нужно тщательно очищать перед загрузкой в целевую систему, часто отдаётся предпочтение ETL.

Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) — это процесс, используемый организациями, управляющими данными, для сбора данных из различных источников и последующего их объединения для исследования, отчетности, анализа и принятия решений.

При ELT данные загружаются как есть, без предварительных сокращений и шифрования, что может сделать данные уязвимыми для взлома и нарушать стандарты комплаенса.

Все отрасли бизнеса, где присутствует необходимость обработки и анализа больших объемов данных, имеют потребность в инженерах ЭТЛ:

Основные обязанности инженера ЭТЛ включают:

Второй этап в ETL / третий этап в ELT

Технологии и инструменты, используемые инженерами ЭТЛ, будут продолжать развиваться и совершенствоваться. Разработчики будут создавать более мощные и гибкие инструменты для обработки данных, что позволит упростить и ускорить процесс ETL.

Поддержка хранилищ/озёр данных

Ключевой вывод: при ELT преобразования занимают меньше времени.

Ключевой вывод: гибкий и масштабируемый ELT превосходит своего предка с точки зрения возможностей потребления больших массивов различных типов данных.

Извлечение
В процессе извлечения ETL идентифицирует данные и копирует их из источников, чтобы перенести их в целевое хранилище данных. Данные могут поступать из структурированных и неструктурированных источников, включая документы, электронную почту, бизнес-приложения, базы данных, оборудование, датчики, третьи лица и многие другие.

Реализация обоих процессов требует глубоких знаний существующих инструментов и высоких навыков.

Инженер ЭТЛ имеет множество возможностей для карьерного роста и развития. Он может стать экспертом в области интеграции данных, архитектором данных, специалистом по большим данным или занять руководящую позицию в проектах по интеграции данных. Важно постоянно развиваться, изучать новые инструменты и технологии, и быть готовым к изменениям в сфере данных и аналитики.

Инженеры ЭТЛ имеют навыки работы с различными системами управления базами данных, языками программирования (например, SQL, Python), инструментами для создания и визуализации данных (например, Apache Kafka, Apache Spark, Hadoop) и они также обладают пониманием процессов и методологий обработки данных.

В фазу преобразования входит последовательность действий, нацеленных на подготовку данных для изменения их под параметры другой системы или для достижения нужного результата.

В условиях цифровой трансформации предприятий, инженеры ЭТЛ будут играть важную роль в обеспечении доступности, качества и целостности данных. Они будут активно участвовать в проектировании и построении инфраструктуры для управления данными, а также в решении задач по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных.

Значимость и востребованность профессии инженера ЭТЛ

Инструменты ETL для корпоративных хранилищ данных должны отвечать требованиям интеграции данных, таким как пакетная загрузка с высоким объемом и производительностью, интеграционные процессы, управляемые событиями и потоками данных, программируемые преобразования и оркестрации, чтобы они могли справляться с самыми сложными преобразованиями и рабочими процессами и иметь средства сопряжения для самых разных источников данных.

Безопасность данных и соответствие требованиям: Обработка конфиденциальной информации при перемещении данных вызывает обеспокоенность по поводу безопасности данных и соответствия требованиям. Обеспечение безопасной обработки и передачи данных представляет собой постоянную проблему.

Имея надежные данные, вы можете более уверенно принимать стратегические решения, будь то оптимизация цепочек поставок, адаптация маркетинговых усилий или улучшение качества обслуживания клиентов.

Рабочий процесс ETL.

Технологии хранилищ данных стремительно развиваются. Современные облачные решения постепенно заменяют традиционные способы хранения данных. Предоставление облачными платформами масштабируемого хранилища данных и вычислительных ресурсов с гибкими тарифными планами позволяет хранить большие объёмы данных, обеспечивать к ним доступ и обрабатывать их. Поэтому всё большее количество компаний отходит от использования ETL в обслуживании конвейеров данных и выбирает метод ELT.

2. Техническая грамотность: Владение различными техническими инструментами и языками программирования (например, SQL, Python) играет важную роль в работе инженера ЭТЛ. Он должен быть хорошо знаком с основами баз данных, понимать принципы работы ETL-систем и уметь эффективно использовать инструменты для обработки данных.

Места работы и работодатели

Традиционно инструменты для ETL в основном использовались для доставки данных в корпоративные хранилища данных, поддерживающие приложения бизнес-аналитики (BI). Такие хранилища данных разрабатывались для использования в качестве надежного источника истины обо всем, что происходит на предприятии по всем видам деятельности. Данные в этих хранилищах тщательно структурированы с помощью тщательных схем, метаданных и правил, регулирующих проверку данных.

Сложность преобразований: Сложные бизнес-требования часто требуют сложных преобразований данных. Разработка и реализация этих преобразований может оказаться сложной задачей, особенно при работе с различными форматами данных, структурами, бизнес-правилами или использованием данных SQL для преобразования ETL.

Традиционный ETL был в первую очередь разработан для пакетная обработка и задействованные ручные процессы: извлечение данных, преобразование и загрузка являются трудоемкими и ресурсоемкими задачами. Однако взрывной рост объема данных в реальном времени, генерируемых устройствами Интернета вещей, платформами социальных сетей и другими источниками, потребовал перехода к непрерывной обработке данных. потоки данных .

Инструменты ETL используются для интеграции данных, чтобы удовлетворить требованиям систем управления реляционными базами данных и/или традиционных хранилищ данных с поддержкой OLAP (online analytical processing, аналитической онлайн-обработки). Инструменты OLAP и запросы (SQL) требуют, чтобы массивы данных структурировались и стандартизировались при помощи серии преобразований, выполняемых до того, как данные попадут в хранилище.

Лучше использовать ETL, если.

3. Точность и внимательность к деталям: Инженер ЭТЛ работает с большим объемом данных, поэтому точность и внимательность к деталям крайне важны. Он должен уметь обращаться с данными аккуратно, избегая ошибок и некорректных результатов.

Зарплата инженера ЭТЛ и факторы, влияющие на нее

В отличие от инструмента ETL, в ELT область технологической подготовки находится в хранилище данных, а преобразования выполняет движок базы данных, на котором работает СУБД. Поэтому одним из первых результатов использования ELT является потеря функций подготовки и очистки данных, которые предоставляют инструменты ETL для помощи в процессе преобразования данных.

Интеграция данных в реальном времени: Спрос на аналитику в реальном времени вырос, но добиться интеграции данных в реальном времени через ETL может быть непросто. Обеспечение актуальности данных и их доступности для анализа в режиме реального времени требует сложных ETL-решения и может быть ресурсоемким.

Развитие технологий больших данных и появление баз данных Hadoop, Spark и NoSQL также оказали влияние. оказал глубокое влияние на Практики ETL, которые были разработаны для обработки больших объемов данных, распределенных по кластерам. Появление современных Инструменты ETL— теперь на основе автоматизации и искусственного интеллекта — означает большую эффективность и масштабируемость для Интеграция данных процессы. Сложные функции для организации, планирования, мониторинга и управления рабочими процессами стали незаменимыми для организаций, поскольку они значительно сокращают необходимость ручного вмешательства.

ETL — это сокращение от extraction, transformation и loading. Это процесс сбора «сырых» данных из раздельных источников, передачи в промежуточную базу данных для преобразования и загрузки подготовленных данных в единую целевую систему.

Распространение озёр данных тоже играет на руку ELT, потому что всё больше организаций предпочитают выполнять миграцию своих процессов работы с данными с собственных мощностей в облако. Управление озёрами данных выполняется при помощи платформ big data наподобие упомянутой выше Apache Hadoop или при помощи системы управления базами данных NoSQL. ELT также предпочтителен для команд дата-саентистов, поскольку предоставляет им возможность использовать «сырые» данные и преобразовывать их под собственные уникальные требования.

1. Аналитическое мышление: Инженер ЭТЛ должен уметь разбираться в сложных данных и находить связи и шаблоны. Аналитическое мышление помогает ему понять структуру данных и определить оптимальный путь для их преобразования.

Что такое ELT?

Чтобы помочь вам понять преимущества и ограничения обоих подходов к интеграции данных, мы выделили самые важные критерии, по которым будем сравнивать ETL и ELT.

