Страшенно точний “читаючий думки” ШІ читає скани мозку, щоб здогадатися, про що ви думаєте

Від медичних застосувань, таких як допомога дерматологам діагностувати рак шкіри, до навчання роботів краще розуміти навколишній світ, нейронні мережі з глибоким навчанням можуть виконувати досить вражаючі завдання. Чи може читання думок бути серед них?

Співробітники Університету Карнегі-Меллона, безумовно, так думають – і у них є дослідження, які підтверджують їхні теорії. Вчені КМУ працюють над створенням системи, яка, очевидно, може читати складні думки на основі сканування мозку, можливо, навіть інтерпретуючи повні речення.

Це включало збір даних з функціональної магнітно-резонансної томографії (МРТ), а потім використання алгоритмів машинного навчання ШІ для визначення – а іноді і зворотного проектування – будівельних блоків, які мозок використовує для побудови складних думок.

• Перші процесори AMD Ryzen 7000 вже тут, але вони не такі, як ви очікували
• Нова розумна система штучного інтелекту обіцяє навчити вашу собаку, поки ви далеко від дому
• Навушники, що зчитують мозок, дають вам телекінетичний контроль

“Одним з великих досягнень людського мозку була здатність об’єднувати окремі поняття в складні думки, думати не просто про “банани”, а “я люблю їсти банани ввечері з друзями”, – сказав професор психології Марсель Джаст, провідний автор дослідження, в прес-релізі. “Ми нарешті розробили спосіб побачити думки такої складності в сигналі фМРТ. Виявлення цієї відповідності між думками і патернами активації мозку говорить нам про те, з чого побудовані думки”.

У дослідженні CMU команда змогла продемонструвати різні активації мозку, які запускаються відповідно до 240 складних подій, починаючи від людей та обстановки і закінчуючи типами соціальної взаємодії або фізичними діями. Використовуючи розумний алгоритм, команда змогла визначити, про що думають в той чи інший момент часу – і навіть порядок конкретного речення. Після навчання алгоритму на 239 з 240 речень і відповідних їм сканувань мозку, дослідники змогли передбачити фінальне речення, ґрунтуючись лише на даних мозку. Він зміг зробити це з вражаючою 87-відсотковою точністю, так само як і навпаки: отримати інформацію про речення, а потім вивести точне зображення того, як мозок буде активований під час цього речення.

Ми припускаємо, що це не обіцяє нічого хорошого для нашого можливого протистояння зі Скайнет!

Стаття з описом роботи під назвою “Прогнозування моделі активації мозку, пов’язаної з пропозиційним змістом речення” опублікована в новому випуску журналу Human Brain Mapping.

Рекомендації редакції

• Ігрові Chromebook з частотою до 144 Гц

Source: digitaltrends.com