Как провести эффективную кампанию A/B-тестирования? (15 простых шагов / 12 инструментов / 3 тематических исследования)

Amazon проводит более 10.000 A/B-тестирований каждый год, знаете ли вы почему? Причина проста: Правильное использование тестов может увеличить коэффициент конверсии на 300! Кто бы не хотел улучшить свой коэффициент конверсии на столько же? Почти все хотели бы, но реальность совсем другая: Только 44% компаний используют A/B тестирование при попытке оптимизировать коэффициент конверсии. Таким образом, большинство компаний еще не используют его, и если вы один из них, возможно, пришло время включить его в свои маркетинговые стратегии, чтобы быть на шаг впереди конкурентов. На самом деле принцип довольно прост: вы тестируете две или более различных версий веб-страницы, чтобы определить наиболее эффективную комбинацию, которая генерирует трафик или конверсию. Количество тестов не ограничено, что позволяет оптимизировать все различные элементы, составляющие ваши веб-страницы или электронные письма, которые вы отправляете. Для того чтобы вы поняли эту концепцию, я создал это практическое руководство, которое объясняет, что такое A/B тестирование. Я также использовал примеры из практики, а также шаги и инструменты, которые вы можете использовать для эффективного проведения тестов.

Кампания A/B-тестирования

Вот PPT, в котором я представляю вам, почему AB-тестирование важно:

Что такое А/Б тестирование или A/B тестирование?

A/B-тестирование – это маркетинговый подход, который заключается в тестировании нескольких вариантов веб-страницы, чтобы определить, какой из них работает лучше.

При этом часто тестируется производительность двух разных версий одной и той же веб-страницы с одинаковым количеством случайно распределенного трафика. Другими словами, вы показываете версию А маркетингового контента одной половине вашей аудитории, а версию В – другой.

Чтобы провести A/B-тестирование, вы создаете две разные версии веб-страницы или электронного письма, в которых обычно изменяется только одна переменная. Затем вы показываете эти две версии двум аудиториям одинакового размера, чтобы оценить, какая из них генерирует больше трафика, кликов или конверсий за определенный период времени.

Таким образом, A/B-тестирование может помочь вам оценить, как данная версия вашего контента работает по сравнению с другой версией. Например, допустим, вы хотите изменить положение вашей кнопки призыва к действию или CTA-кнопки, переместив ее в центр целевой страницы вместо левой.

Чтобы провести этот тест, вы создадите другую альтернативную веб-страницу, которая будет содержать желаемое изменение позиции. Уже существующая веб-страница A считается “контрольной версией”, а B – “лечебной страницей” или “претендентом”.

After designing page B, you will move on to the testing phase by directing a predetermined percentage of visitors to each of them. Ideally, it’s most effective to set the same percentage of visitors for both versions [fusion_menu_anchor name=”2″ >

При этом вы не ограничены только двумя различными версиями для тестирования. Вы можете сравнить производительность любого количества страниц с различными

Если вы не уверены в надежности инструмента тестирования, вы можете просто использовать этот тип теста для проверки его точности и надежности.

Сплит-тестирование: Для разных URL-адресов

Если в A/B-тестировании используются версии одной и той же страницы, созданные в редакторе программы тестирования, то сплит-тестирование позволяет сравнить две разные версии страницы, размещенные на разных URL.

Таким образом, при сплит-тестировании посетитель перенаправляется на другую страницу, в то время как при A/B-тестировании он остается на той же странице.

Многомерное тестирование и A/B/n тестирование

A/B тестирование позволяет тестировать только две версии страницы на основе одной переменной, но когда вы хотите протестировать несколько страниц или переменных одновременно, вам следует использовать многомерное или A/B/n тестирование.

A/B/n тестирование позволяет одновременно тестировать несколько версий одной и той же страницы, используя при этом одну переменную. Например, вы можете изменить цвет кнопки CTA для версии B вашего теста и изменить изображение для версии C, не затрагивая CTA. Таким образом, только одна переменная меняется от версии к версии по сравнению с версией А.

Многомерное тестирование работает почти как A/B/n тестирование, за исключением того, что в нем вариации тестируются вместе, а не по одной. Фактически, этот тип тестирования позволяет определить, какая из комбинаций переменных работает лучше всего.

Например, если у вас есть четыре различные версии для тестирования, вы можете внести следующие изменения:

A: оригинал ;

B: Изменить цвет кнопки CTA;

C: Изменить изображение, не трогая CTA;

D: изменить цвет CTA и изображения.

• Тогда у вас получатся следующие комбинации:
• A: Оригинальное изображение + оригинальный цвет CTA;
• B: Оригинальное изображение + новый цвет CTA;
• C: Новое изображение + оригинальный цвет CTA;

Важно отметить, что если вы добавите несколько переменных или версий страниц, то в итоге получите большое количество страниц для тестирования. Это может сделать ваш анализ неэффективным, особенно если вы еще не являетесь экспертом в использовании этого подхода.

• 5 причин, почему вы должны проводить A/B-тестирование в 2019 году
• A/B-тестирование имеет множество преимуществ, и его использование позволяет протестировать множество переменных для оптимизации общей производительности.
• 1. A/B-тестирование: Очень недорогой и выгодный подход
• D: New image + new CTA color [fusion_menu_anchor name=”3″ >

A/B-тестирование является недорогим, поскольку вы можете использовать бесплатные инструменты, такие как Google Analytics, для автоматического проведения тестов. Более того, они очень экономически эффективны, поэтому вам стоит взять их на вооружение.

Допустим, вы хотите использовать бесплатное решение для тестирования и нанимаете редактора, которому платите €2 000 в месяц. Этот редактор публикует пять статей в неделю, что составляет €100 за каждый созданный контент.

Итак, если в среднем одна статья в блоге позволяет вам генерировать 10 лидов, это означает, что для генерации 10 лидов вы тратите около €100. Но чтобы улучшить этот показатель, вы решаете внести некоторые изменения в свой контент, то есть добавить в него инфографику. Чтобы оценить влияние этого изменения, вы используете A/B-тестирование с помощью Google Analytics.

Затем вы просите редактора потратить

Но в том случае, если добавление инфографики в ваш контент действительно хорошо работает, удваивая количество лидов, вы ничего не потеряете в качестве инвестиций. Напротив, каждый ваш следующий контент может генерировать не 10, а 20 ссылок. Таким образом, за те же 100 евро вы получите в два раза больше ссылок. Кто не захочет воспользоваться этим?

Однако может случиться так, что ваш тест окажется неудачным, но у вас есть возможность сделать лучше, извлекая уроки из своих результатов, чтобы иметь стабильные результаты в будущем.

Еще лучше, если вы сможете сделать дальнейшие улучшения, чтобы перейти от 20 к 30, 40, 60 лидам на каждые 100 евро созданного контента. Таким образом, этот подход может быть очень экономически эффективным, даже если вы используете платные инструменты.

Помимо стоимости и рентабельности, A/B-тестирование позволяет многим маркетологам достичь нескольких целей.

2. Увеличить посещаемость сайта

A/B-тестирование позволяет тестировать различные формулы заголовков для ваших страниц или мета-описаний, чтобы изменить количество людей, которые нажимают на эти различные элементы, чтобы попасть на ваш сайт. Найдя правильную формулу, вы можете просто увеличить трафик на свой сайт.

3. Более высокий коэффициент конверсии

Тестирование различных мест, цветов или даже якорного текста на ваших CTA может позволить вам изменить количество людей, которые нажимают на эти CTA, чтобы попасть на целевую страницу. Это увеличение означает, что количество людей, которые заполнят ваши формы или что-либо еще, будет улучшено. В результате у вас будет гораздо больше лидов или клиентов.

4. Снижение показателя отказов

Если у вас высокий показатель отказов или многие посетители быстро покидают ваши веб-страницы после их посещения, вы можете использовать A/B-тестирование, чтобы попытаться улучшить ситуацию.

Например, вы можете:

Попробовать другой формат введения;

Использовать другие визуальные форматы;

Изменить шрифт или размер текста;

Изменить дизайн самой страницы;

• и т.д.
• Эти различные действия, сопровождаемые тестированием, могут позволить вам снизить показатель отказов и удержать гораздо больше посетителей.
• 5. Снижение количества отказов от корзины покупок
• По данным MightyCall, компании электронной коммерции сталкиваются с тем, что 40-75% клиентов покидают сайт с товарами в корзине. Учитывая это, вы можете сократить количество отказов от покупок, протестировав:
• Различные фотографии товаров;

представление стоимости доставки;

Etc….

Несомненно, использование A/B тестирования очень важно. Давайте перейдем к этапу внедрения.

• Когда вы узнаете, что вам необходимо провести A/B тестирование?
• The design of shopping pages; [fusion_menu_anchor name=”4″ >
• Есть только один ответ на этот вопрос: вы должны всегда и постоянно проводить А/Б тестирование. К настоящему моменту вы уже знаете о многочисленных преимуществах этой техники, и было бы разумно использовать ее, чтобы опередить конкурентов.
• Это не означает, что A/B-тестирование бесполезно для нового бизнеса. Это просто означает, что вы можете получить менее точные и релевантные результаты.

3 примера A/B-тестирования для вдохновения

Давайте рассмотрим три примера A/B-тестирования, чтобы увидеть, как другие компании успешно улучшили свои показатели.

Пример 1: Увеличение CTR на 49% за счет добавления текста в призыв к действию

However, your results will be more accurate if you have a business that is already established rather than a business that is just starting up. In fact, an established business is already generating targeted traffic and qualified leads, so the results it gets are consistent with the target market [fusion_menu_anchor name=”5″ >

После тестирования количество кликов увеличилось на 49% по сравнению с оригиналом. Это показывает, что добавление текста “Добавить в корзину” работает лучше, чем символ.

На изображении вы видите:

Крайний слева: оригинальное изображение, на котором изображена небольшая корзина со знаком “+”, но без текста;

В центре и справа: Это две версии, которые были частью теста и имеют текст. Первая версия, т.е. та, что в центре, увеличила количество добавлений в корзину на 49% по сравнению с оригиналом.

Извлеченный урок

• Посетители лучше взаимодействуют с текстовым контентом, чем с изображениями или символами, которые могут их запутать. Поэтому старайтесь иметь прямой и четкий CTA, который поможет вашим посетителям автоматически понять, что делает эта кнопка. Вы согласитесь со мной, что не имеет смысла иметь CTA, которую не понимают ваши посетители.
• Пример из практики 2: 256% увеличение количества лидов после использования мобильно-оптимизированной целевой страницы
• AB Tasty также приводит пример теста, проведенного Rasmussen College. Это частный некоммерческий колледж, который хотел увеличить количество лидов через платный трафик на своем мобильном сайте.
• Цель теста
• Различные фотографии товаров;

Результат

Конверсии увеличились на 256% после внедрения нового сайта, удобного для телефонов.

Извлеченный урок

57 % потребителей не будут рекомендовать ваш бизнес, если ваш мобильный веб-сайт плохо разработан, а 48 % будут думать, что вы не заботитесь о них. Учитывая эти цифры, очень важно сделать свой отзывчивый веб-сайт, если вы еще этого не сделали.

На самом деле, это просто необходимо, если вы не хотите потерять клиентов только потому, что ваш сайт выглядит неправильно.

• Пример 3: Увеличение CTR на 433% за счет изменения изображения и текста
• Этот пример приведен компанией Crazyegg и касается A/B-теста, проведенного страховой компанией Humana. По сути, компания хотела добиться большего взаимодействия со своим баннером и поэтому провела A/B-тест с некоторыми изменениями.

Цель теста

Компания Humana хотела увеличить количество кликов по баннеру путем внесения простых изменений в текст и изображение.

Для этого Humana уменьшила количество текста и изменила изображение, которое присутствовало на первоначальном баннере. Кроме того, CTA был изменен с “Shop 2014 Medicare Plans” на “Get Started Now” с другой кнопкой и цветом.

Результат

Результат

Извлеченный урок

Извлеченный урок

Мы только что рассмотрели три конкретных примера, которые могут вдохновить вас на проведение собственного теста. Так что давайте перейдем к различным шагам для проведения ваших тестов.

Цель теста

Для успешного проведения кампании A/B-тестирования необходимо выполнить определенные действия до, во время и после теста.

Перед A/B-тестированием: Контрольный список необходимых действий

1. Выберите переменную для тестирования

Когда вы хотите оптимизировать веб-страницу или онлайн-кампанию, в игру вступает множество факторов. Но чтобы оценить эффективность изменений, целесообразно выделить одну переменную для измерения ее эффективности.

Результат

Вот девять переменных, которые вы можете включить в A/B-тест:

1.1. Цвет кнопок

Цвет кнопки призыва к действию может влиять на конверсию или взаимодействие с посетителями, и это зависит от того, как цвет соотносится с остальной частью веб-страницы. Протестируйте несколько цветов и посмотрите, какой из них вызывает наибольшее количество действий со стороны посетителей.

1.2. Заголовки ваших страниц

Цель теста

По этому вопросу вы можете ознакомиться с моим руководством по созданию запоминающихся заголовков.

This A/B test example proves that people often respond to reduced text and simpler CTAs. This doesn’t mean you shouldn’t talk about your product, you can dedicate a whole page to it. This is a very important concept and I recommend you to check my article on the sales funnel to know when and where to talk about your products’ features. [fusion_menu_anchor name=”6″ >

1.3. Изображения в вашем контенте

Какие размеры изображений вы должны использовать? Следует ли вам использовать оригинальные изображения, как это делаю я, или классические изображения? Компания Vwo считает, основываясь на нескольких исследованиях, что изображение человека на целевой странице оказывает положительное влияние и повышает коэффициент конверсии. Не кажется ли вам, что было бы интересно протестировать такое изображение на ваших целевых страницах?

1.4. Позиционирование текста

Есть ли у вас основной текст, который достаточно привлекателен, чтобы побудить посетителей к действию? Если да, то где вы должны его разместить для достижения максимального эффекта?

Кроме того, если вы не можете решить, какой основной текст использовать, простое A/B-тестирование поможет вам определить это.

1.5. Расположение CTA

Где должен быть размещен призыв к действию на вашей веб-странице, чтобы лучше направить посетителей на нужную вам страницу? Очевидно, что вы разместите его в таком месте, чтобы он был автоматически виден посетителям. Но должен ли он располагаться слева, по центру, справа, сверху или снизу? Чтобы ответить на этот вопрос, нет другого выбора, кроме как провести A/B-тест.

1.6. Макет ваших целевых страниц

Попробуйте протестировать различные макеты, чтобы оптимизировать пользовательский опыт. Попробуйте одну колонку, две колонки или заданное сочетание цветов, чтобы в итоге получить целевые страницы, которые позволят вам конвертировать значительное количество ваших посетителей.

1.7. количество полей формы

Разве не было бы здорово, если бы вы могли увеличить количество конверсий с ваших веб-страниц, просто убрав одно поле из ваших форм? Или, может быть, вы думаете, что было бы неплохо добавить еще одно поле в вашу форму?

Проведите A/B-тест и посмотрите, негативно или позитивно это повлияет на коэффициент конверсии.

1.8. Ваши различные предложения

В зависимости от контекста страницы посетители будут по-разному взаимодействовать с вашими предложениями. Например, если вы предлагаете бесплатную пробную версию какого-либо инструмента в контенте вашего блога, эффект будет другим, если речь идет о бесплатных электронных книгах.

Возможно, было бы эффективнее разместить бесплатные пробные версии на страницах ваших продуктов, а бесплатные электронные книги – в статьях вашего блога.

1.9. Электронные письма

Какая тема письма обеспечивает наибольший процент открываемости ваших писем? Помогает ли включение имени или фамилии ваших потенциальных клиентов получить больше конверсий? Вы можете протестировать все эти различные аспекты, чтобы оптимизировать свою работу.

1.10. Ценообразование

Речь идет не только о том, чтобы представить посетителям разные цены в A/B-тесте. Вы можете изменить способ их отображения, и я предлагаю вам ознакомиться с этим ресурсом от Convertize, который показывает лучшие способы отображения цен. Узнайте об этом и протестируйте, чтобы у вас были лучшие варианты.

В итоге, рассмотрите различные аспекты ваших маркетинговых стратегий и их возможные альтернативы с точки зрения:

Помните, что даже простые изменения, такие как изменение изображения в вашем электронном письме или слов на кнопке призыва к действию, могут оказать большое влияние на эффективность.

Однако иногда имеет смысл тестировать одновременно несколько переменных, а не одну. Это зависит от ваших целей, но важно не переусердствовать, чтобы не исказить аналитику.

2. Определите свою цель

Хотя один A/B-тест даст вам определенное количество данных, важно выбрать параметр, на котором вы сосредоточитесь. Например, если вы хотите изменить заголовок вашей страницы, на какую метрику вы хотите обратить внимание – трафик или конверсию на странице?