Инженер ЭТЛ должен обладать навыками работы с различными инструментами и технологиями, включая языки запросов (SQL), ETL-платформы и инструменты, базы данных, а также иметь понимание принципов обработки данных и основных алгоритмов.

После загрузки данных у Вас есть несколько стратегий для обеспечения их синхронизации между исходным и целевым хранилищами данных. Вы можете периодически перезагружать полный набор данных, планировать периодические обновления последних данных или поддерживать полную синхронность между источником и целевым хранилищем данных. Такая интеграция в реальном времени называется регистрацией измененных данных (CDC). Для этого продвинутого процесса инструменты ETL должны понимать семантику транзакций исходных баз данных и правильно передавать эти транзакции в целевое хранилище данных.

Инженер ЭТЛ играет важную роль в обеспечении актуальности, целостности и доступности данных для бизнеса. Он обладает знаниями и навыками в области баз данных, программирования, ETL-технологий и методов работы с данными.

С учётом всего вышесказанного, ELT кажется логичным выбором будущего для создания эффективных потоков данных, поскольку он имеет множество преимуществ по сравнению с ETL. ELT выгоден экономически, гибок и требует меньшего количества ресурсов для обслуживания. Он подходит компаниям разного размера во множестве областей. ETL — это устаревший и медленный процесс, имеющий множество скрытых камней, о которые может споткнуться компания на пути к интеграции данных. Но как мы могли понять из описанных выше сфер использования, ETL невозможно заменить полностью.

Заработная плата инженера ЭТЛ может существенно варьироваться в зависимости от многих факторов, таких как опыт работы, уровень квалификации, место работы и регион. Ниже приведена информация о примерной зарплате инженера ЭТЛ в разных странах.

Уведомление об обновлении

Массовая загрузка относится к методу загрузки данных. который involv es передача большого объема данных за одну пакетную операцию. Не зависит от того, загружаются ли все данные или только их часть. Вместо этого массовая загрузка может использоваться в различных сценариях, включая как полную, так и добавочную загрузку. Думайте об этом как о методе загрузки оптимизировать скорость и эффективность передачи данных.

Зарплата инженера ЭТЛ в США:

• Облачные потоковые сервисы, которые могут передавать большие потоки данных в реальном времени в озера данных для обмена сообщениями, журналов приложений, оперативной телеметрии, отслеживания маршрутов переходов по веб-сайтам, обработки событий и анализа безопасности. Совместимость с Kafka гарантирует, что эти сервисы могут получать данные практически из бесконечного числа источников данных.
• Облачные сервисы на базе технологии Spark, способные быстро выполнять задачи по обработке и преобразованию данных на очень больших наборах данных. Сервисы Spark могут загружать наборы данных из объектного хранилища или HDFS, обрабатывать и преобразовывать их в памяти на масштабируемых кластерах вычислительных экземпляров и записывать выходные данные обратно в озеро данных или в витрины данных и (или) хранилища данных.

Эта методика возникла в 1970-х, когда компании начали использовать множественные репозитории данных для работы с разными типами бизнес-информации. С ростом объёмов разрозненных баз данных росла и потребность консолидации всех этих данных в централизованную систему. ETL возник как решение этой проблемы и стал стандартным методом интеграции данных. С конца 1980-х, когда появились хранилища данных, и до середины 2000-х ETL был основным способом создания баз данных, используемых как основа для бизнес-аналитики (business intelligence, BI).

Загрузка данных в целевую систему — последний шаг процесса ETL. Преобразованные данные перемещаются из промежуточной области в постоянную систему хранения, например хранилище данных.

Инженер ETL отвечает за создание, поддержку и оптимизацию процесса извлечения, преобразования и загрузки данных для хранения и анализа. Эта профессия связана с обработкой больших объемов информации и требует использования специальных инструментов и навыков.

GoldenGate
Цифровая трансформация часто требует перемещения данных из мест их сбора в места, где они необходимы. Для упрощения этого процесса разработано решение GoldenGate. Oracle GoldenGate — это решение для высокоскоростной репликации данных с целью интеграции в режиме реального времени между гетерогенными базами данных, расположенными локально, в облаке или в автономной базе данных. GoldenGate повышает доступность данных без ущерба для производительности системы, обеспечивая доступ к данным в режиме реального времени и оперативную отчетность.

Однако по мере развития технологий хранения и обработки данных, лежащих в основе хранилищ данных, стало возможным проводить преобразования внутри целевой системы. Процессы ETL и ELT включают в себя области технологической подготовки. В ETL эти области находятся в инструменте, независимо от того, является он собственным или специализированным. Они находятся между исходной системой (например, CRM-системой) и целевой системой (хранилищем данных).

Зарплата инженера ЭТЛ в Европе:

Процесс ETL является основополагающим для многих отраслей благодаря тому, что он позволяет быстро и надежно вводить данные в озера данных для обработки и анализа данных, создавая при этом высококачественные модели. Решения ETL также могут загружать и преобразовывать транзакционные данные в требуемом масштабе для создания упорядоченного представления из больших объемов данных. Это позволяет предприятиям визуализировать и прогнозировать отраслевые тенденции. Решения ETL используются в разных отраслях для получения действенной информации, быстрого принятия решений и повышения эффективности.

ELT — это сокращение от extraction, loading и transformation. По сути, ELT меняет местами два последних этапа процесса ETL, то есть после извлечения из баз данных данные загружаются напрямую в центральный репозиторий, где происходят все преобразования. Промежуточная база данных отсутствует.

Загруженные данные хорошо структурированы, и профессионалы в области данных и бизнес-пользователи могут использовать их для своих нужд бизнес-аналитики и бизнес-аналитики. В зависимости от требований вашей организации вы можете загружать данные различными способами. К ним относятся:

В связи с быстро развивающимися технологиями и увеличивающимся объемом данных, профессия инженера Extract, Transform, Load (ETL) становится все более востребованной. Абитуриентам ВУЗов стоит обратить внимание на эту профессию, учитывая ее перспективы и потребность на рынке.

ETL и ELT — самые широко используемые способы доставки данных из одного или нескольких источников в централизованную систему для удобства доступа и анализа. Обе этих методики состоят из этапов extract (извлечения), transform (преобразования) и load (загрузки). Разница заключается в последовательности действий. Хотя можно подумать, что небольшое изменение в порядке этапов никак не влияет, на самом деле для потока интеграции это меняет всё.

Традиционно эти преобразования выполнялись до загрузки данных в целевую систему, как правило в хранилище реляционных данных.

Источники:

https://промэлектроаудит.рф/methods/polozhenie-ob-elektrotekhnicheskoy-laboratorii-etl/&rut=32431a07b3084caa867cb5df337292f854bf4e58ec987f1b9352e2e7e53482c9
https://www.youtube.com/watch?v=5qdWb85HIRo&rut=929a894903d7daf4c76e3fd2e40282f4b74783c4270568124ac8174f44dd439d
https://www.unite.ai/ru/%D1%87%D1%82%D0%BE-%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B5-%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F-etl-%D0%B8-%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BD%D1%82%D1%8B-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F/&rut=daea190afaff0cc7d911dda38eb4fd7740c61941390cec4e8d4915b048d5fcdc
https://professiya.net/inzhener-etl.html&rut=20a598e0003a60bffcdafc68e8d442057c4fa4adefe61e90c5663a253d25e28a
https://stroyurist.ru/blog/trebovaniya-dlya-otkrytiya-etl/&rut=273eaa89fb89458be10eed245ad7631c1b8d69c0c795436c3f80cdceff1b8647
https://www.oracle.com/cis/integration/what-is-etl/&rut=91146298c805aaf9d72377c6f2d676ecd7cc517f1e2f7d217ca081ce2daaf9ab
https://habr.com/ru/articles/695546/&rut=5571c418022938fd0134d1e1a89f075c1881bb8b6c1aa93f335768922f51bd3a
https://www.astera.com/ru/type/blog/etl/&rut=a16a90a43fb76b9f9f0a27f992446130020c91c7dc51ca675611a38cf2b3dfca
https://labsiz.ru/poleznye-stati/dlja-chego-vyzyvajut-elektrolaboratoriju-etl&rut=c0193877bef4dd5c1c2523f7caf9f6780885110dd41a0519ffa69ca93b9a7d39