Ось що виходить, коли ШІ намагається переосмислити фільми Стенлі Кубрика

Завдяки своєму класичному науково-фантастичному фільму “2001 рік: Космічна одіссея” режисер Стенлі Кубрик допоміг познайомити широку громадськість з темою штучного інтелекту. Майже 50 років потому персонаж цього фільму Гал 9000 залишається одним з найбільш стійких образів штучного інтелекту в сфері розваг – і допоміг надихнути на створення розумних помічників, таких як Siri і Google Assistant, і на дебати про небезпеки машинного інтелекту. Але що б сучасний ШІ зробив би з твором Кубрика?

Ця дещо незвична передумова лежить в основі інтригуючого проекту під назвою “Нейронний Кубрик” від дослідників з британської Лабораторії інтерактивної архітектури. Ідея проекту полягає в тому, щоб дослідити, як штучний інтелект може впливати на кіновиробництво, і це питання стосується більш широкого питання про те, чи можна вважати штучний інтелект творчістю чи ні.

Виставка, створена дослідниками Анірудханом Айєнгаром, Юлією Марудою і Хешамом Хаттабом, включає в себе багатоекранну інсталяцію і глибокі нейронні мережі, які переосмислюють сцени з 2001 року і двох інших знаменитих фільмів Кубрика: “Заводний апельсин” і “Сяйво”.

“Три алгоритми машинного навчання беруть на себе найважливіші ролі в [нашій] знімальній групі ШІ – художнього керівника, кіноредактора і оператора-постановника”, – сказав Айенгар в інтерв’ю Digital Trends. “Існує генеративна змагальна мережа (GAN), яка переосмислює нові кінематографічні композиції на основі особливостей, які вона інтерпретує з вхідного набору даних кадрів фільму. Існує згорткова нейронна мережа (CNN), яка класифікує візуальну схожість між введеними сценами і набором даних із сотень різних фільмів, що використовується для імітації процесу прийняття рішень редактором фільму. І є рекурентна нейронна мережа (Recurrent Neural Network, RNN), яка аналізує координати траєкторії руху камери кінематографічної послідовності та генерує нові траєкторії руху камери для перезйомки вихідної вхідної послідовності у віртуальному просторі – імітуючи роль режисера-постановника”.

Результати експерименту “Нейронний Кубрик” можна побачити на сайті. Це концептуальна робота, але вона цікава тим, що ставить питання про ШІ. Наприклад, хто є автором твору, створеного ШІ: алгоритм чи його автор – програміст? Чи залишаються якісь сліди (дуже людської) майстерності Кубрика в кінематографі, коли ви намагаєтеся навчити машину повторювати деякі з його рішень?

“Нам було цікаво порівняти, який сенс вкладає машина в дану сцену, коли все, що вона інтерпретує – це риси, шаблони, нулі та одиниці”, – сказав нам Маруда.

Сцени, які генерує Neural Kubrick, не зовсім розважальні в класичному розумінні, але вони, безумовно, цікаві. Принаймні, важко уявити, що Кубрик – режисер, відомий тим, що розширює технологічні межі кінематографа – не був би заінтригований результатами!

Рекомендації редакції

• Нові міні-світлодіодні монітори Lenovo мають пікову яскравість 1200 ніт
• Microsoft Surface Pro 9 проти Lenovo IdeaPad Duet 5i: який 2-в-1 кращий?
• 3 круті речі, які варто спробувати з додатком Freeform від Apple для Mac
• MacBook Air і iPad Pro незабаром можуть отримати велике оновлення
• Найкращі подарунки для користувачів Mac: 8 периферійних пристроїв для завершення налаштування

Source: digitaltrends.com