Нове ШІ-рішення Google допоможе зробити Android-телефони розумнішими

Google завжди прагне поліпшити свої мобільні сервіси, і в рамках своїх останніх зусиль компанія звернеться до нового методу під назвою “федеративне навчання”.

Цей метод зараз тестується Google і являє собою досить велику зміну в тому, як працюють системи машинного навчання на Android. Зараз дані користувача відправляються в хмару в кожному конкретному випадку, в той час як федеративне навчання, по суті, буде завантажувати моделі машинного навчання на пристрій, модифікувати модель локально, а потім відправляти резюме змін на сервери Google. Основна відмінність полягає в тому, де в основному зберігаються дані.

Новий метод тестується на Gboard, популярній клавіатурі Google. Дані, що зберігатимуться на пристрої, включатимуть такі речі, як час і контекст пропозицій, згідно з повідомленням Google. Після того, як дані зберігаються на пристрої, вони обробляються на телефоні і починають будувати оновлення для моделі машинного навчання, яке пізніше буде відправлено на сервери Google.

• Як налаштувати новий телефон Samsung Galaxy як професіонал
• Ця прихована функція iOS 16 перетворила мій iPhone в ідеальний гаджет для пошуку музики
• Новий постійно включений дисплей iOS 16.2 змусив мене зненавидіти мій iPhone 14 Pro

Є деякі проблеми, пов’язані з новою системою. Наприклад, Google відзначає, що більш високі затримки і більш повільні з’єднання, а також нерівномірний розподіл даних – все це може вплинути на те, наскільки добре працює система. Для того, щоб краще справлятися з цими проблемами, Google буде використовувати так звані “алгоритми федеративного усереднення”, які допомагають скоротити час завантаження оновлень, а також зменшити кількість енергії, яку використовує телефон. Ці алгоритми в основному стискають дані в менші пакети перед їх завантаженням. Завантаження відбуватиметься лише тоді, коли телефон не працює, заряджається та підключений до Wi-Fi.

Федеративне навчання має деякі великі переваги. Наприклад, Google зазначає, що цей метод повинен допомогти поліпшити конфіденційність. Це пов’язано з тим, що Google не матиме доступу до оброблених даних, а лише до невеликих пакетів оновлень, що надсилаються на сервер Google. Мало того, користувачі будуть відчувати поліпшення в моделях машинного навчання негайно, а не чекати, поки Google запустить оновлення.

Рекомендації редакції

• Щойно придбали новий iPhone? Ось 12 порад та підказок, які допоможуть його освоїти
• Що таке Amazon Music: все, що потрібно знати
• У Pixel 8 Google потрібно вирішити проблему з камерою, яка вже давно назріла
• Хтось продає планшет Google Pixel за кілька місяців до його виходу
• Pixel Feature Drops раніше були вражаючими – тепер вони жахливо посередні

Source: digitaltrends.com