fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Google йде на новий рівень

Всім напевно цікаво, яким чином google здійснює свої темні справи з глобальним обсягом інформації. Як пречудовим чином, коли ми вводимо той або інший запит, виводиться потрібна нам інформація. В основі роботи варто процес так званої індексації. За допомогою розробленого програмістами googlа алгоритму відбувається сканування сайтів, а саме кожної сторінки. Після завершення цього процесу сайт вважається проіндексованим. Потім відбувається зворотна сторона індексації. Технічно це теж саме, але не зі сторінками, а з ключовими словами: на які ключові слова найкраще відгукується та чи інша веб-сторінка.
Раніше процес міг зайняти термін аж до місяця, але тепер ці терміни скоротилися від декількох годин до декількох хвилин.
Не можна не відзначити новий механізм соціального пошуку. В основу лягло припущення про те, що якщо користувач шукає якусь інформацію про фільмі або про музичному альбомі то він може знайти її наприклад у одного, а не на офіційних сторінках творців, розробників. Користь від соціального пошуку ще й у тому, що він дозволяє тісніше контактувати з друзями та пізнавати те, чого у звичайній ситуації, швидше за все, користувач міг не дізнатися. Ця система орієнтується на контакти в Gmail, а також на персональні дані, зазначені в профілі користувача (наприклад, сторінки в соціальних мережах, посилання на блоги тощо).
Ще одна фішка Googlа це голосовий пошук. Знайде своє поширення виключно на мобільних пристроях. Друкувати на мобільнику важкувато, ось на допомогу і прийшов голосовий пошук. Обробка відбувається на сервері, а саме: голос записується, передається на сервер, там же обробляється і видається у вигляді результатів пошуку. Але поки що немає інформації про русифікації пошуку. Процес запису голосу проходить в різних середовищах, що максимально наближає успіх розпізнавання.
Augmented realty – технологія розпізнавання ландшафтних елементів (пам’яток, різної архітектури, туристичних місць тощо), текст, логотипи, штрих-коди і інші прості об’єкти. Меж технологія поки що не має, але є труднощі з дуже буденними речами, наприклад із столом. Якщо сфотографувати стіл під кутом, то він вже не буде схожий на стіл, в цьому і полягає складність у розпізнанні. На двовимірному зображенні вийде не стіл, а фігура незрозумілої форми. Те ж саме відбувається і з складовими об’єктами. Зараз в goodle займаються саме тим щоб навчити технологію розпізнавати складні об’єкти. Чудовим успіхом у розпізнанні користуються історичні пам’ятники та інші споруди.
Стабільності не доводиться поки що загострювати увагу, так як виробники випускають AR-продукти обіцяють більшого, ніж насправді. В теорії ми переглядаємо дисплей мобільного камери і бачимо стрілочку, яка наприклад, вказує на окреме кафе або магазин, що знаходиться неподалік.
Але все ще великий шанс, що стрілка вкаже не в ту сторону або не на той магазин. Тому створення стабільної платформи для AR-додатків в смартфонах явно як ніколи і вже незабаром буде реалізовано і візуальний пошук стане буденною справою для кожної людини.
Інформаційно-розважальний портал True Part