fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Новий проект Google Magenta Project спрямований на створення мистецтва за допомогою штучного інтелекту

Новий проект Google Magenta Project спрямований на створення мистецтва за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект відмінно справляється з обчисленням чисел і знаходженням закономірностей в даних, але він не настільки вправний в інтуїції або розпізнаванні об’єктів на зображеннях. ШІ зазвичай намагається виконати багато завдань, які ми, люди, вважаємо вродженими легкими – але це не завжди так.

Google має намір розробити ШІ, який виконуватиме людські завдання принаймні так само добре, як і людина. На початку цього року ШІ AlphaGo компанії переміг майстра-чемпіона з гри в го в складній інтуїтивній грі. Минулого року програма DeepDream компанії створила чудовий витвір мистецтва, намагаючись виявити обличчя та інші закономірності на зображеннях. Обидві програми використовували штучні нейронні мережі для фільтрації неймовірних обсягів інформації та виявлення закономірностей у даних.

Натхненний конкурентним успіхом AlphaGo і культурною привабливістю DeepDream, Google планує розширити свій ШІ в гуманітарних науках, створивши проект Magenta, повідомляє Popular Science. Проект Magenta, запуск якого запланований на 1 червня, – це “спроба генерувати музику, відео, зображення і текст за допомогою машинного інтелекту”, – пише дослідник Дуглас Ек на сайті Google.

Google не буде тримати мистецькі досягнення своєї машини під замком. Поряд з відкритим вихідним кодом двигуна штучного інтелекту TensorFlow, проект Magenta буде “виробляти інструменти і моделі з відкритим вихідним кодом, які допоможуть творчим людям бути ще більш креативними”, – пише Ек.

Може здатися, що програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом суперечить бізнес-сенсу, але насправді воно має низку переваг для технологічних компаній. По-перше, це дозволяє їм пожинати плоди по суті безкоштовної праці незалежних розробників, чия робота допомагає навчати системи машинного навчання. А коли незалежні розробники використовують певний рушій з відкритим вихідним кодом, цей рушій має більше шансів стати галузевим стандартом. У баченні засновників OpenAI Ілона Маска і Пітера Тіля, коли розробка ШІ демократизується, виграють усі.

Для початку проект Magenta буде спрямований на розробку алгоритмів, які можуть складати (слухати) музику, перш ніж намагатися створити цінне візуальне мистецтво. […] […]

[…]

  • […]
  • […]
  • […]
  • […]
  • […]

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *