fbpx

Сканування мозку допоможе визначити, чи допоможуть пацієнту антидепресанти

Сканування мозку допоможе визначити, чи допоможуть пацієнту антидепресанти

Лікар, який призначає антидепресанти, в значній мірі буде покладатися на самозвіти пацієнтів, щоб прийняти своє рішення. На жаль, антидепресанти діють не на кожного пацієнта. Це погана новина — особливо коли мова йде про лікування депресивних епізодів, які можуть мати глибокий вплив на життя людей. Чи може ШІ і технологія сканування мозку допомогти вирішити цю проблему?

Такою є амбітна мета нового дослідження, проведеного вченими зі Стенфордського університету. Дослідники з’ясовували, чи можна використовувати ЕЕГ-сканування мозку для більш точного прогнозування того, хто, ймовірно, отримає користь від прийому антидепресантів.

«За останні 10 років, як галузь, ми прийшли до думки, що антидепресанти можуть не бути ефективними ліками», — сказав Digital Trends Аміт Еткін, доцент кафедри психіатрії та поведінкових наук. «В середньому реакція на антидепресант лише трохи краща, ніж на плацебо. Альтернативне пояснення, однак, полягає в тому, що наш поточний діагностичний підхід занадто неточний, оскільки він покладається лише на суб’єктивні звіти, без об’єктивного біологічного тестування. Таким чином, можливо, антидепресанти працюють дуже добре, але тільки для частини людей — і наш поточний діагностичний підхід не може відрізнити цей тип пацієнтів від тих, хто не буде реагувати на антидепресант».

У дослідженні використовувався штучний інтелект для аналізу мозкових хвиль, щоб визначити, хто реагує, а хто не реагує на певний антидепресант. Група використовувала дані великого дослідження під назвою EMBARC, що спонсорується Національним інститутом охорони здоров’я (NIH), яке вперше було розпочато близько десяти років тому. EMBARC є найбільшим плацебо-контрольованим дослідженням антидепресантів, яке проводилося за допомогою візуалізації мозку.

Використовуючи нещодавно розроблений алгоритм штучного інтелекту, команда протестувала підхід на групі з 279 осіб. 76% учасників дослідження, яким алгоритм передбачив, що антидепресант під назвою сертралін принесе користь, так і сталося. Зазвичай цей препарат ефективний лише для третини людей. Це все ще не ідеально, але значно точніше, ніж здогадки, які в іншому випадку призвели б до того, що людям призначали б ліки, які в кінцевому підсумку не працювали б для них. У майбутньому команда збиратиме більший і більш клінічно різноманітний набір даних, щоб допомогти вдосконалити ці інструменти прогнозування.

«Це дослідження допомагає повернути критичний кут в психіатрії — від вибору лікування методом проб і помилок до більш індивідуалізованого і точного підходу», — сказав Еткін. «Це вкрай необхідна зміна, оскільки такі стани, як депресія, дуже поширені, пов’язані з високою захворюваністю і смертністю, а також величезними витратами на охорону здоров’я і суспільство. Вплив цих висновків на клініку може бути величезним як на особистому, так і на економічному рівнях».

Рекомендації редакторів

  • Татуювання може бути безболісним завдяки новій технології голки
  • Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
  • Fitbit отримав дозвіл на запуск нової функції, яка може врятувати життя
  • 3 дизайни шоломів нового покоління, які можуть зменшити кількість струсів мозку в НФЛ
  • Отримайте бустерний постріл COVID-19, як повідомляється, Apple повідомляє персоналу
  • Новини
  • HBO Max
  • Що буде далі: Як технології допомагають суспільству відновитися після коронавірусу

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *