Штучний інтелект передбачає, як ви проголосуєте, дивлячись на місце вашого проживання на Google Street View

Функція перегляду вулиць на Картах Google – це чудовий спосіб дослідити навколишній світ, але чи може вона розповісти про ваш район більше, ніж ви думаєте? Це цілком можливо, свідчить нове дослідження, проведене в Стенфордському університеті. Дослідники комп’ютерних наук продемонстрували, як штучний інтелект з глибоким навчанням може переглядати зображення на Google Street View і робити висновки про такі питання, як політичні уподобання певної місцевості – просто дивлячись на припарковані на вулиці автомобілі.

“Ми хотіли показати, що корисну інформацію можна отримати з зображень, так само, як люди роблять це з соціальними мережами або іншими текстовими даними”, – розповів Digital Trends Тімніт Гебру, один з провідних дослідників, що працювали над документом. “Деякі асоціації між автомобілями і політикою або автоперегонами були інтуїтивно зрозумілі, але все одно дивно, що ми змогли виділити їх з наших даних”.

Нейронна мережа глибокого навчання була навчена на наборі даних з більш ніж 50 мільйонів зображень Google Street View з різних міст. Потім ці дані були порівняні з даними наземного перепису населення, щоб допомогти алгоритму встановити правильні зв’язки між расою, освітою, доходом і уподобаннями виборців, а також маркою, моделлю і роком випуску кожного автомобіля, випущеного з 1990 року. Штучний інтелект виявив низку інтригуючих фактів, таких як той факт, що якщо кількість седанів у районі перевищує кількість пікапів, існує 88-відсоткова ймовірність того, що виборці на цій дільниці проголосують за демократів. На вашій вулиці більше пікапів, ніж седанів? Це означає, що з ймовірністю 82% ви перебуваєте на території республіканців.

• Як ми дізнаємося, коли ШІ насправді стане розумним?
• Документи Google автоматично генеруватимуть резюме TL;DR для вас.
• Аналоговий ШІ? Звучить божевільно, але це може бути майбутнє

Хоча Google навряд чи найближчим часом додасть “демографічні характеристики ймовірного виборця” в якості інструменту в Street View, дослідження демонструє, наскільки вражаючим є сучасний ШІ – не тільки в ідентифікації об’єктів, але і в отриманні дієвих висновків з цієї інформації. Як зазначає Гебру, подібні дослідження можуть бути використані для вивчення таких речей, як зв’язок між районами і станом здоров’я або рівнем забруднення.

Стаття з описом роботи “Використання глибокого навчання і Google Street View для оцінки демографічного складу районів по всій території США” була нещодавно опублікована в журналі “Proceedings of the National Academy of Sciences”.

Рекомендації редакторів

• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
• Погляньте на приголомшливий новий кампус Google в Маунтін-В’ю
• Останній штрих: як вчені наділяють роботів тактильними відчуттями, подібними до людських
• Ви увічнені на Google Street View? Це легко дізнатися
• Google Smart Canvas отримує більш глибоку інтеграцію між додатками

Source: digitaltrends.com