Кошмарна машина Массачусетського технологічного інституту за допомогою штучного інтелекту змушує повзати шкіру на звичайних фотографіях

У “Playtest”, недавньому епізоді чудового шоу Чарлі Брукера “Чорне дзеркало”, глядачі отримали уявлення про те, як може виглядати майбутнє жахів в світі просунутих нейронних мереж і доповненої реальності. Як і все в “Чорному дзеркалі”, світ, який зображений в епізоді, – це антиутопія найближчого майбутнього, в якій технологія впізнавана, але все ще трохи недосяжна.

Проте вона може бути трохи ближчою, ніж ви думаєте, якщо взяти до уваги новий проект машинного навчання, що виходить з Массачусетського технологічного інституту і носить назву, що походить від збоченої уяви Чарлі Брукера. Коротше кажучи, “Машина кошмарів” з Массачусетського технологічного інституту використовує передові технології глибокого навчання, щоб викликати образи, покликані налякати нас до смерті.

І вона не тільки може розповісти нам більше про те, як ми боїмося, але й наш страх допомагає тренувати її, щоб вона ставала все страшнішою і страшнішою!

• Мета зробила DALL-E для відео, і це одночасно моторошно і дивовижно
• Я подав свою безглузду ідею стартапу роботу VC
• Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ

“Ми використовуємо найсучасніші алгоритми глибокого навчання, щоб дізнатися, як виглядають будинки з привидами або токсичні міста. Потім ми застосовуємо вивчений стиль до відомих пам’яток”.

“Все більше інтелектуалів, включаючи Ілона Маска і Стівена Хокінга, б’ють на сполох з приводу потенційної загрози суперінтелектуального ШІ для людства, – розповів Digital Trends дослідник Пінар Янардаг Делул, аспірант Медіалабораторії Массачусетського технологічного інституту (MIT). “У дусі Хеллоуїна і слідуючи традиційній хакерській культурі MIT, ми хотіли в ігровій формі відзначити страх людства перед ШІ, який є зростаючою темою в популярній культурі”.

У певному сенсі Nightmare Machine є продовженням інструменту генерації мистецтва Deep Dream від Google. Deep Dream, для тих, хто не знайомий з ним, грав на кумедній примсі алгоритмів класифікації зображень Google: інструменти, які дозволяють Google Images розпізнавати, скажімо, стільці на немаркованих зображеннях стільців. Скориставшись тим, що Google назвав “навчальними помилками”, Deep Dream застосував свої здібності до розпізнавання образів, щоб почати акцентувати деталі, знайдені на фотографіях. Результати були напрочуд сюрреалістичними: небо наповнилося уявними птахами, дерева перетворилися на витіюваті будівлі, а порожні океани стали інопланетними міськими пейзажами.

Кошмарна машина MIT – це зловісний зворотний бік Deep Dream; ШІ-еквівалент взяття двох ідентичних близнюків і виховання одного з них як ідеальної дитини (проект Google), в той час як іншого замикають на горищі з відром риб’ячих голів для їжі (проект Массачусетського технологічного інституту).

“Ми використовуємо найсучасніші алгоритми глибокого навчання, щоб дізнатися, як виглядають будинки з привидами або токсичні міста, – продовжив Делул. “Потім ми застосовуємо вивчений стиль до відомих пам’яток, і він

Як і в будь-якому хорошому фільмі жахів, божевільний вчений, звичайно ж, на цьому не зупинився. Потрібні були випробування на людях. “Ми [спостерігали деякі] цікаві результати”, – сказав д-р Мануель Себріан, головний науковий співробітник, в інтерв’ю Digital Trends. “Скажімо, ми тренуємо нейронну мережу на місцях, таких як будинок з привидами, і застосовуємо її до людини або групи людей. Результат буде таким же моторошним!”

“Основна мета нашої дослідницької групи – зрозуміти бар’єри між співпрацею людини і машини”.

Застосовуючи нейронну мережу Nightmare Machine до будь-якого зображення, яке вони могли собі уявити, раптом виявилося, що немає нічого неможливого. Зображення з одних з нещодавніх президентських дебатів у США (досить моторошне для початку!) раптово перетворилося на двох скелетів, які ображали один одного на сцені. Диванний жарт з “Сімпсонів” виглядав як моторошний привид з фільму жахів, а незліченні портрети користувачів були спаплюжені, щоб виглядати як селфі, які зомбі Джорджа Ромеро могли б робити на залишки смартфонів після апокаліпсису нежиті.

(Для більш детального ознайомлення відвідайте зручний акаунт в Instagram, який дослідники створили для демонстрації своїх моторошних творінь).

“Наразі це лише веселий експеримент в дусі Хелловіну, щоб дослідити новий спосіб, яким машини можуть налякати нас у більш вісцеральному сенсі”, – продовжив д-р Себріан. “Проте ми просимо людей проголосувати за те, що вони вважають страшним. Наразі ми зібрали понад 100 000 індивідуальних оцінок наших повністю комп’ютерних зображень”.

Ось тут і вступає в гру людський фактор. Зрештою, нейромережа може робити скільки завгодно глибоких снів, але для того, щоб снилися кошмари, потрібна людина. У цьому випадку, оцінюючи, наскільки страшними ви вважаєте образи, які генерує “Машина кошмарів”, вона може відточувати свої здібності, щоб лякати нас ще сильніше.

“Цікаво відзначити, що згенеровані обличчя однаково моторошні з точки зору ШІ, але люди знаходять деякі з них досить страшними, а інші – не дуже”, – сказав Делул. “Це свідчить про те, що існує додаткова інформація про те, як людина сприймає жах, яку можна використовувати для створення ще більш страшних облич, як ви пропонуєте. Можливо, в майбутньому ми зможемо [навіть] генерувати “персоналізовані” зображення жахів, якщо адаптуємо процес генерації до даних [людини]”.

І ми повернулися до того, з чого почали з епізоду “Playtest” “Чорного дзеркала”!

“Можливо, ця технологія ближче, ніж ми думаємо”, – сказав нам Іяд Рахван, доцент MIT Media Lab. “Основна мета нашої дослідницької групи – зрозуміти бар’єри між співпрацею людини і машини. Психологічне сприйняття того, що змушує людину працювати і що змушує машину працювати, є важливим бар’єром для виникнення такої співпраці. Цей проект намагається пролити світло на цю проблему – звісно, у дурнуватій, хакерській, хелловінській манері”.

Ми звинувачуємо тебе, якщо не зможемо заснути сьогодні вночі, MIT! Сподіваємось, ви пишаєтесь собою…

Рекомендації від редакції

• Цього року я використовував АІ-чат-бот ChatGPT для святкового шопінгу
• Чому АІ ніколи не буде правити світом
• Компанія Meta хоче зарядити Вікіпедію новими можливостями

Source: digitaltrends.com