fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

4 способи брехати за допомогою статистики

Один з найефективніших способів брехні — неправильне трактування статистики. Знаючи, як підтасовують числа, ви зможете помітити, якщо намагаються обдурити вас.
Збирайте ті дані, які зроблять ваші висновки ще більш упередженими
Перший крок при зборі статистичних даних — визначити, що ви хочете аналізувати. Фахівці за статистикою називають інформацію на цьому етапі генеральною сукупністю. Потім потрібно визначити підклас даних, які при аналізі повинні представляти все населення в цілому. Чим більше і точніше вибірка, тим точніше будуть результати дослідження.
Звичайно, є різні способи зіпсувати статистичну вибірку випадково або навмисно:
Систематична помилка відбору. Така помилка відбувається, коли люди, що приймають участь в дослідженні, самі відносять себе до групи, не репрезентує все населення.
Випадкова вибірка. Має місце, коли аналізують легкодоступну інформацію, а не намагаються зібрати репрезентативні дані. Наприклад, новинний канал може провести політичний опитування серед своїх глядачів. Не опитавши людей, які дивляться інші канали (або взагалі не дивляться телевізор), не можна сказати, що результати такого дослідження будуть відображати дійсність.
Відмова респондентів від участі. Така статистична помилка трапляється, коли частина людей не відповідає на запитання, що задаються у статистичному дослідженні. Це призводить до невірного відображення результатів. Наприклад, якщо в дослідженні задається питання: «чи Змінювали ви коли-небудь чоловікові/дружині?», деякі просто не захочуть зізнатися. В результаті буде здаватися, що зради відбуваються рідко.
Опитування з вільним доступом. У таких опитуваннях може взяти участь будь-яка людина. Часто навіть не перевіряється, скільки разів один і той же чоловік відповідав на запитання. Прикладом служать різні опитування в інтернеті. Проходити їх дуже цікаво, але вони не можуть вважатися об’єктивними.
Принадність помилок відбору в тому, що хто-небудь де-небудь напевно проводить ненауковий опитування, який підтвердить будь-яку вашу теорію. Так що просто пошукайте потрібний опитування в Мережі або створіть свій власний.
Вибирайте результати, які підтверджують ваші ідеї
Так як статистика використовує числа, нам здається, що вона переконливо доводить будь-яку ідею. Статистика спирається на складні математичні обчислення, які при неправильному використанні можуть призвести до зовсім протилежних результатів.
Щоб продемонструвати вади аналізу даних, англійський математик Френсіс Энскомб створив квартет Энскомба. Він складається з чотирьох наборів числових даних, які на графіках виглядають абсолютно по-різному.
На малюнку X1 — стандартна діаграма розсіювання; X2 — крива, яка спочатку піднімається вгору, а потім опускається вниз; X3 — лінія, трохи піднімається вгору, з одним викидом на осі Y; X4 — дані на осі X, крім одного викиду, розташованого високо на обох осях.
Для кожного з графіків вірні такі висловлювання:
Середнє значення змінної x для кожного набору даних дорівнює 9.
Середнє значення змінної y для кожного набору даних дорівнює 7,5.
Дисперсія (розкид) змінної x — 11, змінної y — 4,12.
Кореляція між змінними x і y для кожного набору даних дорівнює 0,816.
Якщо б ми бачили ці дані у формі тексту, ми б подумали, що ситуації повністю однакові, хоча графіки це спростовують.
Тому Энскомб запропонував спочатку візуалізувати дані, а лише потім робити висновки. Звичайно, якщо ви хочете ввести когось в оману, пропустіть цей крок.
Складайте графіки, які підкреслять бажані результати
У більшості людей немає часу проводити власний статистичний аналіз. Вони чекають, що ви надасте їм графіки, узагальнюючі всі ваші дослідження. Правильно складені графіки повинні відображати ідеї, які відповідають реальності. Але також вони можуть підкреслити ті дані, які ви хочете показати.
Опускайте назви деяких параметрів, трохи поміняйте шкалу на осі координат, не пояснюйте контекст. Так ви зможете переконати всіх у свій правоті.
Усіма засобами приховуйте джерела
Якщо ви відкрито вказуєте свої джерела, людям легко перевірити ваші висновки. Звичайно, якщо ви прагнете обвести всіх навколо пальця, ні за що не розповідайте, як ви прийшли до своїх висновків.
Зазвичай у статтях і дослідженнях завжди вказують посилання на джерела. При цьому оригінальні роботи можуть надаватися не повністю. Головне, щоб джерело відповідав на наступні питання:
Як збиралися дані? Людей опитували по телефону? Або зупиняли на вулиці? Чи це був опитування в Twitter? Метод збору інформації може вказати на ті чи інші помилки відбору.
Коли вони збиралися? Дослідження швидко застарівають, а тенденції змінюються, тому часові рамки збору інформації впливають на висновки.
Хто їх збирав? Дослідження щодо безпеки куріння, яке проводилося тютюновою компанією, викликає мало довіри.
Кого опитували? Це особливо важливо для соцопитувань. Якщо політик проводить опитування серед тих, хто йому симпатизує, результати не відображатимуть думку всього населення.
Тепер ви знаєте, як маніпулювати числами і з допомогою статистики довести практично що завгодно. Це допоможе вам розпізнати брехню і спростовувати сфабриковані теорії.