fbpx

АІ-система слухає ваш двигун і підкаже, якщо у вас виникли проблеми

АІ-система слухає ваш двигун і підкаже, якщо у вас виникли проблеми

Багато з найвідоміших застосувань технології глибокого навчання пов’язані з аспектами комп’ютерного зору, такими як передова технологія розпізнавання облич. Проте інноваційний стартап штучного інтелекту з Ізраїлю прагне застосувати ті ж самі нейронні мережі і розумні алгоритми в іншій сфері — акустиці. Більше того, вони роблять це для того, щоб допомогти користувачам виявити ранні попереджувальні ознаки того, що машини, такі як автомобілі, можуть вийти з ладу.

«Близько трьох років тому я їхав в поїзді, повертаючись в готель після ділової зустрічі, — розповів Digital Trends генеральний директор 3DSignals Амнон Шенфельд. «Поїзд раптово почав видавати дивні звуки. Це були не звичайні звуки, які видають поїзди, а щось незвичайне. Це був той самий тиждень, коли потяг перекинувся в Іспанії, поранивши багато людей. Всі перестали розмовляти і почали дуже хвилюватися. У мене виникла думка, що, можливо, якби в поїзді був механік або інженер, вони могли б сказати нам, чи нормальний цей шум, а якщо ні, то звідки він доноситься і чи можна його безпечно ігнорувати».

З цього трохи страшного сценарію (з якого він вийшов неушкодженим) Шенфельд придумав ідею компанії під назвою 3DSignals. Мета компанії? Використати новітню технологію машинного навчання ШІ для розуміння шумів, що видаються машинами, які потрапляють у неприємності, і передавати їх назад користувачам через їхні смартфони або планшети.

  • Bowers & Wilkins і McLaren випустили спеціальну серію навушників Px8
  • iCloud може відправляти ваші фотографії на чужі комп’ютери
  • Kia створює одну з найкращих інформаційно-розважальних систем для автомобілів. Ось чому вона працює

За словами Шенфельда, алгоритми глибокого навчання компанії здатні ідентифікувати та прогнозувати конкретні проблеми з точністю до 98 відсотків.

Для цього техніка для моніторингу має бути оснащена фірмовим обладнанням компанії: Складається з підключеного процесора та ультразвукового мікрофону, який у п’ять разів чутливіший за людське вухо. У той час як людський діапазон становить від 20 Гц до 20 кГц, спеціальний мікрофон 3DSignals може виявляти звуки в діапазоні до 100 кГц.

Шенфельд зазначив, що його компанія ніколи не ставила собі за мету створювати власне обладнання, але була змушена це зробити, щоб виконати свою місію. Адже, як одного разу сказав технолог-новатор Алан Кей, люди, які серйозно ставляться до програмного забезпечення, повинні створювати своє власне обладнання. «Ми зайшли в Google і шукали ультразвукові, хмарні, міцні мікрофони, але не змогли знайти те, що хотіли», — сказав Шенфельд. «Тому зараз ми виробляємо єдиний у своєму роді пристрій, який можна використовувати для віддаленого моніторингу через хмарні технології, — сказав Шенфельд.

«Знаєте приказку про те, чи видає дерево, яке падає в лісі, якийсь звук?» сказав Шенфельд. «Так от, ми хочемо актуалізувати питання: що відбувається з машиною, яка виходить з ладу, якщо поруч з нею немає інженера? Ми думаємо, що у нас є відповідь».

Рекомендації редакції

Кращі подарунки для користувачів Mac: 8 периферійних пристроїв для повної комплектації

  • Warhammer 40,000: Darktide поставить ваш ПК на коліна (і ви будете насолоджуватися кожною хвилиною)
  • Кращі програми для зарядки електромобілів допоможуть вам знайти правильну станцію для будь-якого електромобіля
  • Не просто електромобіль, а нафарширований датчиками EX90 — флагман Volvo в області технологій
  • Найпоширеніші проблеми з зумом та способи їх вирішення

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *