Комп’ютерний “вік мозку” оцінив, скільки вам залишилося жити

У той час як легко порахувати кількість наших днів народження, щоб з’ясувати, як довго кожен з нас живе на планеті, дослідники з Імперського коледжу Лондона мають іншу вікову метрику, яка, на їхню думку, є ще більш важливою: “вік мозку” людини.

Це означає врахування зношеності мозку людини для того, щоб допомогти передбачити людей, які мають більший ризик страждати від поганого здоров’я і померти раніше. І – хто б міг подумати – вони створили алгоритм машинного навчання, щоб допомогти!

“Дослідження включає в себе використання МРТ-сканування мозку для вивчення розміру мозкової тканини людей – сірої та білої речовини – протягом усього життя”, – розповів Digital Trends доктор Джеймс Коул, науковий співробітник, який очолював дослідження. “Побудувавши статистичну модель обсягів мозку у N = 2001 людей у віці 18-90 років, ми можемо порівняти нові сканування мозку, щоб отримати прогноз чийогось “віку мозку”. Ідея полягає в тому, що якщо чийсь мозок виглядає “старшим”, ніж його реальний хронологічний вік, то це може бути пов’язано з певним пошкодженням або захворюванням, або потенційно вказує на підвищений ризик майбутніх проблем зі здоров’ям мозку”.

У статті, опублікованій в журналі “Молекулярна психіатрія”, дослідники Імперського коледжу порівняли результати сканування мозку людей похилого віку з більш низьким рівнем сірої та білої речовини з результатами сканування мозку здорових людей. У дослідженні взяли участь приблизно 50 відсотків чоловіків і жінок, які представляли широкий спектр вікових груп.

Люди зі старішим мозком, як правило, мали слабшу хватку, гіршу функцію легенів і повільнішу швидкість ходьби, на додаток до нижчих когнітивних показників. Дослідники також продемонстрували, що різниця між віком мозку та реальним віком суттєво пов’язана з тривалістю життя людей, що було доведено шляхом тестування алгоритму на історичних наборах даних МРТ.

“Захоплююче, що при поєднанні віку мозку з іншими потенційними біомаркерами старіння, такими як епігенетичний годинник, [ми змогли поліпшити] точність, з якою можна прогнозувати смертність”, – продовжив Коул. “У довгостроковій перспективі МРТ-сканування може використовуватися як частина клінічної оцінки для пошуку людей з підвищеним ризиком поганих результатів для мозку і загального стану здоров’я”.

Звичайно, алгоритм, який говорить вам, коли ви помрете, не всім сподобається. Але якщо він відкриє можливість модифікувати своє здоров’я, щоб збільшити передбачувану тривалість життя, це може виявитися саме тим тривожним дзвінком, який потрібен деяким людям.

Хоча Коул сказав нам, що зараз це все ще “далекий шлях до того, щоб стати клінічним інструментом”, який використовується лікарями.

Рекомендації редакторів

• Нове розумне ліжко 360 від Sleep Number відстежує та покращує здоров’я сну з віком
• Як час доби впливає на здатність до навчання, і як використовувати його на свою користь
• H

Source: digitaltrends.com