Асистенти зі штучним інтелектом незабаром розпізнаватимуть і реагуватимуть на емоції у вашому голосі

Знаєте, як кажуть, що важливо не те, що ви говорите, а те, як ви це говорите? Що ж, дуже скоро це може стати частиною розумних помічників, таких як Alexa від Amazon або Siri від Apple. Принаймні, якщо ці компанії вирішать використовувати нову технологію, розроблену компанією Affectiva, яка займається відстеженням емоцій штучного інтелекту.

Робота Affectiva раніше була зосереджена на виявленні емоцій на зображеннях шляхом спостереження за тим, як змінюється обличчя людини, коли вона виражає певні почуття. Новітня технологія Affectiva спирається на цю передумову шляхом створення хмарного прикладного програмного інтерфейсу (API), який здатний визначати емоції в мові. Розроблена з використанням технології глибокого навчання, інтелектуальна технологія здатна спостерігати за змінами тону, гучності, швидкості та якості голосу і використовувати це для розпізнавання таких емоцій, як гнів, сміх та збудження в записаній мові.

“Додавання емоційного ШІ для мови базується на існуючій технології розпізнавання емоцій Affectiva для міміки, що робить нас першою компанією, яка дозволяє вимірювати емоції людини по обличчю і мові”, – сказала Рана ель-Каліубі, співзасновник і генеральний директор Affectiva, в інтерв’ю Digital Trends. “Це все є частиною більш широкого бачення, яке ми маємо. Люди відчувають і виражають емоції різними способами: За допомогою міміки, голосу та жестів. Ми поставили собі за мету розробити мультимодальний емоційний ШІ, який може виявляти емоції так само, як це роблять люди з різних каналів зв’язку. Запуск Emotion AI для мовлення робить нас ще на крок ближче”.

Огляд Affectiva

Affectiva розробила свою систему розпізнавання голосу шляхом збору натуралістичних мовних даних з різних джерел, включаючи комерційно доступні бази даних. Потім ці дані були позначені експертами-людьми для виникнення того, що компанія називає “емоційними подіями”. Ці мітки, створені людьми, були використані для тренування і перевірки моделей глибокого навчання команди, щоб з часом вона змогла зрозуміти, як певні зміни в голосі людини можуть вказувати на певну емоцію.

З технологічної точки зору це дуже розумно, але, як і найкраща технологія, вона також має можливість допомагати користувачам на практиці. Одне з конкретних застосувань може включати автомобільні навігаційні системи, які здатні почути, що водій починає відчувати лють на дорозі, і відреагувати, щоб запобігти прийняттю ним необдуманого водійського рішення. Аналогічним чином можна було б дозволити автоматизованим помічникам змінювати свій підхід, коли вони чують гнів або розчарування від користувача – або дізнатися, які відповіді викликають найкращі реакції, і повторити ці стратегії.

Рекомендації редакції

• Microsoft Teams Premium використовує штучний інтелект

Source: digitaltrends.com