Каталог статей

Цей робот може імітувати жестикуляцію рук і грати з вами в камінь-ножиці-папір-ножиці

Цей робот може імітувати жестикуляцію рук і грати з вами в камінь-ножиці-папір-ножиці

Від розумних колонок, таких як Google Home і Amazon Echo, до автономного пилососа Roomba, з’являється все більше розумних ШІ і роботів, яких ми можемо використовувати для виконання різних завдань в наших будинках. Нова співпраця між інноваційною студією Deeplocal і платформою Інтернету речей (IoT) Android Things від Google хоче додати до них ще одного робота-помічника – і ми маємо на увазі це в буквальному сенсі.

HandBot – це роботизована рука, яка може розпізнавати жести ваших рук і імітувати їх у відповідь, або змагатися з вами в класичній грі “камінь-ножиці-папір-ножиці”. Для цього він використовує інтелектуальне розпізнавання зображень на основі машинного навчання, завдяки вбудованій камері, яка подає йому зображення ваших рухів.

“Ми об’єдналися з Deeplocal, щоб створити серію демонстраційних роликів, щоб допомогти надихнути і показати, що розробники можуть створити, використовуючи потужність і потенціал Android завдяки простоті платформи Android Things”, – розповіла Digital Trends Мелісса Деніелс, програмний менеджер Android Things. “Ці демонстрації також демонструють обчислювальну потужність пристрою, яка робить Android Things унікальною”.

Робот HandBot створений з використанням набору для розробників Android Things, сервоприводів та акрилу, вирізаного на замовлення. Долоня руки містить п’ять сервоприводів, які рухають пальцями, і один сервопривід для зап’ястя. База, тим часом, містить ще два сервоприводи для руху передпліччя та іншу електроніку, таку як світлодіодне кільце, PicoBoard та камеру.

Якщо ви зацікавлені у створенні власного HandBot, ви можете отримати доступ до всього відкритого коду на github та hackster.io, а також до інструкцій по його створенню. Деталі повинні коштувати близько 490 доларів, плюс ціна стартового набору Android Things. Орієнтовний час збірки становить близько семи годин, що означає, що – за умови, що у вас є всі деталі – у вас не повинно виникнути проблем зі створенням цього пристрою за вихідні.

Звичайно, це, ймовірно, не буде найкориснішим гаджетом на вашій полиці, але це досить акуратний спосіб стерти пил з ваших інженерних навичок, одночасно вивчаючи трохи машинного навчання Tensorflow в процесі. Справедливіше не скажеш!

Рекомендації редакції

Source: digitaltrends.com

Exit mobile version