Людські обличчя можна точно відтворити за сигналами мозку мавп

Дослідники з Каліфорнійського технологічного інституту продемонстрували можливість відтворення зображень людського обличчя на основі моніторингу клітин головного мозку макак. Робота проливає світло на те, як саме мозок обробляє обличчя.

За допомогою технології функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ) було показано, що шість ділянок мозку беруть участь у процесі ідентифікації. Команда назвала нейрони в цих областях “клітинами обличчя”.

В ході експерименту, який включав введення електродів в мозок мавп для запису їх фізичної реакції на перегляд зображень, дослідники виявили, що 205 нейронів кодують різні характеристики обличчя. Коли вони об’єднуються за допомогою розумної технології машинного навчання, можна реконструювати обличчя, на яке дивилася мавпа, таким чином, щоб воно було напрочуд близьким до оригінального зображення.

• Хакерські ряди вибухають – ось як ви можете себе захистити
• Друкарські помилки можуть стати причиною злому в новітній загрозі кібербезпеки
• Нові фішингові електронні листи, спричинені COVID-19, можуть викрасти ваші бізнес-секрети

“Клітини обличчя, які ми вивчаємо, знаходяться на найвищому рівні зорової системи”, – сказав Стівен Ле Чанг, дослідник проекту, в інтерв’ю Digital Trends. “Зазвичай люди думають, що код для нейронів на цьому рівні повинен бути досить складним. Однак наш результат показує, що як тільки ми знаходимо відповідні координати для облич, код облич може бути зрозумілим. Використовуючи цей код, ми можемо реконструювати обличчя, яке побачила мавпа, і передбачити реакцію клітин на довільне обличчя”.

Доріс Цао

Але якою б цікавою не була робота з біологічної точки зору, чи можливе її застосування в реальному світі? Цілком можливо, що так, пояснив Ле Чанг.

“Потенційно, якщо ми зможемо розпізнавати обличчя за нейронною активністю в людському мозку [так само, як і в мавпячому], буде багато застосувань у реальному світі”, – сказав він. “Загалом, це допоможе людям передавати концепції, які інакше важко передати. Наприклад, свідку на місці злочину може бути важко описати обличчя злочинця. Якщо ми зможемо безпосередньо декодувати обличчя на основі пам’яті свідка, ми зможемо витягти обличчя злочинця набагато об’єктивніше і швидше. Звичайно, питання про те, чи активує пам’ять ту ж популяцію клітин, що і при баченні обличчя, залишається відкритим”.

Надалі дослідники хочуть розширити своє дослідження з нейтральних облич на виразні обличчя, а також на інші типи об’єктів. Як зазначається, вони також хочуть дослідити, як уява або пам’ять про обличчя впливає на їх представлення в плямах на обличчі.

Рекомендації редакції

• Оновлення шифрування iCloud від Apple порадувало не всіх
• Хакери націлилися на ваші святкові покупки за допомогою нової фішингової афери
• Microsoft Edge тепер попереджає, коли ваші друкарські помилки можуть призвести до фішингу
• Новий небезпечний хакерський інструмент робить фішинг тривожно простим
• Понад 1 мільйон кредитних карток щойно потрапили до злочинців у темній павутині

Source: digitaltrends.com