Що таке штучний інтелект? Тут все, що вам потрібно знати

Демістифікація штучного інтелекту: Все, що вам потрібно знати про ШІ

Ед Освальд 27 лютого 2019 року

Божевільні сингулярності, повстання роботів, закоханість у комп’ютери: Штучний інтелект викликає безліч диких припущень. Але в реальному світі ШІ передбачає машинне навчання, глибоке навчання і багато інших програмованих можливостей, які ми тільки починаємо досліджувати. Давайте відкладемо фантастичні речі на потім (принаймні поки що) і поговоримо про реальний ШІ. Ось що це таке, як він працює і куди він рухається.

• Що таке штучний інтелект?
• Сучасні форми ШІ.
• Куди рухається штучний інтелект
• Чи небезпечний штучний інтелект?

Що таке штучний інтелект?

Штучний інтелект прагне обробляти дані і реагувати на них так само, як це робить людина. Це може здатися занадто широким поняттям, але так воно і є: Розробники вбудовують людський інтелект в найрізноманітніші програми. Як правило, ШІ поділяється на три категорії – при цьому слід зазначити, що досі існують певні розбіжності щодо точних визначень, а тим більше щодо того, чи є вони дійсно можливими.

• Вузький: Вузький ШІ (іноді його ще називають “слабкий ШІ”) – це та сфера, в якій до цього часу працювало більшість людства. Як випливає з назви, він зосереджений на виконанні одного завдання, і взаємодія з вузьким ШІ обмежена. Прикладами цього є перевірка прогнозів погоди, керування пристроями “розумного будинку” або надання відповідей на загальні питання, які беруться з центральної бази даних (Вікіпедія тощо). Кілька вузьких ШІ можуть бути об’єднані разом, щоб запропонувати більш комплексну послугу: Alexa, Google Assistant, Siri і Cortana є чудовими прикладами, навіть сучасними формами автономного автомобіля. Вузький ШІ не може думати самостійно, тому іноді ви отримаєте безглузду відповідь – йому не вистачає здатності розуміти контекст.
• Загальний: Загальний ШІ (або “сильний ШІ”) – це те, до чого ми прямуємо. Тут ШІ набуває здатності розуміти контекст і виносити судження на його основі. З часом він навчається на власному досвіді, здатен приймати рішення навіть в умовах невизначеності або за відсутності попередніх даних, використовувати розум і бути креативним. В інтелектуальному плані ці комп’ютери працюють дуже схоже на людський мозок. Поки що ми не можемо цього зробити, хоча більшість вважає, що ми зможемо це зробити десь у цьому столітті.
• Супер: У далекому майбутньому ШІ може стати інтелектуально вищим за людину в усіх відношеннях. Роботи зі штучним інтелектом зможуть самостійно мислити, набувати свідомості і діяти без будь-якої участі людини, можливо, за вказівкою іншого штучного інтелекту. Це звучить як справжня антиутопія на кшталт “Скайнету” з кінцем людства.

9 військових роботів, які абсолютно жахливі… і, як не дивно, чарівні

• Навчання: Ці ШІ призначені для того, щоб навчатись і вдосконалюватись з часом, а також коригувати свої набори даних і певні частини своїх процесів, щоб стати більш ефективними. Платформи загального і супер ШІ зможуть це робити, проте вузькі ШІ, як правило, не можуть, оскільки кількість необхідної обчислювальної потужності настільки велика, що робить їх досить дорогими.
• Висновок: Більшість вузьких ШІ призначені для того, щоб аналізувати дані і робити висновки поетапно, що є набагато дешевшим і менш затратним в обчислювальному плані методом. Наприклад, щоб відповісти на питання “Який рахунок вчорашніх ігор?”, ШІ може зробити висновок: “Щоб відповісти на це питання, я повинен знайти дані про рахунки вчорашніх ігор за допомогою пошуку в списку надійних наборів спортивних даних, я порівняю ці дані з улюбленими командами, перерахованими в налаштуваннях, і повідомлю результати у вигляді звукового сигналу”. Хоча ШІ і корисний для кінцевого користувача, але якщо відповідь була не зовсім такою, яку користувач шукав, він не має можливості самостійно адаптуватися з часом. Людина повинна втрутитися, щоб зробити його відповіді більш релевантними.
• Як ми вже зазначали раніше, ці визначення призначені лише для загального ознайомлення (ця стаття на Medium є чудовою дискусією про те, про що ми щойно говорили), і деякі з них можуть мати дещо інші описи. Але є приклади сучасних ШІ, які варто обговорити.

• Сучасні форми ШІ
• Ян Шнорр/C2Sense

Голосові помічники: Siri, Cortana, Alexa та інші голосові помічники набувають все більшого поширення, стаючи “обличчям” сучасного ШІ. Зростаючою підгрупою тут є чат-боти, які керують обміном повідомленнями на веб-сайтах і ведуть онлайн-розмови.

Сучасні форми ШІ.

Системи прогнозування: ці ШІ аналізують статистичні дані і формують цінні висновки для урядів, інвесторів, лікарів, метеорологів і майже всіх інших сфер, де статистика і прогнозування подій є цінними.

Маркетинг: Ці ШІ аналізують покупців та їхню поведінку, а потім вибирають тактику, продукти та угоди, які найкраще відповідають цій поведінці. На даний момент існує багато перетинів між цими закулісними інструментами та голосовими помічниками.

Дослідження: Дослідницькі ШІ, такі як Iris, здійснюють пошук в складних документах і дослідженнях для отримання конкретної інформації, як правило, з більшою швидкістю, ніж пошукова система Google.

Обізнаність: ці ШІ відстежують і повідомляють про незвичайні події, коли людина не може за ними спостерігати. Одним з найскладніших прикладів цього є виявлення крадіжок, яке повідомляє про незвичайну поведінку. Більш захоплюючим прикладом, однак, є самокеровані автомобілі, які використовують системи штучного інтелекту для сканування небезпек і вибору відповідного способу дій.

Програмне забезпечення для редагування: Ці базові ШІ розглядають зображення або текст і знаходять способи їх покращення.

Куди рухається ШІ

Нещодавно експерт з нейронних мереж Чарльз Саймон (Charles J. Simon) висловив на наших сторінках думку про те, куди рухається штучний інтелект.

Це ключовий момент. Як ми вже зазначали, ШІ стає кращим – принаймні, на перший погляд – завдяки тому, що розробники нанизують кілька вузьких платформ ШІ. Але платформи не розмовляють один з одним. Наприклад, хоча Alexa тепер може завести ваш автомобіль, вона не може використовувати поточні погодні умови, щоб відрегулювати обігрівач або систему кондиціонування або запустити розморожувач, щоб переконатися, що ви будете готові до поїздки, як тільки сядете в машину. Але Саймон стверджує, що ми можемо мати обчислювальні можливості і можливості розвитку або вже зараз, але ще не знаємо про це, або протягом наступного десятиліття.

Куди рухається штучний інтелект

Чи небезпечний ШІ?

Хоча ми продовжуємо повертатися до очевидних посилань на Скайнет, настав час трохи перевірити реальність. Зараз ШІ – це довгі ланцюжки запрограмованих відповідей і збору даних, і вони не мають можливості приймати дійсно незалежні рішення. З огляду на це, зловмисність, безумовно, поки що виключається. Але це не означає, що людська помилка може зробити їх такими.

Наприклад, якщо штучний інтелект повідомляє команді, що наступного тижня на Східному узбережжі будуть шторми, команда може відправити туди ресурси і попередження, щоб підготуватися до них. Але якщо шторми насправді з’являться в Мексиканській затоці і обрушаться на узбережжя, це означає, що прогноз був неточним і, можливо, поставив під загрозу життя людей. Ніхто б не подумав, що ШІ винен у цьому особисто; натомість вони б подивились на різні вхідні дані і коригування алгоритму. Як і інші типи програмного забезпечення, ШІ залишаються складними інструментами для використання людьми.

Принаймні зараз ШІ здебільшого нешкідливий і навіть корисний для світу в цілому. Але це може змінитися в далекому майбутньому, і тоді нам потрібно буде серйозно обговорити, яку частину свого життя ми готові передати машинам.

Чи небезпечний штучний інтелект?

Найкращі сонячні зарядні пристрої для телефону або планшета

17 темношкірих винахідників, які змінили світ технологій

Найкращі технічні подарунки вартістю до $25

Революційний мозковий імплантат зі штучним інтелектом перетворює думки в усну мову

• ШІ з глибоким навчанням допомагає археологам перекладати стародавні таблички
• Мініатюрний датчик штучного носа C2Sense

Source: digitaltrends.com