fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Штучний інтелект приходить на зміну людям в сфері фінансів

Хедж-фонд Bridgewater Associates — одна з компаній, які на перший погляд ніяк не пов’язані зі світом штучного інтелекту. А між тим вони найняли в кінці 2016 року команду інженерів для розробки проекту з автоматизованого прийняття рішень.
Причина проста — заощадити час і усунути вплив людського емоційного фактора на прийняття рішень. Найбільший на планеті фонд з управління ризиками, активами і готує власне програмне забезпечення, яке повинне замінити щоденну операційну рутину, усунути менеджерів від прийняття рішень і передати стратегічні напрями управління комп’ютерним алгоритмам, а не людям. Навіщо це фінансовим фондам і як це буде працювати?
Навіщо такі витрати фонду
Такі кардинальні зміни в Bridgewater Associates ініціював засновник — мільярдер Рей Даліо (Ray Dalio), який прагне бути впевненим в тому, що компанія діє в повній відповідності з його баченням і планами, навіть коли він сам безпосередньо не знаходиться в офісі, повідомляє The Wall Street Journal. Представники фонду стверджують, що керівництво має на меті передати прийняття рішень алгоритмами, а люди повинні розробляти просто набір критеріїв, якими будуть керуватися комп’ютери в проблематичних ситуаціях.
Фонд станом на кінець 2016 року керував активами на суму в $160 млрд — тому в команду по розробці штучного інтелекту було набрано кращих спеціалістів, і ще на початку 2015 року було створено підрозділ Systematized Intelligence Lab на чолі з Девідом Ферруччи (David Ferrucci). Останній очолював розробку у суперкомп’ютера IBM Watson, який ще в 2011 році обіграв чемпіона серед гравців у Jeopardy.
Станом на 2016 рік фонд всі зустрічі записував за допомогою обладнання, а менеджери в кінці повинні були оцінювати ефективність проведених переговорів і нарад із спеціальної внутрішньої автоматизованою системою. Слабкі та сильні сторони співробітників на основі зібраних даних про ефективність роботи та внесок у кінцевий результат інтегруються на основі алгоритмів у спеціально автоматичну систему, яка нагадує карткову систему моніторингу та ранжирування гравців у бейсбол. Є також окремий додаток для постановки індивідуальних бізнес-цілей і відстеження прогресу кожного співробітника фонду в їх досягненні.
Як будуть працювати нові інструменти
Згадані вище розробки — лише частина з тих, які входять до складу PriOS, спеціального програмного забезпечення, що мільярдер-керівник хоче бачити в якості ядра прийняття рішень; за 5 років 3/4 всіх рішень у фонді повинні прийматися завдяки цій системі штучного інтелекту. Серед рішень, за які відповідатиме PriOS, — пошук персоналу на конкретні вакансії, оцінка перспектив для груп співробітників і окремих працівників, подолання розбіжностей у прийнятті рішень і пропозицію рішень у конфліктних ситуаціях серед менеджменту.
Проект виглядає досить амбітним, але цілком реальним для реалізації, стверджує директор з досліджень в Інституті Майбутнього Девін Фідлер (Devin Fidler), який раніше створив систему-прототип для управління компанією, яка мала назву iCEO. За його словами, чимало менеджерських завдань — це інформаційна робота, з якої програми можуть правлятися чудово.
Автоматизація потрібна в тих сферах бізнесу, де є потреба звести до нуля ризики, пов’язані з емоційним прийняттям рішень. Адже поганий день або невдала розмова можуть призвести до помилковим рішенням з управління цінними паперами або активами компанії, що в кінцевому підсумку призводить до фінансових збитків і проблем. Будуть люди ради від появи менеджерів-роботів, з якими навіть неможливо поговорити або потиснути їм руку? Фідлер зауважує, що люди досі неохоче реагують на повідомлення від автоматичних систем, але масиви даних і потреба в їх обробці все одно будуть вимагати більшого застосування алгоритмів, а не людської праці.
З дослідником не погоджується футурист Золтан Іштван (Zoltan Istvan), засновник Партії трансгуманистов, який наполягає на тому, що рішення повинні приймати машини, і люди охоче з цим погодяться у багатьох сферах життя, як у свій час передоручили питання пошуку оптимальних маршрутів на землі GPS-навігаторів, а в повітрі — автопилотам. Деякий час посередниками між людьми і програмами роботи або будуть інші люди, але з часом все стане повністю автоматизованим — а традиційні банкіри вимруть, як динозаври, переконує Іштван.
Штучний інтелект вплине не тільки на банкінг та управління активами. Вплив технологій штучного інтелекту пошириться не тільки на банківську сферу. Згідно зі звітом Accenture, штучний інтелект вивільнить чимало кадрів у сферах виробництва та обслуговування — такі результати були отримані в результаті опитування 1770 менеджерів в 14 країнах. Штучний інтелект набагато дешевше і ефективніше ніж експлуатація людей — з цим погоджуються і дослідники, і топ-менеджери. Однак поки немає необхідності панікувати, що комп’ютери залишать людей без роботи.
Хоча, в Китаї вже запустили інтернет-газету, яку наповнює штучний інтелект. Написання матеріалу, включаючи аналіз джерел, займає у нього всього 1 секунду.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *