Бот

Юзернейм бота выглядит как обычный юзернейм, но он должен заканчиваться на «bot».
Вы могли видеть ботов с именами @pic, @vid, @sticker, @gamee — это официальные боты Телеграма. Им можно нарушать все правила 🙂

Всё, о чём должен знать разработчик Телеграм-ботов

Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй «как я создал такого-то бота» и туториалов вроде «как создать бота, который будет говорить hello world». При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

Привет из 2023!

Эта статья устарела. С момента её выхода в Телеграме появилось ещё больше фич, а я собрал ещё больше советов.

Читайте новый хендбук о разработке ботов: https://handbook.tmat.me/ru/

404 — страница не найдена

Нам не удалось найти эту страницу. Попробуйте войти в систему или выберите один из подходящих результатов поиска ниже:

Нам не удалось найти эту страницу. Попробуйте сменить каталог или выберите один из подходящих результатов поиска ниже:

Значок отказа согласно Закону Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA)

Тема

• Светлая
• Темная
• Высокая контрастность

• Предыдущие версии
• Блог
• Участие в доработке
• Конфиденциальность
• Условия использования
• Товарные знаки
• © Microsoft 2024

Значок отказа согласно Закону Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA)

Тема

• Светлая
• Темная
• Высокая контрастность

• Предыдущие версии
• Блог
• Участие в доработке
• Конфиденциальность
• Условия использования
• Товарные знаки
• © Microsoft 2024

Преимущества чат-ботов для компаний и заказчиков

Чат-боты повышают операционную эффективность и обеспечивают экономию для компаний, а для их заказчиков и сотрудников предлагают дополнительные услуги и повышают удобство. С их помощью компаниям становится проще реагировать на самые разные запросы заказчиков и решать их проблемы. Соответственно, уменьшается необходимость в операторах.

Чат-боты позволяют предприятиям обеспечить одновременно как необходимый масштаб деятельности, так и более персонализированное и проактивное взаимодействие, что является важным конкурентным преимуществом. Так, например, силами одних только своих сотрудников компания может единовременно обслуживать лишь ограниченное число людей. Чтобы быть экономически эффективной, компании, которая рассчитывает в основном на возможности человека, приходится использовать стандартизированные модели, что ограничивает применение индивидуального подхода и превентивных мер.

И наоборот, благодаря чат-ботам компании могут взаимодействовать с огромным количеством заказчиков в индивидуальном порядке. Масштаб их использования можно увеличивать или уменьшать в соответствии со спросом и потребностями бизнеса. Используя чат-боты, компании смогут предлагать персонализированные услуги миллионам заказчиков одновременно, а также предугадывать их потребности, причем почти так же, как это сделали бы живые сотрудники.

Согласно исследованиям потребителей, приложения для обмена сообщениями становятся предпочтительным способом общения с компаниями по определенным вопросам. Чат-боты реализованы на платформах обмена сообщениями, и обеспечиваемый ими уровень обслуживания и удобства в большинстве случаев выше, чем уровень, которого способен достигнуть человек. Например, банковские чат-боты в среднем отвечают на запрос на четыре минуты быстрее, чем оператор традиционного колл-центра. Те же возможности, которые помогают бизнесу достигать большей эффективности и снижать затраты, также оборачиваются преимуществами для заказчиков, так как повышают для них уровень удобства. В такой ситуации выигрывают все.

Готовые решения в Solution Store

Just AI создали маркетплейс готовых решений, где можно найти бота для узких задач и сфер: ЖКХ и ритейла, e-commerce, финтеха и других. Сейчас в маркетплейсе 20 решений от Just AI и сторонних разработчиков, их список постоянно пополняется. Плюсы солюшенов в том, что для каждого такого решения готовы словари синонимов, основные интенты, логика сценария, интеграции с технологиями, отчетами аналитики и каналами. Остается только адаптировать содержание веток сценария, развернуть, интегрировать и запустить решение.

Разработчики могут придумывать и создавать свои отраслевые решения, размещать их в маркетплейсе и зарабатывать, кастомизируя сценарии под клиентов.

Конструкторы ботов

Что это такое

Это наборы готовых инструментов «из коробки», которые позволяют создавать и настраивать ботов без технических навыков и разработчиков — любой пользователь может прийти в конструктор и разработать в нем виртуального помощника своими руками. Конструкторы бывают low-code и no-code.

