Штучний інтелект IBM, що стежить за Вімблдоном, готовий зробити революцію в спортивних трансляціях

Серед найвідоміших есе, коли-небудь написаних про гру в теніс, є стаття Девіда Фостера Воллеса 2006 року “Роджер Федерер як релігійний досвід”. Спочатку опублікована в газеті “Нью-Йорк Таймс”, данина поваги одному з найталановитіших тенісистів світу обсягом близько 6000 слів читається, як зрозуміло з її назви, швидше як божественне свято, ніж як спортивна стаття.

• Що може бути гарною родзинкою?
• Майбутнє спорту

Воллес (і він, безумовно, не був першим письменником, який це робив) писав про спортивні досягнення високого рівня так, ніби вони були чимось більшим, ніж просто чудовою технікою; ніби вони були якимось трансцендентним порталом до божественності. Прості смертні, такі, як ми з вами, могли зрозуміти, що відбувається, але з трудом. Для того, щоб по-справжньому оцінити спортивні подвиги Федерера, нам потрібен був представник священства – талановитий молодий гравець, яким був Уоллес, – який зміг би зробити їх зрозумілими для нас.

Чому ми згадуємо есе Воллеса майже півтора десятиліття тому на технічному сайті? Тому що IBM нещодавно представила останню версію своєї вражаючої технології штучного інтелекту – і він навчився цінувати теніс на абсолютно новому рівні. Ну, начебто.

• Як ми дізнаємось, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
• Смішна формула: Чому машинний гумор – це святий грааль ШІ.
• Прочитайте моторошно красиве “синтетичне писання” ШІ, який вважає себе Богом

“Перенесення його в сферу вдячності передбачає людську складову”, – сказав Сем Седдон, керівник відділу спонсорства IBM у сфері спорту та розваг у Великобританії, в інтерв’ю Digital Trends. “Це було б не зовсім правильно. Ми створили систему, яка неймовірно добре розуміє теніс з точки зору азарту. Це “азарт” визначений таким чином, що штучний інтелект здатний його зрозуміти. Ми, люди, можемо цінувати теніс; ШІ дивиться на те ж саме з точки зору даних”.

ШІ IBM, що оцінює теніс, був на повну потужність продемонстрований на Вімблдоні, найстарішому з чотирьох найбільших тенісних турнірів світу, який завершився минулого тижня. IBM є спонсором Вімблдону протягом останніх 30 років. За цей час вона виконувала багато технічних функцій, в тому числі створила перший веб-сайт змагань ще за часів скрипучих модемів. Цього року вона використовувала свої хвалені можливості штучного інтелекту (IBM – це компанія, яка створила Watson, штучний інтелект, який колись переміг найкращих у світі гравців-людей в ігровому шоу Jeopardy) для розв’язання головної проблеми.

АІ для того і існує, щоб розуміти це і розпізнавати важливі моменти

“Як ви робите новини і доставляєте контент швидше, ніж світові медіа-організації?” продовжив Седдон. “Коли продукт, який вам потрібно представити, – це 18 тенісних матчів, що відбуваються одночасно, це величезна кількість контенту”.

Що робить хорошу підсвітку?

Що може бути гарною родзинкою?

На минулорічному Вімблдоні було зафіксовано 20 мільйонів переглядів цифрового відео, з яких 14 мільйонів припало на штучний інтелект IBM – дещо примітивнішу модель, ніж цьогорічна версія, – до якої долучився штучний інтелект IBM. (Ці інструменти також доступні гравцям Вімблдону, які можуть швидко отримати доступ до своїх виступів, з можливістю повного пошуку, після кожної гри).

“Ви намагаєтесь подивитися на те, що робить хорошу родзинку”, – сказав Седдон, описуючи роботу, яка йде на створення інструменту штучного інтелекту. “Це хвилювання гравців, хвилювання натовпу, дії, що відбуваються на майданчику. Все це є точками даних. Штучний інтелект розуміє це і розпізнає важливі моменти в матчі, ґрунтуючись на всьому – від реакції до жестів. Це дозволяє нам ранжувати кожне очко в кожному матчі за ступенем хвилювання”.

Якщо не тренувати систему дуже ефективно, вона може переплутати… дві речі, тому що вони виглядають схожими.

Щоб обчислити хвилювання, штучний інтелект IBM слухає все – від реву натовпу до звуку тенісних м’ячиків на ракетках, які означають початок кожного кліпу. Він також використовує систему розпізнавання образів Watson, щоб спостерігати за гравцями і намагатися автономно виділити моменти, які є значущими.

“Коли справа доходить до візуальних ефектів захоплюючого кліпу, ШІ фокусується на гравцях, – сказав Седдон. “Ми не шукаємо вираз обличчя, тому що він може сильно відрізнятися в залежності від людини. Натомість ми шукаємо фізичну жестикуляцію: Потискання кулаків, підняття рук, рукостискання та інші випадки, коли гравці проявляють особливу активність. Ось тут і з’являється компонент візуального розпізнавання”.

IBM і Вімблдон – як ШІ визначає ключові моменти матчу?

Це непросте завдання. Як зазначив Девід Фостер Уоллес у своєму есе про Федерера, є щось, що майже не піддається людському розумінню в найбільших тенісних моментах. Ми знаємо більше, ніж можемо розповісти – якщо тільки нам не пощастило бути великим письменником, який добре розбирається в цьому виді спорту. ШІ, виявляється, може боротися ще більше.

“Подумайте про різницю між тим, щоб підійти до хлопчика з м’ячем і попросити рушник, і тим, щоб надути кулак, тому що ви схвильовані тим, що виграєте очко, підходячи до хлопчика з м’ячем”, – сказав Седдон. “Якщо тільки

Існує також проблема упередженості натовпу на користь місцевих гравців, а також різниця в кількості глядачів між матчами за участю найвідоміших гравців та молодих гравців, які тільки з’являються на ринку. “Зараз існує величезна тема для розмови про упередженість в ШІ”, – сказав Седдон. “Якщо ви не тренуєте свою систему належним чином, ви можете легко ввести упередженість”.

Майбутнє спорту

Існує ймовірність, що теніс – це не ваше. Але, незалежно від того, яким видом спорту ви займаєтеся, інструменти штучного інтелекту, ймовірно, трансформують його в найближчі роки. Ні, ми не говоримо про роботів, які змагатимуться з людьми (хоча над цим, безумовно, працюють), а скоріше про використання ШІ, щоб допомогти тренерам і гравцям покращити свої навички, а вболівальникам – отримати кращий досвід перегляду. Технологія IBM також була представлена на Чемпіонаті світу з футболу серед жінок, а також стане частиною майбутнього Відкритого чемпіонату США з тенісу.

Майбутнє спорту

Хто б міг подумати, що Скайнет виявиться таким великим спортивним фанатом?

Рекомендації редакторів

Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ

Аналоговий штучний інтелект? Звучить божевільно, але за цим може бути майбутнє

• Ось що, на думку експерта з аналізу трендів, стане наступною великою технологічною подією
• Майбутнє ШІ: 4 великі речі, на які варто звернути увагу в найближчі кілька років
• Алгоритмічна архітектура: Чи варто дозволити ШІ проектувати будівлі для нас?
• Співробітники IBM працюють під час Чемпіонату 2018. Відбувся у Всеанглійському клубі лаун-тенісу, Вімблдон
• Співробітники IBM працюють під час Чемпіонату 2018. Проходить у Всеанглійському клубі тенісу на траві, Вімблдон

Source: digitaltrends.com