Каталог статей

Вчені Нью-Йоркського університету намагаються зменшити шумове забруднення у Нью-Йорку

Вчені Нью-Йоркського університету намагаються зменшити шумове забруднення у Нью-Йорку

Нью-Йорк відомий як місто, яке ніколи не спить, і частково це може бути пов’язано з тим, що так важко заснути, коли на вулиці завжди шумно. Але тепер одна нью-йоркська установа намагається вирішити цю проблему всерйоз. Проект “Звуки Нью-Йорка”, інакше відомий як SONYC, – це новий багаторічний проект, в якому бере участь команда науковців з Нью-Йоркського університету і колег з Університету штату Огайо. Він описується як “перша у своєму роді комплексна дослідницька ініціатива, спрямована на розуміння і вирішення проблеми шумового забруднення в Нью-Йорку і за його межами”, і Національний науковий фонд США нещодавно виділив проекту грант у розмірі 4,6 мільйона доларів.

“Шумове забруднення є однією з найважливіших проблем якості життя міських жителів у США з доведеним впливом на здоров’я, освіту, економіку та навколишнє середовище, – сказав Хуан Пабло Белло (Juan Pablo Bello), провідний дослідник SONYC та директор Лабораторії музичних та аудіо досліджень (MARL) Школи Штайнхардта при Нью-Йоркському університеті. “Проте більшості міст не вистачає ресурсів для постійного моніторингу шуму, технологій для розуміння того, як окремі джерела сприяють шумовому забрудненню, інструментів для розширення участі громадян у повідомленні про шум, а також засобів для розширення можливостей міських органів влади вживати ефективних заходів, заснованих на інформації. SONYC допоможе усунути ці недоліки”.

У проекті беруть участь датчики та люди, які допомагатимуть здійснювати масштабний моніторинг шуму. На першому річному етапі проекту знадобиться близько 100 датчиків, які будуть розміщені на будівлях Нью-Йоркського університету по всьому Манхеттену і Брукліну, щоб просто записувати різні міські звуки. Це, як пояснюють в університеті, дозволить “навчити” датчики ідентифікувати різні види шуму.

“Датчикам SONYC знадобиться новий тип обчислювального вузла з живленням від батареї, щоб підтримувати і навіть перенавчати різні алгоритми розпізнавання вузлів на місці, споживаючи при цьому дуже мало енергії”, – сказав Аніш Арора, професор комп’ютерних наук та інженерії зі штату Огайо. “Поєднуючи точне і надійне машинне прослуховування з великомасштабними, хоча і суб’єктивними даними людських скарг, ми очікуємо отримати надійну інформацію для підтримки прийняття рішень”.

Потім, на другому етапі проекту, датчики почнуть використовувати технологію машинного прослуховування для розрізнення окремих звуків і створення супровідних звітів про різні рівні і типи звуків. Ця інформація в кінцевому підсумку буде використана для того, щоб допомогти міській владі “стратегічно визначати і пом’якшувати шум”.

Тож якщо вам набридла не надто заспокійлива колискова Нью-Йорка, ви зможете відпочити спокійніше, знаючи, що – сподіваємось – незабаром ми зможемо трохи зменшити його гучність.

Рекомендації редакції

Source: digitaltrends.com

Exit mobile version