Для создания сценария используются визуальные блоки, из которых пользователь, как из кубиков, составляет логику работы своего разговорного решения. В блоках указываются действия бота и ожидаемые действия пользователей, например, намерения пользователей (интенты), и все это соединяется между собой в нужной последовательности. Когда сценарий и логика готовы, бота можно подключить к соцсетям и мессенджерам, интегрировать с CRM и внешними системами, обучать нужным действиям: например, переводить диалог на оператора при определенном событии.

Чем отличаются от готовых ботов

Если в готовых ботах уже прописан сценарий для конкретного кейса, конечная функциональность помощника ограничена, а его кастомизация либо невозможна, либо бессмысленна, в конструкторе пользователь сам создает нужный ему сценарий и редактирует логику диалога бота.

Что можно создать в конструкторе

• Различных чат-ботов: от FAQ-бота до бота для лидогенерации
• Несложных ботов для обзвонов и IVR (входящей телефонии)
• Навыки для голосовых ассистентов, например, Алисы от Яндекса или Маруси от VK

Какие общие преимущества у конструкторов

Конструкторы хороши тем, что это решение «из коробки» — не нужно самостоятельно прописывать интеграции и думать о хостинге (все хранится в окружениях поставщика решения), реализации логики. Об этом уже позаботились разработчики сервисов. И важно, что сценарий продумывается и прописывается самостоятельно: можно учесть все необходимые моменты для проведения успешных диалогов с пользователями.

У конструкторов низкий порог входа в разработку, для работы с ними не надо уметь программировать. Что касается скорости создания бота, здесь все очень индивидуально и зависит от сценария и набора нужных функций. У одного пользователя — чат-бот с 3 вопросами, а у кого-то логика для телефонии из 100 с лишним блоков. Но это все равно быстрее, чем разрабатывать бота с нуля, используя платформу или фреймворки.

На что обращать внимание при выборе

Типы ботов. Ограничивается ли конструктор одним направлением или позволяет создать и голосовых помощников, и чат-ботов.

No-code/low-code. Настраивается ли все через визуальные блоки или есть возможность прокачивать бота с помощью кода: добавления условий и переменных, обращения к внешним серверам, прописыванием стейтов.

Количество каналов. Чем больше доступных каналов, тем лучше. Если вы планируете подключить бота к разным мессенджерам, лучше выбирать конструктор, где каналы доступны уже сейчас.

Наличие NLU-сервиса. Что можно создать в конструкторе — только кнопочного бота или умного помощника, понимающего живую речь собеседника.

Инструменты и фичи. Можно ли в конструкторе научить бота полезным действиям, кроме общения с пользователями: например, напоминать о предстоящей записи, переводить диалог на оператора по запросу.

Интеграции. Позволяет ли конструктор работать с внешними системами и сервисами, готовые ли эти интеграции или их нужно прописывать самостоятельно.

Аналитика. Предоставляет ли работу с метриками, позволяет ли анализировать диалоги бота с пользователями и их вопросы, собирает ли данные в отчеты.

База знаний и поддержка. Понятные ли инструкции для работы с сервисом, есть ли техническая поддержка и на каких условиях.

Aimylogic от Just AI

У Just AI есть универсальный конструктор. Пользователи Aimylogic могут не только размещать своих ботов в множестве каналов, но и развиваться сразу в нескольких направлениях: создавать сложные сценарии для чат-бота, запускать массовые обзвоны с помощью сервиса, автоматизировать входящую телефонию и даже создавать навыки для голосовых ассистентов.

30 готовых интеграций и каналов. Популярные чаты и мессенджеры, CRM и инструменты аналитики, сервисы для рассылок — эти интеграции уже входят в конструктор, достаточно настроить и подключить их с помощью готовых инструкций. Список доступных интеграций постоянно пополняется. Также есть возможность самостоятельно прописать интеграцию, которой нет в сервисе.

Разные типы ботов. Любой пользователь может создать в Aimylogic чат-бота, голосового помощника входящей телефонии, бота для обзвонов или навыки для умных колонок.

Инструменты. С помощью конструктора можно проапгрейдить бота: научить его отправлять изображения и видео, звонить и писать по расписанию, запускать рассылки, запрашивать оплату в Telegram и многое другое.

Искусственный интеллект. В конструктор встроен NLU, который позволяет обучать бота новым смыслам и фразам и разгрузить операторов: в 80% случаев виртуальный помощник сможет самостоятельно решить вопросы пользователей.

Не требует знаний кода. В Aimylogic приходят много пользователей, которые никогда не сталкивались с разработкой. Это low-code продукт: если хочется сделать бота мощнее, возможность разобраться в коде есть даже у новичка. Сама работа в визуальном интерфейсе интуитивно понятна.

Удобное и прозрачное ценообразование. Клиенты Aimylogic платят не за использование конструктора, а за количество потраченных минут и объем трафика —пользователей, общающихся с ботом. Это значит, что если нужно доработать сценарий или подключить дополнительный канал, сервис не возьмет никаких доплат. Конструктор также предлагает бесплатные тарифы, в которых можно запустить бота на небольшую аудиторию.

Статистика и аналитика. Конструктор позволяет оценить, сколько пользователей бросили диалог с ботом и сколько конверсий они совершили, какие фразы не смог распознать бот и как часто он привлекал оператора для решения вопросов. Это очень ценные данные: они помогают понять, где нужно доработать решение и как сделать бота полезнее. Результаты доступны в статистике и отчетах. А чтобы оценивать метрики детальнее, можно подключить Google Analytics или CRM-систему.

Прокачанная логика с помощью Javascript. Поддержка HTTP-запросов и вебхуков, математические операции и подсчеты во время диалога — все это возможно с помощью JS-выражений, которые прописываются прямо в сценарии.

Языки. Кроме русского боты, созданные в Aimylogic, могут общаться на английском, казахском, португальском и испанском языках.

Комьюнити и поддержка. Если возникают вопросы по работе с продуктом, ответы на них можно найти в документации, у бесплатной технической поддержки или в телеграм-сообществе разработчиков Aimylogic.

Диалоговые платформы

Набор всех сервисов и решений для прототипирования, разработки, тестирования, развертывания, контроля качества и последующей поддержки диалогового решения, всего его жизненного цикла — в одном окне. По сути, это центр, главный связующий элемент всей архитектуры бота. Платформы рассчитаны на пользователей, у которых есть навыки разработки или соответствующая команда.

Кроме перечисленных функций, платформы отвечают за интеграцию с внешними системами и каналами, хранение логов диалогов и управление всеми компонентами решения.

Чем отличаются от конструкторов

В конструкторах логика сценария ограничена возможностями конструктора и тем, как бот обрабатывает фразу пользователя.

Платформы же имеют более высокий контроль над всеми компонентами, позволяют обходить нестандартные ситуации и усложнять логику сценария: добавлять подсценарии и возвращаться к этапам текущего стейта диалога, например, если бот ожидает от пользователя информацию об адресе доставки, и при этом в ответе пользователя не будет указана улица, бот переспросит название улицы.

Это возможно благодаря тому, что, в отличие от конструкторов, платформа не ограничивается визуальным интерфейсом, а предоставляет возможность разрабатывать сценарии в том числе на общих языках программирования.

Если коротко, то широкие возможности платформ открывают доступ к настройке сложных технических интеграций, созданию и управления множеством веток сценариев, масштабированию проектов под разные потребности бизнеса и пользовательские нагрузки, развертыванию разговорных решений enterprise-уровня. При этом в платформах есть уже готовые инструменты, которые экономят достаточно времени на их разработке.

Еще одним важным отличием платформ от конструкторов является модульность. Модульность — это возможность подключать внешние сервисы для улучшения работы бота, например свой собственный NLU-сервис. Часто у компаний есть свои собственные решения обработки естественного языка, которые лучше всего работают для их клиентов. Например, банки точно знают, как их клиенты называют их продукты и формулируют свои проблемы. Платформы позволяют использовать эти решения в сценарии.

Модульность также позволяет подключать любые собственные сервисы по API: собственную телефонию, собственный ASR и TTS, любую CRM-систему, любые текстовые каналы и собственную BI-систему.

Что можно создать в платформах

В платформе можно разработать бота почти любого уровня сложности. 3 самых распространенных решения:

• Чат-боты техподдержки, которые понимают естественную речь, дают ответы из базы знаний и переводят на оператора при необходимости.
• Голосовые ассистенты и навыки для них с разветвленной логикой и чит-чатом.
• Виртуальные операторы для входящих и исходящих звонков, которые правильно реагируют на перебивания, вносят изменения в CRM-систему и перезванивают по запросу.

Платформы являются лучшим решением для тех, кому нужны боты в телефонном канале для обзвонов или IVR. Несмотря на то, что для создания телефонного бота можно использовать конструкторы и open-source фреймворки, платформы удобны тем, что инфраструктура работы с телефонией уже реализована.

В чем отличия и на что обращать внимание при выборе

Простота освоения и разработки. Особенно для тех, кто не занимается разговорным ИИ профессионально, в первую очередь имеет значение простота достижения первоначального результата, без необходимости изучать всю документацию перед работой с платформой. Да и в целом — чем проще процесс разработки, тем быстрее можно запустить проект. При выборе платформы важно учитывать, насколько удобно разрабатывать и поддерживать решение. Есть ли возможность использовать общие языки программирования и проводить тестирование, создавать управляемое и масштабируемое решение.

Возможности NLU. В некоторых платформах NLU позволяет использовать только простейшие паттерны, в других — глубоко обучать сложные модели. Если не хватает возможностей встроенного сервиса, здорово, если в платформе есть API для подключения других NLU к своему проекту.

Языки программирования. Язык программирования, применяемый в платформе, также является важным критерием выбора. Так, в зависимости от вендора, сценарии можно разрабатывать на одном или нескольких общих языках программирования (Java, Javascript, Python, Kotlin) или только с помощью DSL. Вне зависимости от доступного языка очень ценно, когда внутри есть хорошие SDK и грамотные абстракции.

Установка в контур. Не все платформы предоставляют возможность размещения разговорного решения в контуре клиента. А это может быть необходимо, если клиенту нужно соблюдать требования по безопасности — например, банку, страховой компании или медицинской организации.

Документация и поддержка. Перед тем, как выбрать платформу, полезно изучить ее вспомогательные ресурсы — понятность документации и доступность технической поддержки. Гораздо легче выполнять свои задачи, когда документация — не просто справочная со сложными описаниями, а большой раздел, где простым языком объясняются и внутренние термины, и разные кейсы разработки.

JAICP от Just AI

Платформа со встроенным NLU-сервисом для разработки мощных ИИ-ботов: чат-ботов, виртуальных операторов, голосовых ассистентов и навыков для них. Пользователи JAICP — крупный бизнес и разработчики, создающие сложные разговорные решения.

Все сервисы — внутри платформы. JAICP позволяет управлять всем жизненным циклом сценария в одном окне: от написания логики бота и разработки интентов до его тестирования и анализа эффективности. Инструменты и сервисы объединяются в единую экосистему, что позволяет бесшовно подключать и использовать их.

От чат-ботов до обзвонов. JAICP позволяет создавать разговорные решения любой сложности: умных чат-ботов, обзвоны и входящую телефонию, которые поддерживают до нескольких тысяч звонков одновременно, собственных голосовых ассистентов, голосовые игры, навыки для умных колонок и голосовых ассистентов (например, Алисы).

Все для создания и развертывания сложного сценария. Логика сценария описывается с помощью JAICP DSL и вставок JavaScript, с которыми бот может обращаться к внешним системам, обрабатывать и синхронизировать данные, проводить вычисления и оставаться в контексте диалога.

Инструменты JAICP позволяют проводить расширенные автотесты, контролировать все изменения в коде и управлять ими с помощью Git, работать над решением большой командой одновременно. Если нужно больше возможностей — например, подключать произвольные библиотеки на Java, писать код на Kotlin с автодополнением в IDEA, — можно объединить инфраструктуру JAICP с бесплатным фреймворком JAICF.

Фичи и инструменты для телефонии. В JAICP уже реализована полезная функциональность для создания продвинутых виртуальных телефонных операторов:

• настраиваемая логика совершения вызова: по расписанию и API-триггеру;
• готовая логика перезвона: если пользователь просит перезвонить, бот самостоятельно перезвонит, когда абоненту будет удобно;
• подключаемый шум колл-центра, чтобы вызовы звучали естественнее для собеседника;
• программируемая логика реакции на перебивания и активное слушание: бот замолчит и выслушает или продолжить произносить фразу;
• гибридный синтез для озвучки пользовательских переменных в сценарии. Так, виртуальный оператор звучит точно так же, как предзаписанная озвучка диктором, когда произносит переменные, которые были неизвестны на момент совершения вызова;
• аналитика эффективности телефонных кампаний и A/B-эксперименты.

Собственный NLU. JAICP интегрирован с собственным NLU-ядром CAILA, которое позволяет ботам понимать естественную речь. Управление логами диалогов дает как дообучать NLU прямо из интерфейса JAICP,так и загружать обучающие выборки, чтобы на старте проекта обучить NLU лучше распознавать намерения ваших клиентов.

Готовые интеграции. Для публикации бота уже подключены 30 каналов: от мессенджеров и соцсетей до CRM-систем. Это удобно: не нужно настраивать интеграции с нуля. Но если нужно, подключаться к внешним сервисам можно по API.

Производительная инфраструктура в JAICP или в контуре. Несколько конфигураций оборудования для соответствия схеме нагрузки. Адаптивность к высоким нагрузкам ~400 rps и 10M MAU. Горизонтальное масштабирование и балансировка нагрузки и 152-ФЗ.

Документация, обучение и поддержка. Технические писатели команды JAICP регулярно пополняют документацию статьями, кейсами разработки и новыми релизами. По будням на связи — техническая поддержка, которая помогает разобраться с любыми вопросами по работе с платформой. В Telegram — комьюнити пользователей, где каждый делится своим опытом. А чтобы старт работы в JAICP был совсем легким, команда создала обучающий видеокурс с уроками, доступный каждому пользователю.

В чем польза нейросетей и почему от них не нужно отказываться?

Сейчас разгораются яркие и ожесточенные дискуссии о нейросетях и искусственном интеллекте. Одни утверждают, что тот же Chat GPT 4 приносит больше вреда чем пользы, так как может лишить работы множества людей.
В реальности, неважно, нейросеть Llama 3, Chat GPT или другая нейросеть, все они приносят пользу и заметно облегчают работу.
Для студентов нейросети являются заменой не только библиотеки, но и фактически поисковых систем. Один запрос позволяет получать полноценные краткие ответы на сложные вопросы. Не нужно перерывать сотни источников, чтобы они найти нужную информацию. Все предоставляется за секунды.
Для блогеров и контенщиков они также являются незаменимыми. Генерация идей, картинок и даже видео позволяют создавать уникальный, стилизованный контент с ярким подходом. Не нужно сидеть часами в Photoshop или программах по обработке видео. Все сделает нейросеть за считанные секунды. Изображения Midjourney уже давно разлетелись по интернету и активно используются. Неважно, хотите вы создавать картины или мемы, нейросеть делает это быстро и качественно.
Написание программных кодов, проверка математических формул и задач, даже банальное обучение возможности нейросетей огромны и главное правильно их использовать и в разумных пределах.

• chatgpt
• chat gpt бесплатно
• midjourney бесплатно
• llama 3
• чат жпт
• chat gpt на русском

• Машинное обучение
• Мессенджеры
• Искусственный интеллект

Источники:

https://habr.com/ru/articles/543676/&rut=1adc820c07283a860c3ef6875dc95c8567c60fc8a119cf1218faa4f6ab4fe856
https://learn.microsoft.com/ru-ru/microsoftteams/platform/bots/what-are-bots&rut=9a4c7dec2d6e8316d7907b048015286e54d16e8247e8a933da6481ed49d29932
https://www.oracle.com/cis/chatbots/what-is-a-chatbot/&rut=77b15b1b51200442cfef741328ee5763e708d17452894e7143b90a914aae9363
https://habr.com/ru/companies/just_ai/articles/656801/&rut=77159c65030842708924ba287a5b3d18b902321f13e89c79a935af5cd6bb6fca
https://habr.com/ru/articles/848898/&rut=025b46b55ba365b1d29dd6b3ad9c1512677f957a445b5292e149ccd19dbad6db