Ответ на этот вопрос позволит вам определить цель или результат, который вы хотите получить. Затем вы можете сформулировать гипотезу и посмотреть на свои результаты, основываясь на этом прогнозе.

Другими словами, вы будете рассматривать, как вносимые вами изменения повлияют на пользователей. Например, вы можете предположить, что изменение названия вашей страницы удвоит трафик на нее.

Этот шаг важен, поскольку он позволяет вам разработать вторую версию вашей страницы таким образом, чтобы переменная, которую вы хотите оценить, была выделена.

На самом деле, если вы будете ждать до конца, прежде чем подумаете о том, какие показатели наиболее важны для вас, каковы ваши цели и как предлагаемые вами изменения могут повлиять на поведение пользователей, ваш тест может оказаться неэффективным.

3. Создайте “авторитетную” и “претендентскую” версии

После выполнения предыдущих шагов используйте полученную информацию для создания различных версий, которые вы хотите протестировать. Версия “авторитета” – это не что иное, как уже существующая веб-страница, которую вы используете.

На основе этой версии вы создадите “претендентскую” версию того, что хотите протестировать. Например, если вам интересно, будет ли иметь значение включение отзыва на главной странице, создайте контрольную страницу без отзыва, а затем создайте свой вариант с отзывом.

4. Распределите группы выборки равномерно и случайным образом

Для тестов, где у вас больше контроля над аудиторией, например, в случае с электронной почтой, рекомендуется проводить тест с двумя или более разными аудиториями. Однако для получения убедительных результатов они должны быть одинаковыми.

Следует знать, что этот процесс отличается в зависимости от инструмента, который вы используете для A/B-тестирования. Большинство инструментов, однако, позволяют автоматически разделить трафик между различными версиями, так что каждая версия получает случайную выборку посетителей.

5. Определите размер выборки

Чтобы определить размер выборки, необходимо учитывать не только используемый инструмент, но и тип выбранного вами A/B-теста.

Если ваш тест относится к кампании по рассылке, то для получения статистически значимых результатов вы, скорее всего, отправите разное содержимое меньшей части вашего списка. Затем вы выберете наиболее эффективный вариант для отправки остальной части списка.

Некоторые инструменты позволяют проводить A/B-тестирование с автоматическим разделением размера выборки, т.е. 50/50. Эта функция работает не для всех параметров, и в большинстве случаев вам необходимо предоставить список не менее 1000 получателей.

Однако если вы тестируете что-то, что не имеет конечной аудитории, например, веб-страницу, время – это фактор, который непосредственно влияет на размер вашей выборки. На самом деле, вам необходимо, чтобы ваш тест длился достаточно долго, чтобы получить значительное количество трафика, иначе будет трудно сказать, есть ли существенная разница между двумя вашими версиями.

6. Решите, насколько важны ваши результаты

Определившись с целями, подумайте, насколько важными должны быть результаты, чтобы обосновать выбор одной версии, а не другой. Другими словами, ответьте на вопрос Достаточно ли значимы полученные вами результаты для принятия решения?

Статистическая значимость – важная концепция в A/B тестировании, и ее следует освоить. Вы можете ознакомиться с этим ресурсом от HubSpot, чтобы понять концепцию статистической значимости.

По сути, чем выше процент уровня доверия, тем увереннее вы можете быть в своих результатах. Как правило, для утверждения значимости результатов требуется минимальный уровень в 95%. Однако иногда разумно использовать более низкий уровень доверия, особенно если вам не нужно, чтобы тест был очень строгим.

HubSpot говорит, что проще думать о статистической значимости как об азартной игре. Например, вы можете заявить: “Я на 90% уверен, что это правильный цвет, и готов поставить на это все”. Это утверждение будет таким же, если вы захотите использовать значимость в 90% и на этом основании объявить победителя.

С другой стороны, рекомендуется использовать более высокий уровень доверия для параметров, которые лишь незначительно улучшают результаты. Например, если такая важная переменная, как изменение дизайна, скорее всего, увеличит коэффициент конверсии на 10 или 15%, целесообразно использовать низкий уровень достоверности. С другой стороны, если речь идет об изменении цвета CTA и коэффициент конверсии повысится очень незначительно, на 1% или меньше, целесообразнее использовать высокий порог доверия.

В общем, если изменение специфическое, то нужно быть более научным, поскольку оно окажет очень мало заметное влияние, а если изменение радикальное, с большим влиянием, то можно быть менее научным.

