Штучний інтелект розрізняє біологічних чоловіків і жінок за посмішкою
Нова система штучного інтелекту знайшла точний спосіб розрізняти зображення біологічних чоловіків і жінок – і все, що їй потрібно зробити, це швидко поглянути на їхню посмішку!
Система, розроблена дослідниками з британського Бредфордського університету, базується на раніше виявленому факті, що м’язи обличчя рухаються по-різному, коли чоловіки і жінки посміхаються. Включивши це в систему розпізнавання образів, дослідники змогли створити штучний інтелект, який на 86 відсотків точно розрізняє статеві відмінності.
“Ми детально вивчили, як люди посміхаються, з відеокліпів і за допомогою комп’ютера, – розповів Digital Trends провідний дослідник професор Хассан Угайль. “На основі такого детального аналізу ми можемо підтвердити, що посмішка жінок і чоловіків помітно відрізняється. Наприклад, жінки, як правило, мають більш широкі або широкі посмішки, і їх посмішки, як правило, тривають довше”.
Алгоритм працює, аналізуючи 49 відмінних рис обличчя, таких як те, як рухаються рот, щоки і області навколо очей, коли людина посміхається. Після розробки він був протестований на відеозаписах 109 людей, які посміхалися, щоб перевірити його ефективність.
“Ця технологія може бути використана як частина інструментарію для ідентифікації особи”, – продовжив Угайл. “Наприклад, поліція може захотіти ідентифікувати особу на розмитому відеозаписі з камер відеоспостереження, де вона фізично не впізнається – скажімо, за рисами обличчя, кольором або формою – але емоції обличчя, такі як посмішка, можуть бути дещо чіткими. У таких випадках знання статі людини надзвичайно допомогло б поліції звузити коло пошуку”.
Потенційно набагато кориснішим є припущення, що посмішки можуть не просто поділятися на чоловічі та жіночі, але й бути унікальною біометричною ідентифікацією. Якщо виявиться, що кожен з нас посміхається трохи по-різному, це може бути включено в майбутню біометричну систему безпеки в стилі Face ID, яка проситиме користувачів швидко посміхнутися, щоб розблокувати свій телефон або інший мобільний пристрій.
Рекомендації редакції
- Нові міні-світлодіодні монітори Lenovo мають пікову яскравість 1200 ніт
- Чому я перетворив свій Windows-ноутбук на Chromebook, і чому ви теж повинні це зробити
- Чому складаний MacBook від Apple може стати моментом iPhone X
- 3 круті речі, які варто спробувати з додатком Freeform від Apple для Mac
- Я використовував чат-бот ChatGPT AI для святкових покупок цього року
Source: digitaltrends.com