Ось попередній перегляд того, що зміна клімату зробить з вашим районом, за допомогою штучного інтелекту

Для мешканців Мальдівських островів, розташованих біля південного краю Індії, реалії зміни клімату лежать прямо за їхніми вхідними дверима. У доповіді Міжурядової групи експертів ООН зі зміни клімату 2007 року передбачалося, що необмежені викиди вуглецю можуть призвести до підвищення рівня моря на 23 дюйми до 2100 року. З середньою висотою менше п’яти футів, навіть незначне підвищення рівня моря може зробити ці острови придатними для життя. Блакитне море поглинає їх.

Від протезів, надрукованих на 3D-принтері, до бургерів, вирощених в наукових лабораторіях, до розумних засобів пересування для людей похилого віку або немічних – технології щодня покращують наше життя в мільйон способів, а не просто роблять речі зручнішими. Технології можуть мати значний вплив – ось чому ми називаємо це “Технології для змін”. Тут зібрані компанії і люди, які борються за те, щоб змінити світ на краще.

Але не всі відчувають руйнівні наслідки зміни клімату так явно. Заперечення зміни клімату зберігається, незважаючи на переважний науковий консенсус щодо його реальності, і навіть ті, хто визнає реальність, часто потрапляють у ментальну пастку, думаючи, що найсерйозніші наслідки будуть відчуватися десь далеко.

Щоб виправити це, команда дослідників з Інституту штучного інтелекту Міли Квебек хоче наблизити не таку вже й далеку реальність кліматичної кризи до нас. Вони створюють платформу на основі ШІ, яка показує користувачам, як стихійні лиха, пов’язані зі зміною клімату, можуть вплинути на їхні домівки. Мета полягає в тому, щоб розвинути більш глибоке розуміння того, як зміна клімату переверне громади, одночасно надаючи людям можливість приймати більш обґрунтовані рішення про те, чи підживлювати кризу, що насувається, чи боротися з нею.

• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” штучного інтелекту, який вважає себе Богом
• Вчені використовують ШІ для створення штучного генетичного коду людини
• Доктор Сесілія Бітц відстежує морський лід, який зникає з безпрецедентною швидкістю

“Людям важко ставитися до зміни клімату, коли ми згадуємо тільки віддалені райони і білих ведмедів”, – сказав Віктор Шмідт, кандидат наук з Міла і провідний автор статті, опублікованої в травні, в якій викладено підхід команди. “Але є так багато наслідків зміни клімату. Це вплине на кожного. Ми хочемо допомогти людям краще зрозуміти це і допомогти їм долучитися до реальних дій”.

Платформа Міли “Візуалізація зміни клімату” покликана показати людям, що чекає на нас у майбутньому, якщо ми не скоротимо викиди найближчим часом. Подібно до програми National Oceanic and Atmospheric Administration’s Sea Level Rise Viewer, яка пропонує повітряну перспективу того, як далеко підніметься океан або вийде з берегів, Visualizing Climate Change дозволить користувачам вводити

Команда Mila використовує алгоритм перекладу зображення в зображення для перетворення фотографій, отриманих з Google Street View, на фотографії, що зображують наслідки повені. Для навчання системи вони використовують генеративну змагальну мережу (GAN). GAN працюють, зіштовхуючи два алгоритми один проти одного – один алгоритм генерує зображення, а інший намагається вгадати, чи є це зображення справжнім, чи підробленим. Таким чином, перший алгоритм створює більш реалістичні зображення, а другий кидає йому виклик, щоб він працював краще.

“Показати людям потенційні наслідки зміни клімату в їхньому районі – це хороший спосіб зробити проблему зміни клімату більш особистою і менш віддаленою”.

Однією з найбільших проблем, яка стримує команду Mila, є відсутність зображень наслідків екстремальних погодних явищ, які вона використовує для тренування свого алгоритму. У серпні група запустила додаток ClimatePix для збору фотографій від громадськості.

“Нам потрібні зображення будинків у населених пунктах, які пережили повені”, – сказав він. “Досить легко отримати зображення будинків без повеней”.

Шмідт і його колеги не претендують на звання кліматологів, і їхня платформа не претендує на наукову точність. Скоріше, вони бачать свою роль як комунікаторів, які допомагають людям інтерпретувати прогнози новітньої кліматичної науки. І команда Mila хоче зробити більше, ніж просто тривожний дзвінок. Вони сподіваються інтегрувати ресурси, які допоможуть користувачам знайти шляхи вирішення кліматичних проблем.

В інших країнах також докладаються зусилля для використання ШІ для більш безпосереднього вирішення проблем зміни клімату. Раніше цього місяця консорціум наукових установ, в тому числі Європейське космічне агентство, оголосив конкурс на отримання 500 000 євро (близько 550 000 доларів США) на реалізацію проекту A.I. Moonshot Challenge. В рамках конкурсу планується профінансувати проекти, які використовують машинне навчання і космічні технології для боротьби зі зміною клімату.

Тим часом Девід Ролнік, науковий співробітник Університету Пенсільванії, очолює групу Climate Change A.I., яку він заснував для підтримки використання машинного навчання в боротьбі з кліматичною кризою.

“Інструменти, над якими працює машинне навчання, можуть мати величезний вплив при застосуванні до проблеми зміни клімату”, – сказав він.

У червні Ролнік і його колеги опублікували статтю “Боротьба зі зміною клімату за допомогою машинного навчання”, в якій представили різні способи використання штучного інтелекту для пом’якшення наслідків зміни клімату, підвищення стійкості та адаптації до них. Алгоритми можуть допомогти надати дані про повені містобудівникам, наприклад, допомогти в розробці більш ефективних акумуляторів або допомогти оптимізувати транспортні мережі.

“Машинне навчання – це не срібна куля. Воно не прийде раптово і не вирішить будь-яку з цих проблем”.

Однак, підкреслив Рольник, “машинне навчання – це не срібна куля. Воно не прийде раптово і не вирішить будь-яку з цих проблем. Існує багато аспектів боротьби зі зміною клімату, до яких машинне навчання абсолютно незастосовне”. Люди, які стоять за Climate Change A.I., наполягають на тому, що ця технологія повинна розглядатися як частина складної головоломки боротьби зі зміною клімату.

Ці ініціативи з’являються в критичний час. Поки Каліфорнія горить, Венеція затоплюється. Місто, оточене каналами, не звикло до вторгнення океану, але припливи, достатньо високі, щоб затопити венеціанські площі, тепер трапляються частіше, ніж будь-коли, оскільки рівень моря підвищується, а тепліші океани посилюють шторми. П’ять з десяти найвищих венеціанських припливів сталися за останні двадцять років. Якщо такі тенденції збережуться, громадськості може не знадобитися алгоритм, щоб показати, як виглядає зміна клімату, – вони можуть просто виглянути за свої вхідні двері.

Рекомендації редакції

Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє

• Чому навчання роботів грі в хованки може стати ключем до ШІ наступного покоління
• АІ з глибоким навчанням допомагає археологам перекладати стародавні таблички
• В очікуванні на крилах: Як дрони революціонізують боротьбу з голодом
• Чому люди страйкують через зміну клімату? Коротко про головне
• Технології для змін

Source: digitaltrends.com