Каталог статей

Найкращий спосіб навчити АІ ввічливому спілкуванню? Звісно ж, представити його на Reddit

Найкращий спосіб навчити АІ ввічливому спілкуванню? Звісно ж, представити його на Reddit

Пам’ятаєте фільм жахів “Муха”, в якому геніальний вчений придумує революційну технологію – тільки для того, щоб зі своїми благими намірами відправитися на південь, як його випадково генетично зрощують з кімнатною мухою, перетворюючи його на огидного монстра?

Саме таке відчуття виникає, коли ми чуємо про проект, який має на меті навчити штучний інтелект вести ввічливу розмову, згодовуючи йому потоки повідомлень з Reddit.

Тим не менш, це робоча теорія дослідників OpenAI, некомерційної компанії зі штучного інтелекту, яку підтримують такі важковаговики Кремнієвої долини, як Ілон Маск, і яка перераховує свою місію як “створення безпечного ШІ та забезпечення якомога ширшого та рівномірнішого розподілу переваг ШІ”.

Якщо відкинути жарти, то проект, який звучить вражаюче, зосереджений на створенні нейронної мережі з глибоким навчанням, здатної будувати “імовірнісне розуміння” розмови, і, можливо, навіть побудувати достатню мовну модель, щоб мати можливість спілкуватися самостійно. Для цього OpenAI використовує суперкомп’ютер DGX-1, розроблений компанією Nvidia.

Згідно з повідомленням, обчислення, які на звичайному комп’ютері зайняли б близько 250 годин, на DGX-1 займають всього 10 годин. Хоча про проект OpenAI на Reddit оприлюднено лише обмежену кількість деталей, це може означати можливість обробляти масиви даних в рамках процесу навчання комп’ютера, і потенційно побудувати абсолютно величезну нейронну мережу (по суті, програмне наближення до того, як працює людський мозок) із завидною кількістю параметрів.

Як ми бачимо з кількості компаній, що працюють над створенням розмовних агентів зараз, OpenAI не самотні у своїй місії створити розумний ШІ, здатний вести бесіду. Проте, ідея навчання його за допомогою потоків повідомлень Reddit – це те, з чим ми раніше не стикалися – хоча звучить дуже інтригуюче.

Будемо сподіватися, що він буде навчатися більше на респектабельних субредітах, таких як /r/Science і /r/TodayILearned, ніж /r/WatchPeopleDie і /r/SpaceDicks, хоча. Тому що це може мати велике значення.

Рекомендації редакторів

Source: digitaltrends.com

Exit mobile version