fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Цей безпілотник може автоматично слідувати лісовими стежками, щоб знайти заблукалих туристів

Цей безпілотник може автоматично слідувати лісовими стежками, щоб знайти заблукалих туристів

Залиште сухарі вдома, друзі, бо лише цього тижня група дослідників у Швейцарії оголосила про розробку безпілотника, здатного розпізнавати і слідувати лісовими стежками, створеними людиною. Як повідомляється, дослідження, проведене спільними зусиллями Цюріхського університету і Інституту штучного інтелекту Далле Молле, покликане вирішити проблему зростання кількості заблукалих туристів, які щороку губляться. За даними Цюріхського університету, лише в одній Швейцарії щороку надходить близько 1000 екстрених викликів щодо травмованих або загублених туристів, і група вважає, що “недорогі” безпілотники могли б швидко вирішити цю проблему.

Хоча сам дрон може бути в центрі уваги, більшої уваги заслуговує програмне забезпечення штучного інтелекту, розроблене партнерством, яке заслуговує на значну частину похвали. За допомогою комбінації алгоритмів штучного інтелекту програмне забезпечення безперервно сканує навколишнє середовище за допомогою двох камер, подібних до смартфонів, вбудованих у зовнішній корпус безпілотника. Автономно орієнтуючись у лісовій місцевості, апарат послідовно виявляє стежки, перш ніж пілотувати себе на відкритих шляхах. Однак термін “алгоритми ШІ” – це неймовірно простий спосіб описати щось дико складне. Перш ніж зануритися в дослідження, команда знала, що їй доведеться розробити надзвичайно талановитий обчислювальний мозок.

“Хоча дрони, що літають на великій висоті, вже використовуються в комерційних цілях, вони ще не можуть автономно літати в складних умовах, таких як густі ліси”, – говорить професор Цюріхського університету Давіде Скарамуцца (Davide Scaramuzza). “У цих умовах будь-яка маленька помилка може призвести до аварії, і роботам потрібен потужний мозок, щоб розібратися в складному навколишньому світі”.

  • Новий робот MobED від Hyundai може перевозити випивку і немовлят
  • Bang & Olufsen представляє надміцну портативну Bluetooth-колонку
  • Армії майбутнього можуть використовувати команди дронів і роботів для штурму будівель

Озброївшись цим розумінням, група розробила своє програмне забезпечення з використанням алгоритму, який вчиться вирішувати складні завдання, використовуючи форму навчання, подібну до того, як працює людський мозок. Команда під назвою “Глибокі нейронні мережі” повинна була фізично пройти стежками швейцарських Альп і зробити десятки тисяч знімків, щоб зібрати достатньо даних для навчання свого програмного забезпечення. Провівши багато годин в поході і фотографуючи, команда завантажила отримані дані в програмне забезпечення і протестувала свій нещодавно навчений мозок на свіжому маршруті. Під час польоту безпілотник правильно визначив свій напрямок у 85 відсотках випадків порівняно з 82 відсотками успіху у людей, яких тестували на тому ж маршруті.

“Наша лабораторія працює над глибоким навчанням нейронних мереж з початку 1990-х років. Сьогодні я радий, що методи нашої лабораторії застосовуються не тільки в численних реальних додатках, таких як розпізнавання мови на смартфонах, але і в легких роботах, таких як дрони”, – говорить науковий керівник Dalle Molle, професор Юрген Шмідхубер. “Робототехніка побачить вибух застосування глибоких нейронних мереж в найближчі роки”.

Команда розробників інноваційної технології також зазначила, що потрібно ще попрацювати над тим, щоб запустити цілий флот безпілотників для пошуку загублених туристів, але досягнення в космосі, без сумніву, є революційними. Директор Dalle Molle в Лугано професор Лука Марія визнає неймовірну універсальність і стрімкий розвиток дронів як показник того, що незабаром ці літальні апарати працюватимуть пліч-о-пліч з людьми під час кризових ситуацій.

Проте яка його найближча мета? Навчити програмне забезпечення безпілотника розпізнавати людей. Починає звучати до біса схоже на “Особливу думку”, чи не так?

Рекомендації редакції

  • Цей робот LG незабаром може подавати вам страви в ресторані
  • Частково Термінатор, частково Тремор: Цей роботизований черв’як може плавати по піску
  • Кращі сонячні зарядні пристрої для вашого телефону або планшета
  • Як роботизовані екзоскелети можуть допомогти паралізованим пацієнтам зцілитися від травм
  • Ці боти, що борються з полум’ям, – майбутнє пожежогасіння

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *