Як пошук читеров в іграх допомагає зберігати бойові дрони і фінансові системи

Любителі онлайн-розваг завжди знають, що знайдеться той, у кого краще рефлекси, більш гострі очі, ширше мислення. Але з’явилися гравці, навички яких занадто гарні, щоб бути правдою. Напружену боротьбу з брехунами завершив штучний інтелект, який також виявився корисним для військових і банкірів.
Нечесні гравці стали особливо помітними у популярної гри Counter Strike. Вони використовували програмні обмани, які дозволяли їм бачити крізь стіни або поліпшували приціл. Однак у 2006 році почали проводитися онлайнові змагання у цій грі з грошовими призами, і з брехунами потрібно було боротися.
У цьому організаторам турнірів по Counter Strike допомогли Девід Ексел і Білл Фіцджеральд – математики, які в 2006 році тільки відкрили компанію Featurespace для розробки штучного інтелекту.
Їх програмне забезпечення було дуже добре в одному: у виявленні несподіваних змін у даних в реальному часі. Використовуючи ці аномалії, штучний інтелект отримує її ймовірну причину. Часто це опиняються люди, які роблять те, чого не повинні.
Гравці, які обманювали у відеоіграх, були першими тестами.
«Наша технологія дозволила ігровим компаніями бути впевненими в тому, що люди грали проти людей, а не роботів», – говорить Ексел.
Як працює штучна пильність
Пильність програмного забезпечення Featurespace виявилася корисною і в інших сферах. Наприклад, вона покращує безпека онлайн-банкінгу, електронної комерції та страхових компаній.
Автоматичне виявлення аномалій в реальному часі не є новим. Сьогодні за таким принципом працюють фільтри поштового спаму і антивіруси. Але для того, щоб вони виявляли аномалії, їх потрібно регулярно оновлювати. Рішення Featurespace дозволяє виявити раніше непомічені види діяльності.
Штучний інтелект Featurespace назвали індивідуальним ідентифікатором зміни в реальному часі (adaptive real-time individual change identifier) або Aric. В його основі лежать роботи церковника і математика Томаса Байєса, який жив у XVIII столітті. Байєсівської розробив алгоритм, який обчислює ймовірність події в майбутньому на основі даних з минулого. Під час Другої Світової війни британський математик Алан Тьюринг використовував цей алгоритм, щоб шукати в океані підводні човни нацистів, грунтуючись на їх минулої діяльності.
При спостереженні за кадрами з гри Aric помітив незвичайний стрибок в точності деяких гравців. Було зрозуміло, що вони завантажили роботів з ідеальним прицілом, щоб ті грали в гру для них. Aric також зазначив, що деякі гравці надзвичайно швидко напали на своїх опонентів. Програма повідомила, що такі гравці використовували відомий чіт, який зробив стіни в грі прозорими.
Комерційне застосування пильності
Розробка Featurespace сьогодні також допомагає британським військовим втрачати менше дронов. Проаналізувавши аномалії в даних управління польотами, Aric виявив раніше невідомі помилки, які викликали крах дронов.
Перше велике комерційне застосування продукту Featurespace зробила британська гральна фірма Betfair. Вона використовує Aric для виявлення безвідповідальних витрат на ставки. Це ознака того, що хтось може програвати чужі гроші. «Якщо ви можете передбачити, які гравці виглядають так, ніби вони стають наркоманами, ви можете спробувати втрутитися до того, як вони завдадуть шкоди», – говорить президент Featurespace Мартіна Кінг.