Штучний інтелект Google в лікарні: точніше передбачає смерть і розпізнає голос лікаря
Команда Medical Brain від Google зараз активно працює над спеціалізованою системою штучного інтелекту. Інженери розраховують, що ця розробка буде здатна досить точно передбачати ризик смерті пацієнтів лікарень.
І перші результати показують, що вона дійсно має дещо більшу точність, ніж традиційна лікарняна система.
Про систему Medical Brain від Google
Medical Brain використовує для аналізу інформацію, яка раніше була придатна для обробки, та генерує свій власний прогноз. Після введення даних AI робить прогнози щодо ймовірності настання смерті, одужання або виписки з лікарні і реадмісію (регоспіталізації). Команда Google вказує, що їх прогнозний алгоритм випередив традиційні клінічні прогностичні моделі у всіх випадках. Тому цей підхід може бути використаний для створення точних і масштабованих прогнозів різних сценаріїв розвитку хвороби.
В одному з досліджень Google застосував свій алгоритм для аналізу стану пацієнтки з метастатичним раком молочної залози. Через 24 години після того, як жінка була привезена в лікарню, Google Medical Brain оцінив ймовірність того, що вона помре в лікарні, в 19,9%, на відміну від показника 9,3%, який був спрогнозований госпітальної системою раннього попередження (Early Warning Score). Але менш ніж через 2 тижні пацієнтка все-таки померла від хвороби.
Реперні точки аналізу
Щоб зробити прогноз штучний інтелект виділив 175 639 точок даних з електронних медичних записів, включно з рукописними нотатками. Таким чином, основна різниця між розробкою Google і попередніми підходами глибинного навчання полягає в тому, що раніше аналіз був зосереджений на підмножині характеристик, доступних в електронних записах про здоров’я пацієнта (EHR — Electronic Health Record), а не всіх даних, доступних в EHR, які включають в себе клінічні нотатки з неофіційним текстовими зауваженнями, а також велика кількість структурованих і напівструктурованих даних. Алгоритм Google проаналізував 216 221 госпіталізацію з 114 000 пацієнтами — і більше 46 млрд точок даних з їх електронних медичних записів.
Це не перший випадок, коли штучний інтелект Google застосовується в галузі охорони здоров’я. На початку цього року компанія DeepMind співпрацювала з Департаментом у справах ветеранів США щоб обробити 700 000 медичних записів ветеранів та передбачити ознаки вірогідною швидкої смерті пацієнтів.
Голосова стенографія
Компанія також працює над розробкою системи розпізнавання голосу для диктування клінічних нотаток, що дозволить скасувати обов’язкове введення тексту лікарем. В цьому конкретному випадку головна проблема полягає в точності розпізнавання, адже навіть найменші помилки в протоколі пацієнта можуть призвести до неправильного лікування в майбутньому. Доктор Стівен Лін (Steven Lin), який очолює це дослідження в Google, зазначив, що завдання складніше, ніж здавалося. Але якщо вона буде розв’язана, то це допоможе лікарям більше уваги приділяти пацієнтам, а не канцелярської роботи.
Разом з тим, якщо Google зможе одночасно спростити процес введення даних і поліпшити засоби, з допомогою яких ці дані використовуються, це може скоротити ймовірність лікарської помилки в індустрії в цілому.
Опір з боку пацієнтів
Найбільша проблема для компанії – отримати дані для аналізу, які звичайно закриті з міркувань особистої безпеки. У 2016 році компанія зіткнулася з дуже негативною реакцією пацієнтів, коли з’ясувалося, що Google отримала доступ до даних 1,6 млн пацієнтів без їх згоди від трьох лікарень в Лондоні. Пізніше ці дані були використані для розробки програми, яка б повідомляла лікарям, що пацієнт може мати хвороба печінки.
Крім того, існують застереження, що AI буде занадто багато радити лікарям про те, якою пацієнт повинен отримати більше лікування. Адже якщо AI зробив прогноз, що для пацієнта існує смертельна загроза, то логічно припустити, що лікарі повинні приділити йому більше уваги. Таким чином будуть обділені інші пацієнти, а наскільки це буде справедливо, особливо якщо штучний інтелект помилився?