Система штучного інтелекту відстежує білих акул за їхніми плавниками
Ви чули про те, що фінпринтинг – це останній писк розвитку біометрії? Ні, ми не помилилися з дактилоскопією: дослідники з Брістольського університету у Великій Британії придумали спосіб відстежувати акул на великих відстанях, автоматизувавши ідентифікацію їхніх плавників.
Методика використовує штучний інтелект для аналізу спинних плавників акул, які є унікальними для кожної акули. Для навчання системи дослідники Бен Хьюз і Тіло Бургхардт використовували набір даних з 240 фотографій. Хоча це може здатися відносно невеликою кількістю даних, виявилося, що система працює з точністю 81 відсоток.
Це не перший випадок, коли така технологія застосовується для відстеження морських тварин. Кілька років тому дослідники з коледжу Екерда в Санкт-Петербурзі, штат Флорида, використовували методи комп’ютерного зору і обробки сигналів для ідентифікації дельфінів за обрисами їх плавників.
На відміну від того проекту, в роботі Х’юза і Бургхардта було вирішено замінити обриси плавників в якості основної метрики на унікальні контури певного сегмента спинного плавника акули.
“Ідея використання частин контуру плавника полягає в тому, щоб зробити індивідуальне розпізнавання надійним”, – сказав Хьюз в інтерв’ю Digital Trends. “Ця надійність допускає локальні зміни форми плавника, наприклад, через пошкодження з часом, а також оклюзії ватерлінії – це означає, що частину плавника не видно, тому що вона знаходиться нижче ватерлінії. З технічної точки зору вона також стійка до помилок виявлення контурів плавників, які можуть виникати внаслідок автоматичного вилучення контурів плавників із зображень”.
У минулому дослідники, які відстежували акул, змогли виявити деякі надзвичайні особливості їхньої поведінки. Наприклад, у 2005 році дослідники з White Shark Trust виявили, що велика біла акула на ім’я Ніколь пропливла з Південної Африки до Австралії і назад за дев’ять місяців. Можливість використання ШІ для кращого моніторингу акул, сподіваємося, дозволить виявити більше подібних цікавих випадків поведінки.
“Мета цієї системи ідентифікації за допомогою фінпринтингу – створити міжнародну онлайн-базу даних, яка спочатку буде доступна вченим, що вивчають білих акул по всьому світу, а потім, на другому етапі, відкрити її для не вчених”, – сказав Майкл Шолл, генеральний директор Фонду “Врятуємо наші моря”, в інтерв’ю Digital Trends. “Без автоматизованої системи ідентифікації стало неможливо вручну і візуально управляти базами даних [для ідентифікації акул], які включають сотні тисяч зображень і тисячі особин, без автоматизованої системи ідентифікації. Технологія тепер дозволяє створювати дуже ефективні інструменти ідентифікації та управління базами даних, які зроблять життя дослідників більш ефективним і результативним”.
Прим. ред.
Source: digitaltrends.com