fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Система штучного інтелекту відстежує білих акул за їхніми плавниками

Система штучного інтелекту відстежує білих акул за їхніми плавниками

Ви чули про те, що фінпринтинг – це останній писк розвитку біометрії? Ні, ми не помилилися з дактилоскопією: дослідники з Брістольського університету у Великій Британії придумали спосіб відстежувати акул на великих відстанях, автоматизувавши ідентифікацію їхніх плавників.

Методика використовує штучний інтелект для аналізу спинних плавників акул, які є унікальними для кожної акули. Для навчання системи дослідники Бен Хьюз і Тіло Бургхардт використовували набір даних з 240 фотографій. Хоча це може здатися відносно невеликою кількістю даних, виявилося, що система працює з точністю 81 відсоток.

Це не перший випадок, коли така технологія застосовується для відстеження морських тварин. Кілька років тому дослідники з коледжу Екерда в Санкт-Петербурзі, штат Флорида, використовували методи комп’ютерного зору і обробки сигналів для ідентифікації дельфінів за обрисами їх плавників.

На відміну від того проекту, в роботі Х’юза і Бургхардта було вирішено замінити обриси плавників в якості основної метрики на унікальні контури певного сегмента спинного плавника акули.

“Ідея використання частин контуру плавника полягає в тому, щоб зробити індивідуальне розпізнавання надійним”, – сказав Хьюз в інтерв’ю Digital Trends. “Ця надійність допускає локальні зміни форми плавника, наприклад, через пошкодження з часом, а також оклюзії ватерлінії – це означає, що частину плавника не видно, тому що вона знаходиться нижче ватерлінії. З технічної точки зору вона також стійка до помилок виявлення контурів плавників, які можуть виникати внаслідок автоматичного вилучення контурів плавників із зображень”.

У минулому дослідники, які відстежували акул, змогли виявити деякі надзвичайні особливості їхньої поведінки. Наприклад, у 2005 році дослідники з White Shark Trust виявили, що велика біла акула на ім’я Ніколь пропливла з Південної Африки до Австралії і назад за дев’ять місяців. Можливість використання ШІ для кращого моніторингу акул, сподіваємося, дозволить виявити більше подібних цікавих випадків поведінки.

“Мета цієї системи ідентифікації за допомогою фінпринтингу – створити міжнародну онлайн-базу даних, яка спочатку буде доступна вченим, що вивчають білих акул по всьому світу, а потім, на другому етапі, відкрити її для не вчених”, – сказав Майкл Шолл, генеральний директор Фонду “Врятуємо наші моря”, в інтерв’ю Digital Trends. “Без автоматизованої системи ідентифікації стало неможливо вручну і візуально управляти базами даних [для ідентифікації акул], які включають сотні тисяч зображень і тисячі особин, без автоматизованої системи ідентифікації. Технологія тепер дозволяє створювати дуже ефективні інструменти ідентифікації та управління базами даних, які зроблять життя дослідників більш ефективним і результативним”.

Прим. ред.

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *