Netflix знань — для чого він компаніям і людям

У виданні TechCrunch стверджують, що кожен день в онлайн-просторі з’являється 4,6 млрд одиниць контенту, які, здавалося б, повинні повністю задовольняти потребу в нових знаннях.
Однак, створення і поширення інформації — це зовсім не те ж саме, що споживання, а щоб відомості потрапили до кінцевого споживача недостатньо просто розмістити їх у відкритому доступі. Ми вже і так тонемо в океані інформації, все ж постійно прагнемо до нових знань про те, як стати більш продуктивними, інноваційними, як ефективно співпрацювати один з одним.
Розважальні сервіси дають підказку освітнім
Щоб знайти корисні і надійні дані потрібно довго копатися в Мережі, шукати експертів з конкретних питань, потім розшукати справжніх фахівців серед них (це ті, хто мало пишуть онлайн, а більше працюють), переглядати погано структуровані документи… Все це малоефективно. Повинно бути більш зручне елегантне рішення, щоб допомогти користувачам знаходити те, що їм потрібно для навчання і роботи. Ця програма буде запам’ятовувати, що цікавить користувача і дозволить самонавчатися щоб рекомендувати релевантні документи. Тоді ми нарешті отримаємо корисний інтерактивний освітній досвід.
До появи Netflix, Spotify, Reddit і інших контент-додатків ми самостійно шукали цікаві для себе матеріали просто в інтернеті. Однак, медіаіндустрія, що заробляє на захопленнях аудиторії зробила так, що актуальний контент сам розшукує нас на десктопних і мобільних пристроях. Модель розважальних сервісів є гарним прикладом для наслідування тими, хто розробляє навчальні програми та різноманітні освітні програми.
Спеціальна платформа для продуктів навчання і розвитку стане кращим рішенням, завдяки якому освітні інструменти стануть доступнішими, актуальніше. Користувач розширювати коло своїх знань і поширювати навчальні матеріали так само легко і просто, як сьогодні робить це з фільмами та музичними треками. Якщо ви — зареєстрований користувач Netflix, алгоритми цієї платформи не дозволять вам пропустити новий сезон улюбленого серіалу чи прем’єру, що вас зацікавить. Аналогічний принцип постачання контенту повинен застосовуватися і для наукових матеріалів.
Успіх залежить від культури навчання
Гарна новина полягає в тому, що прогресивні компанії вже працюють в потрібному напрямку. Технології штучного інтелекту і машинного навчання застосовують щоб збирати, направляти і персоналізувати навчальний контент і освітній процес в цілому. Як говорив Джек Уелч (Jack Welch), колишній генеральний директор компанії General Electric, можливість організації вчитися і швидко перетворювати знання в конкретні дії є високим конкурентним перевагою. Його правоту підтверджують дослідження Інституту корпоративної продуктивності (I4CP): у високопродуктивних компаніях співробітники в 4 рази частіше діляться новими знаннями з колегами.
Критично важливо, щоб співробітники компанії формували культуру навчання — таку, в якій нові знання доступні, їх можна одержувати і вільно обмінюватися з іншими. При таких умовах виграє не тільки бізнес, але і кожен окремий професіонал. Адже обмін знаннями й ідеями сприяє пошуку нових рішень, впровадження інновацій. Для поширення таких процесів доведеться подолати ряд перешкод:
1. Внутрішні: всередині компанії найбільш концентровані знання повинні мати професіонали окремих напрямів. Корисно, якщо про таких досвідчених кадрів будуть знати інші колеги, а також створити умови для зручної кооперації між ними. Потрібна система оперативного та зручного повідомлення про останні новини галузі. Канал зв’язку буде використовуватися для поглиблення фахових знань персоналу компанії в цілому;
2. Зовнішні: нас оточує занадто велику кількість інформації, в якій важко швидко знайти авторитетні й важливі дані. Тому потрібні нові можливості для роботи з масивом зовнішнього контенту, які допоможуть роботодавцям шукати навчальну інформацію для штату.
Рішення, яке допоможе компаніям вирішити обидва типи завдань повинна не тільки збирати і поширювати освітній контент, але й давати можливість швидко створювати власний. Саме так вдасться побудувати ефективну освітню культуру в бізнесі.
Як буде працювати Netflix для знань
Нові платформи з технологією штучного інтелекту будуть поставляти працівникам знання в потрібний час і потрібне місце. В ідеалі, рішення для навчання і розвитку буде наступним чином виконувати поставлене завдання:
збір даних: програма підтягувати в єдину базу інформацію з усіх релевантних джерел — від внутрішньої сітки компанії до зовнішніх перевірених ресурсів;
відбір даних: машинне навчання програми допоможе вчасно поставляти необхідні відомості тому працівникові, який зіткнувся з відповідним питанням саме зараз;
персоналізація: штучний інтелект вивчає всю активність не просто так, а щоб підбирати актуальні саме у вашій роботі матеріали. При цьому будуть враховуватися різні дані;
створення контенту: малий та середній бізнес часто володіє професійними знаннями, якими слід ділитися з галуззю. Ідеальна платформа для пошуку і обміну знаннями дозволить легко створювати власні бібліотеки, які будуть доступні по релевантним рекомендаціями іншим користувачам.
Сьогоднішні умови праці вимагають від співробітників постійно освоювати нові навички та розвиватися. Тому створення інструменту, що зробить знання доступними, надійними і корисними для кожного окремого фахівця, є завданням глобального гуманітарного значення. Навіть у межах однієї компанії слід демократизувати обмін знаннями настільки, щоб не залишилося закритих даних. Штучний інтелект і машинне навчання не обов’язково повинні відбирати зайнятість у людей — вони допоможуть освоїти нові галузі і відкриють людям більш широкі робочі горизонти.