7. Один тест за раз для каждой кампании

Тестирование нескольких вещей одновременно для одной кампании может усложнить результаты. Например, если вы тестируете переменную на целевой странице и одновременно тестируете кампанию по электронной почте, которая направляет на эту же страницу, как вы можете точно знать, какой параметр вызвал увеличение количества лидов?

Во время A/B-тестирования: Используйте инструменты для проведения тестов

8. Используйте инструмент для A/B-тестирования

Чтобы провести A/B-тестирование на своем сайте или в электронной почте, вам необходимо использовать программное обеспечение, которое позволит вам автоматически собирать данные. Вы можете использовать, например, Google Analytics, который позволяет протестировать до 10 версий одной и той же веб-страницы и сравнить их эффективность на случайной выборке посетителей. Это бесплатное решение не является единственным, в вашем распоряжении более десяти инструментов.

8.1. VWO

VWO – это платформа A/B тестирования, используемая более чем 4 500 брендами.

Optimizely – это платформа для проведения цифровых экспериментов, которой пользуются 24 из 100 самых богатых компаний. Благодаря мощному инструменту для проведения экспериментов вы можете одновременно запускать несколько экспериментов на одной странице, что позволит вам проверить различные переменные в вашем веб-дизайне.

Optimizely идет дальше, предлагая также тесты на:

Рекламные кампании;

Динамические веб-сайты;

География;

Различные параметры, такие как устройство, браузер…

и т.д.

8.3. AB Tasty

AB Tasty – это программное обеспечение для оптимизации коэффициента конверсии, используемое такими крупными брендами, как L’Oreal, Sephora, USA Today и многими другими:

A/B и многомерное тестирование;

анализ данных;

Инструменты маркетинга и персонализации.

С помощью этого инструмента вы можете спокойно проводить:

• Ваше A/B тестирование ;
• Сплит-тестирование;
• Многомерное тестирование;

Ваши воронки продаж.

• Более того, расширенный таргетинг AB Tasty позволит вам проводить тесты по различным критериям, таким как:
• URL ;
• Геолокация

Погода;

и т.д.

Для проверки ваших тестов AB Tasty предлагает отчеты, которые отображают ваши тесты и уровень их достоверности в режиме реального времени. Если у вас средний бизнес, AB Tasty может стать для вас идеальным вариантом.

• 8.4. Crazy Egg
• Crazy Egg – это программное обеспечение для оптимизации веб-сайта, которое предлагает инструменты для:
• A/B тестирования;
• теплового картирования;
• Различные фотографии товаров;

Их инструмент A/B тестирования позволяет тестировать варианты каждой страницы вашего сайта, просто добавив часть кода на страницы, которые вы хотите протестировать.

Помимо создания тестов, Crazy Egg позволяет автоматически направлять больше трафика на оптимальную вариацию вашего теста, как только он определит, что она является победителем. Кроме того, вы получаете другие интуитивно понятные инструменты отслеживания конверсии и отчетности. Crazy Egg – это инструмент, специально разработанный для малого бизнеса.

• 8.5. Omniconvert
• Как и другие инструменты, Omniconvert предлагает инструмент A/B тестирования, который поставляется вместе с другими инструментами:
• Опрос;
• Настройка
• Наложения;
• Сегментация.
• Omniconvert можно запускать на настольном компьютере, планшете или мобильном компьютере. Компания делает еще один шаг вперед, объединяя свой инструмент A/B тестирования с инструментом сегментации, что позволяет тестировать более 40 параметров сегментации, таких как:
• Источник трафика;

геолокация;

• поведение посетителей;
• и т.д.
• Эти данные позволяют вам улучшить другие элементы, такие как:
• Особенности вашего продукта;

пользовательский опыт;

способность контента конвертировать или вовлекать.

Для компании среднего размера Omniconvert может стать отличным решением для A/B тестирования.

• Ваше A/B тестирование ;
• Freshmarketer – это инструмент, который можно интегрировать с Google Analytics и который позволяет проводить тестирование и затем проверять результаты. Кроме того, у вас есть возможность отслеживать количество доходов, полученных в результате ваших экспериментов.
• Кроме того, его инструмент сплит-тестирования URL может помочь вам:

Протестировать несколько вариантов URL-адресов;

Преобразовать победившие тестовые варианты в реальные веб-страницы;

и т.д.

Freshmarketer может стать вашим идеальным инструментом, если у вас небольшой бизнес.

• 8.7. Конвертировать
• Используемая такими брендами, как Sony, Unicef и Jabra, Convert – это программное обеспечение для A/B тестирования и веб-персонализации, которое предлагает инструменты для:
• A/B-тестирования
• Если вы хотите использовать Convert в сочетании с другими инструментами, они предлагают множество интеграций со сторонними инструментами:

WordPress;

• Shopify;
• HubSpot ;
• и т.д.
• Различные фотографии товаров;

8.8. Fivesecondtest

• Как следует из названия, этот инструмент позволяет узнать, что посетитель вашего веб-сайта сохраняет в памяти за 5 секунд. Другими словами, вы с легкостью узнаете, что посетителям нравится или не нравится на вашем сайте.
• 8.9. Kameleoon
• Используемый такими компаниями, как Renault, Toyota, L’EQUIPE, Le Monde и многими другими, Kameleoon – это простое решение, которое позволяет вам :

Провести A/B тестирование;

Сегментировать вашу аудиторию;

Персонализировать ваш контент, ваши электронные письма, ваши продукты…

И т.д.

• 8.10. Nelio A/B тестирование для WordPress
• Если вы используете CMS WordPress, Nelio – это мощное решение для :
• Различные фотографии товаров;

Издателей;

Маркетологов;

Некоммерческие организации; Образование

• Ваше A/B тестирование ;
• Etc….
• Nelio – это простой в использовании инструмент, который позволяет проводить тесты и улучшать производительность.
• 8.11. Unbounce

Более 15 000 ритейлеров используют Unbounce. Этот инструмент имеет очень простой интерфейс, который можно использовать для проведения тестов и настройки веб-страниц.

• 8.12. Google Optimize
• Бесплатное решение фирмы Mountain view связано с Google Alanytics и позволяет проводить :
• Ваши A/B тесты ;
• Ваши многовариантные тесты ;

Ваши тесты перенаправления;

И т.д.

• Помимо продвинутой статистической модели, Google Optimize предлагает сложные инструменты таргетинга, которые позволяют вам предлагать опыт, адаптированный к ожиданиям вашей аудитории.
• 8.13. HubSpot & Kissmetrics A/B Testing Kit
• HubSpot предлагает бесплатный комплект со всем необходимым для проведения A/B-тестов:
• Различные фотографии товаров;

Удобная инструкция и руководство по вдохновению;

Калькулятор статистической значимости, позволяющий узнать, выиграли, проиграли или не выиграли ваши тесты.

Этот инструмент идеально подходит для компаний, которые только начинают проводить A/B-тестирование, или для компаний, которым нужен способ отслеживания уже проведенных тестов.

Обратите внимание, что весь комплект на английском языке, если у вас есть трудности с этим языком, лучше использовать другое решение.

9. Тестируйте обе версии одновременно

• Сроки – очень важный фактор, влияющий на результаты маркетинговой кампании. Если вы используете версию А в течение одного месяца, а версию Б – месяцем позже, как вы узнаете, вызвана ли динамика показателей изменениями, которые вы внесли, или разницей в периодах?
• Например, если вы продаете солнцезащитные очки и проводите первый тест в январе, а второй – в феврале, ваш анализ может быть полностью искажен, потому что в феврале наблюдается высокий спрос на солнцезащитные очки. В результате вы не узнаете, является ли этот спрос причиной изменений в ваших показателях.
• Поэтому тестируйте разные версии вашего А/Б-тестирования одновременно, иначе вы можете усомниться в своих результатах.
• Различные фотографии товаров;

10. Возьмите эно

На данный момент я бы посоветовал вам не проводить A/B-тестирование, если вы только что запустили свой сайт и у вас очень маленький трафик. У вас может не быть надежных данных, что может исказить ваш анализ.

• 11. Запрашивайте отзывы реальных пользователей
• A/B-тестирование в основном помогает вам увидеть с помощью количественных данных, которые не всегда помогают понять, почему люди совершают определенные действия, а не другие. Пока вы проводите тестирование, почему бы не собрать обратную связь непосредственно у некоторых из ваших пользователей?
• Проведение опроса – очень эффективный способ узнать мнение ваших посетителей. Для этого вы можете добавить всплывающее окно выхода или небольшой опрос на странице благодарности, который спросит ваших посетителей о причинах, по которым они не нажали, например, на определенный CTA.
• После проведения A/B-теста: Анализируйте и улучшайте
• 12. Сосредоточьтесь на своей цели
• Это не означает, что A/B-тестирование бесполезно для нового бизнеса. Это просто означает, что вы можете получить менее точные и релевантные результаты.

Например, если вы изменили цвет CTA-кнопки и выбрали конверсию в качестве основной метрики для измерения, не отвлекайтесь на показатель количества кликов.

На самом деле, показатель количества кликов может увеличиться, но при этом получить низкий коэффициент конверсии. В этом случае в конечном итоге вы выберете вариант с самым высоким коэффициентом конверсии, даже если это означает, что коэффициент кликов будет низким.

13. Измерьте важность ваших результатов

Получив результаты, вы знаете, какой вариант дает наилучшие результаты. Пришло время определить, являются ли ваши результаты статистически значимыми или нет. Другими словами, вы определите, являются ли эти результаты достаточными, чтобы оправдать изменения?

Чтобы выяснить это, вы проведете тест на статистическую значимость, как я уже обсуждал в предыдущих главах. Этот расчет можно выполнить вручную или с помощью онлайн-инструмента. Конечно, автоматическое решение проще и быстрее, поскольку вам нужно только ввести собранные данные.

• Вы можете воспользоваться бесплатным инструментом Нила Пателя, который позволит вам быстро сделать выбор. Фактически, калькулятор выдает вам уровень доверия, который дают ваши данные, и выигрышную вариацию. Затем вы просто сопоставляете это число с уровнем доверия, который вы выбрали в начале, чтобы определить, стоит ли что-то менять или нет.
• 14. Действуйте в соответствии с результатами
• Если согласно полученным цифрам у вас есть одна версия, которая стабильно отличается от другой, вы можете отключить проигрышную версию из инструмента A/B-тестирования.
• Различные фотографии товаров;

Действительно, важно отметить уроки, которые вы извлекли из каждого теста, и использовать их для совершенствования следующих тестов.

15. Планируйте следующий A/B-тест

Вы только что завершили A/B-тестирование, которое помогло вам открыть новый способ повысить эффективность вашего маркетингового контента. Но было бы обидно останавливаться на достигнутом, тем более что всегда есть место для дальнейшей оптимизации.

• Вы можете провести еще одно A/B-тестирование
• Поддержание или получение определенной видимости в Интернете, требует в настоящее время постоянных усилий в постоянных усилиях по улучшению производительности. Фактически, место, приобретенное сегодня в SERPs, может быть быстро потеряно конкурентами, если не проводить регулярную оптимизацию. Для этого было разработано несколько методов, инструментов и маркетинговых подходов, включая A/B тестирование. Это подход с очень простым принципом работы, который заключается в том, что если вы хотите улучшить свой контент, то сначала проведите тесты. В зависимости от полученных результатов вы можете оставить первоначальную версию или утвердить новую. Это позволяет избежать слепых изменений, которые наказывают вашу производительность вместо того, чтобы улучшить ее. В этой логике A/B-тестирование позволяет постоянно вносить изменения, которые только оптимизируют работу вашего сайта или ваших кампаний электронной почты. Однако вы должны знать, как выбрать переменные для тестирования, чтобы получить значительные результаты для принятия соответствующих решений.
• Comment realiser une campagne AB testing Статья

Comment realiser une campagne AB testing Blog

AB-тестирование конверсия

AB-тестирование трафика

Тесты AB-тестирования

Определение трафика

14 Получение конверсий

Taux de rebond

Ab Test changement panier

AB тест мобильная версия

AB test exemple changement texte et image

1 La page accueil Twaino

5 Заголовок новой статьи

26 Создание уникальных изображений для приглашения в статью

16 Статья перед изменением

Проверка меню в макете

Проверка отсутствия повторного заполнения формулы и письма

Наши услуги Твайно Агентство SEO

Titre Objet dans email

Twaino nos services depuis ordinateur

Веб-сайт агентства Twaino Agence SEO

VWO

Optimizely

AB tasty

Crazyegg

Freshworks

Инструмент конвертации

Пятисекундный тест

kameleoon

Нелио

Ubonce

Оптимизация Google

Kissmetrics

Как получить обратную связь с клиентом