Третя велика хвиля цифровий промислової революції

Перші дві промислові революції були дуже болючі, але в підсумку пішли всім на користь. Наслідки цифровий можуть виявитися зовсім не однозначним.
Чимало людей не сприймають радикальних змін, і часто не дарма. І в першої промислової революції, що розпочалася в кінці XVIII століття, і в другій, приблизно через 100 років, були свої жертви, які залишилися без роботи через механічний ткацький верстат Картрайта, а пізніше через електричну лампочку Едісона, самохідний екіпаж Бенца і безліч інших винаходів, які змінили світ. Але одночасно ці новинки були для багатьох незмірну користь, поклали кінець старих економічних структур і зробили іншим суспільство. Вони створили нові економічні можливості в масовому масштабі, тому на зміну старим робочим місцям прийшли численні нові.
Третя велика хвиля винаходів і розірваних ними економічних зв’язків, піднята прогресом в області обчислювальної техніки та інформаційно-комунікаційних технологій (ICT) в кінці ХХ століття, обіцяє такого ж мікс із соціальної напруги та економічних перетворень. Її движків, а саме купка технологій, зокрема штучний інтелект, «всесвітня павутин» і передова робототехніка, продукують неабиякі інновації: автономні автотранспортні засоби, безпілотні літальні апарати, машини, здатні миттєво переводити сотнями мов, мобільні системи, перуть відстань між лікарем і пацієнтом або студентом і викладачем. Залишається хіба що побачити, чи принесе цифрова революція безліч нових робочих місць як компенсацію за масове знищення старих.
Поширення потужних обчислювальних машин стало можливим з розвитком інтегральних схем в 1950-х роках. Згідно закономірності, відомої як закон Мура (по імені Гордона Мура, одного із засновників компанії Intel, виробника мікросхем), кількість транзисторів, які можна розмістити на кристалі мікросхеми подвоюється приблизно кожні два роки. Це експонентний зростання призвело до появи менших, кращих і дешевших електронних пристроїв. Смартфони, якими користується величезна кількість споживачів у всьому світі, в даний час мають незмірно більш потужні процесори, ніж суперкомп’ютери 1960-х.
Закон Мура зараз наближається до межі, за якою вже не буде діяти. Транзистори стали такими мініатюрними, що зменшувати їх далі означало б, очевидно, нарощувати собівартість, а не знижувати. Але комерційно доступні обчислювальні потужності не припиняють дешевшати. І Google і Amazon різко зменшують ціну хмарних технологій для споживачів. І компаніям дуже вигідно користуватися їх потужностями. В опублікованій у 2011 році книзі «Race Against the Machine» («Наввипередки з машиною») автори Ерік Бринолфссон і Ендрю Мак-Афі наводять дані аналізу, які показують, що від 1988-го до 2003-го ефективність комп’ютерів зросла до 43 млн разів. У цьому поліпшення потужні процесори відіграли незначну роль. Левова частка припадає на більш ефективні алгоритми.
Користь від такого нарощування обчислювальної потужності стає помітною не відразу. Пояснити це можна на прикладі притчі про шахову дошку і рисові зерна. Хтось винайшов нову гру, шахи, і подарував його цареві. Той настільки захопився нею, що запропонував винахіднику самому вибрати собі нагороду. Чоловік попросив одне зернятко рису покласти на першу клітку шахівниці, два – на другу, чотири – на третю і так заповнити всі 64. Володар радістю погодився, подумавши, що це дивно скромне прохання. Почали вважати рисові зерна, і спочатку їх кількість було мізерним. Але вона подвоювалася, і незабаром для наступної комірки вже був потрібен урожай великого поля. Скоро цар повинен був визнати свій програш: навіть його величезних багатств не вистачило б на гору рису розміром з Еверест. Інакше кажучи, експонентний ріст спочатку здається незначним, а потім раптово стає неконтрольованим.
Бринолфссон і Мак-Афі стверджують, що прогрес інформаційно-комунікаційних технологій підвів людство до середини шаховій дошці. Обчислювальні проблеми, які здавалися нездоланними кілька років тому, легко вирішено. В опублікованій 2005-го книжці економісти Френк Леві і Річард Мурнейн стверджують, мовляв, вести автомобіль на вулиці з інтенсивним рухом настільки складно, що з цим не впорається жоден комп’ютер. Та минуло кілька років, і компанія Google показала невеликий парк автомобілів, здатних їздити без водія. Більшість виробників зараз розробляють моделі машин з автономним або майже автономним управлінням. Схоже, критичний поріг подолано, і це дає програмістам можливість використовувати розумні алгоритми і величезні обсяги дешевої процесорної потужності, щоб створити якусь подобу штучного інтелекту.
Таких прикладів довкола без ліку. До недавнього часу машинам було важко розуміти писання чи мовлення, сприймати складні зорові образи і т. д., але тепер, здається, вони цього навчилися. «Персональний помічник» Siri на девайсах компанії Apple точно реагує на численні голосові команди, записує диктуються йому електронні листи і замітки. Перекладач Google працює миттєво і стає все більш точним, а комп’ютери цієї компанії (наприклад, використовувані для укладання Google Maps) все краще розуміють, куди саме «дивляться» їхні камери. Продовження читайте у статті “Вплив цифрової революції на життя суспільства і держави”