У США штучний інтелект буде проводити діагностику очей

Вперше Управління по санітарному нагляду за якістю харчових продуктів і медикаментів США (Food and Drugs Administration) схвалило програмний алгоритм, який самостійно виявляє пацієнтів без участі лікаря, пише видання The Verge.
Пристрій з технологією штучного інтелекту і програмою IDx-DR може визначити захворювання очей з фотографією сітківки. Державний регулятор вирішив, що пристрої з програмою IDx-DR не потрібен лікар-спеціаліст щоб визначити наявність або відсутність окремого захворювання ока.
Діагностика ретинопатії
Як це працює: медсестра або лікар завантажують фото сітківки ока пацієнта, зроблені спеціальною камерою, до приладу. Алгоритм IDx-DR в першу чергу з’ясовує, чи є знімок досить якісним для встановлення діагнозу. Після цього програма аналізує зображення щоб визначити, чи має пацієнт діабетичну ретинопатію — захворювання сітківки ока, яке розвивається як ускладнення цукрового діабету.
Діабетична ретинопатія є поширеним ускладненням серед хворих діабетом, втім, залишається досить рідкісним захворюванням в цілому серед зареєстрованих діабетиків в Америці: близько 200 випадків в рік. Під час клінічних випробувань з більш ніж дев’ятьма сотнями знімків очей, програма IDx-DR вірно розпізнала ретинопатію у більш ніж 87% випадків. А також, вірно розпізнала пацієнтів, які не мають діабетичної ретинопатії у 90% випадків.
Візит до програми, не до лікаря
IDx-DR є унікальним саме завдяки своїй автономності: для коректної діагностики не потрібен лікар-фахівець, що буде «наглядати» за алгоритмом, — пояснює розробник IDx-DR Майкл Абрамоф (Michael Abramoff).
Програма самостійно приймає клінічне рішення»
З наданим дозволом від державного регулятора, програму зможуть використовувати медсестри, лікарі, які не є фахівцями з захворювань ока. Це зробить відповідну діагностику більш доступною для пацієнтів. Наприклад, дозволить розвантажити фахівців-офтальмологів і прискорити проходження медичного огляду.
IDx-DR входить до класу AI-алгоритмів, які навчаються виявляти захворювання та призначені для модернізації медицини. У цьому напрямку активно працює і Google — тренує свою розробку штучного інтелекту DeepMind для правильного виявлення захворювань ока. Той факт, що Управління схвалило використання автономного AI-пристрої і програми IDx-DR найімовірніше прискорить появу подібних технологій, що сприятиме автоматизації більшої кількості медичних процесів. В результаті, більша кількість пацієнтів зможе отримати діагноз швидше, а, в перспективі, і дешевше.
Однак, завжди буде залишатися навіть елементарна статистична можливість помилки — алгоритми можуть допускати неточностей, дарма, що вони не люди. За словами розробника, «спостерігати з-за спини» за программом IDx-DR непотрібно. Так хто ж буде відповідати за неправильний діагноз, встановлений штучним інтелектом? Схоже, автоматизовані діагностики зіткнуться з тією ж проблемою відповідальності, що і автоматизовані машини.