Роботи завойовують планету: прості складні питання
Після останніх проривів в робототехніці стало зрозуміло, що наближається кінець пануванню людства на планеті Земля, пише The Economist.
Комп’ютери вже довели, що краще людей вміють грати в шахи і діагностувати хвороби. А нещодавно групі дослідників штучного інтелекту (ШІ) з Сінгапуру вдалося навчити промислових роботів збирати стілець IKEA, вперше в історії об’єднавши світи Алана Тюринга і ключів-шестигранників. І ось тепер, коли машини освоїли один з найбільш клопітних способів провести суботу, чи довго нам ще залишилося чекати, поки роботи повстануть і поставлять людей до рабської праці в крем’яних копальнях?
З цього дослідження випливає також серйозний висновок. Воно підкреслює одну глибоку істину про межі автоматизації. Машини відмінно виконують такі абстрактні когнітивні завдання, які людям здаються проявом розуму, скажімо, складні настільні ігри або диференціальне числення. Але їм важко даються такі прості фізичні задачі, які у нас взагалі не асоціюються з інтелектом, як рухатися, обходячи перешкоди. IKEA-боти саме такий приклад. Двом роботам, попередньо запрограмованим людиною, знадобилося більше 20 хв для того, щоб зібрати стілець, який одна людина може скрутити на раз-два.
Дослідники штучного інтелекту називають згадане явище парадоксом Моравека, і він відомий вченим вже кілька десятків років. Схоже, це не та задача, яку можна вирішити додатковими дослідженнями. Зате здається фундаментальної істиною, що фізична вправність вимагає значно більшої обчислювальної потужності, ніж гра в Го. Люди не можуть зрозуміти, що це є побічним ефектом еволюції. Природний відбір тривав мільярди років, поки не була вирішена проблема взаємодії з фізичним світом і поки вона не стала легкою і невимушеною. Шахи ж виникли неповні 2000 років тому. Людям ця гра здається важкою, тому що їх мозок на таку роботу не розрахований.
Про це не варто забувати, розмірковуючи про весь хайп, пов’язаний з ІІ і автоматизацією, особливо коли ІЇ крокує з абстрактного світу даних та інформації в реальний світ речей, про які можна боляче вдаритися.
13 квітня генеральний директор электромобильной компанії Tesla Ілон Маск заявив, що виробничі проблеми, від яких потерпає його високотехнологічний завод, частково стали наслідком надмірного використання роботів та автоматизації. «Людей недооцінюють», — написав Маск в Twitter. Багато видів діяльності має такі фізичні аспекти, з якими у роботів виникають труднощі. Можливо, незабаром машини зможуть керувати, наприклад, вантажівками, які розвозять замовлення. Але їм часто не вдається (принаймні зараз) занести посилку в квартиру, куди треба підніматися по слизькій драбині, особливо якщо у дворі злий пес.
Не безнадійний випадок
На сьогодні ІІ має й інші обмеження. Це машини для розпізнавання образів, натреновані людиною на тисячах прикладів в надії на те, що вони зможуть використовувати ці навички все ширше в реальному світі. Але вони застосовують їх наосліп, без притаманного людині розуміння того, що він робить, або здатність імпровізувати і приймати рішення в залежності від конкретних обставин. Наприклад, виробники автомобілів з автоматичним управлінням постійно стурбовані тим, як їх машини поведуть себе в складних і незвичайних ситуаціях, які не можна передбачити під час підготовки.
Правильно реагувати на досягнення в області ІІ непросто. Дослідники скаржаться, що великі успіхи швидко забуваються: тільки комп’ютер навчився щось робити, як це вже не вважають штучним інтелектом. Але ті ж дослідники зазвичай набагато більш обережні в прогнозах, ніж багато популярних експертів. В принципі, ніщо не може перешкодити комп’ютера в майбутньому навчитися робити все, що може людина, і навіть більше. Але на це потрібні десятки років. Монтаж меблів добре пояснює чому.