Сколько времени нужно, чтобы выучить Python? (+ Советы по изучению)

Количество времени, необходимое для изучения Python, зависит от ваших целей. Читайте далее советы о том, как максимально ускорить процесс обучения.

В целом, изучение основ языка Python занимает от двух до шести месяцев. Но вы можете узнать достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу за несколько минут. Освоение огромного количества библиотек Python может занять несколько месяцев или лет.

Сколько времени вам потребуется на изучение Python, зависит от нескольких факторов, в том числе от того, сколько Python вам нужно знать для достижения желаемой цели. Например, если вы хотите выучить достаточно Python для автоматизации конкретной задачи на работе, вы, скорее всего, сможете достичь этой цели быстрее, чем если бы вы хотели выучить достаточно Python, чтобы получить работу аналитика данных. Вот некоторые другие факторы, которые могут повлиять на то, как быстро вы освоите Python:

Предыдущий опыт программирования: Если вы уже писали код, вы можете обнаружить, что быстрее освоите Python.

Метод обучения: Хорошо структурированные курсы, соответствующие вашим целям, иногда могут ускорить процесс обучения.

Время, отведенное на обучение: Сколько времени вы можете посвятить изучению и практическому применению Python? Как правило, неплохо уделять немного времени каждый день.

Начните изучать Python

Готовы приступить к изучению? Если вы не совсем уверены, как Python сочетается с вашими личными и профессиональными целями, обратите внимание на широкий вводный курс, например, “Python для всех”. С другой стороны, если вы хотите развить свои навыки работы с Python для карьеры аналитика данных, рассмотрите возможность получения сертификата IBM Data Analyst Professional Certificate. Вы получите практический опыт работы с Python, а также SQL, Excel и блокнотами Jupyter.

Сколько времени требуется для изучения основ Python?

Изучить основы Python можно за два-шесть месяцев, хотя это может быть гораздо больше или гораздо меньше в зависимости от того, сколько времени вы посвятите изучению. Специализация Python для всех на Coursera, например, обычно занимает около четырех месяцев, если вы тратите на курсы шесть часов в неделю. Если вы сможете уделять больше времени, скажем, два часа в день, вы сможете пройти специализацию за два месяца.

В этом и многих других вводных курсах вы можете рассчитывать на изучение следующих основных синтаксических элементов и элементов языка Python:

Переменные и типы

Объекты и структуры данных (строки, целые числа, плавающие числа и т.д.)

Индексирование и нарезка

циклы For и while

Списки, словари и кортежи

Чтение и запись в файлы

Классы и объекты

Интерфейсы прикладного программирования (API)

После того, как вы приобретете базовые знания о Python, вы сможете начать развивать свои навыки программирования в следующих направлениях

По данным аналитической компании SlashData [1], в мире насчитывается около 8,2 миллиона разработчиков Python. С таким количеством людей, работающих над этим программным обеспечением с открытым исходным кодом, оно постоянно развивается и включает в себя новые инструменты и возможности. Вы никогда не узнаете всего, что нужно знать о Python, и это нормально.

Пользователи Python имеют доступ к десяткам (если не сотням) тысяч библиотек – наборов полезных функций, призванных облегчить кодирование. Например, TensorFlower может помочь оптимизировать программы машинного обучения, а Pandas предлагает доступ к гибким и отзывчивым структурам данных. Это означает, что освоение Python – это непрерывный процесс, в ходе которого вы узнаете все, что вам нужно знать, по мере необходимости.

Зачем изучать Python?

Python считается одним из самых простых языков программирования для начинающих. Если вы заинтересованы в изучении языка программирования, Python – хорошее место для начала. Он также является одним из наиболее широко используемых. В индексе TIOBE за июнь 2021 года Python является вторым по популярности языком после C, и его популярность постоянно растет [2]. По мере изучения вы сможете воспользоваться преимуществами мощного сообщества коллег-студентов и разработчиков, а также возможностями трудоустройства, которые открываются благодаря знанию Python.

Что можно делать с помощью Python?

Python также очень универсален. Поскольку это язык общего назначения, Python можно использовать для решения самых разных задач, в том числе:

автоматизация задач или создание сценариев

разработка веб-сайтов и программного обеспечения

Вакансии, в которых используется Python

Python входит в число самых популярных языков программирования в мире отчасти потому, что он используется в самых разных отраслях и сферах деятельности. Научившись писать на Python, вы сможете открыть для себя множество карьерных возможностей. Некоторые профессии, в которых используется Python, включают:

аналитик данных – $68 583

разработчик бэкенда – $78 585

инженер по обеспечению качества – $85 731

инженер по автоматизации производства – $88 462

разработчик Python – $95 849

разработчик полного стека – $99 106

инженер по данным – $112 071

Data scientist – $116 041

инженер машинного обучения – $129 417

* Данные о зарплате представляют собой среднее значение по США в июне 2021 года по данным Glassdoor.

Советы по изучению Python

Хотя изучение такого технического навыка, как программирование на Python, может показаться пугающим, это не так сложно, как вы думаете. Придерживайтесь этих советов, чтобы повысить эффективность обучения.

Занимайтесь кодом каждый день.

Python – это язык, и, как и в любом другом языке, повторение является ключом к его изучению. Выделяйте время каждый день – даже если это всего 15 минут – для практики кодирования. Многие онлайн-курсы по Python, в том числе “Python для всех”, разбиты на короткие видеолекции, тесты и упражнения по практике кодирования. Такая структура может облегчить поиск времени для обучения в вашей жизни.

Это также может помочь вам учиться более эффективно. Обучение небольшими фрагментами, известное как микрообучение, улучшает запоминание и вовлеченность.

Начните с основ.

Независимо от того, как вы планируете использовать Python в будущем, начинать нужно с одного и того же набора основ. Изучение основ вначале подготовит вас к успеху, когда вы перейдете к изучению

Запоминание того, как закрывать скобки или ставить двоеточие перед отступом, придет с повторением. Кроме того, вы всегда можете посмотреть, как структурировать свой код в Google или Stack Overflow (онлайн-сообщество для программистов). Но вам нужно будет понять логику того, чего вы пытаетесь достичь.

При решении задач по кодированию на Python вам может оказаться полезным написать от руки набросок того, что должен делать ваш код, не заботясь о синтаксисе. Это называется псевдокод – техника, которую используют даже опытные программисты на Python для планирования своих программ.

Пусть ваша цель направляет ваше обучение.

После того как вы заложите основу для изучения основ, мир Python откроется по-настоящему. По мере продвижения вперед важно знать свою цель, и пусть она диктует вам путь обучения.

Например, если вы хотите получить навыки для новой карьеры аналитика данных, вам, вероятно, захочется освоить такие навыки Python, как соскабливание данных или визуализация. Если вы больше заинтересованы в том, чтобы стать разработчиком, вы можете сосредоточиться на таких навыках, как контроль версий и многопроцессная архитектура.

Типы библиотек, фреймворков и интегрированной среды разработки (IDE), с которыми вы научитесь работать, также будут зависеть от ваших карьерных целей.

Присоединитесь к сообществу Python.

Вместо того чтобы изучать код в одиночестве, окружите себя (во всяком случае, виртуально) другими людьми, изучающими Python. Это поможет повысить вашу мотивацию и даст вам возможность обмениваться советами и хитростями с другими программистами.

На сайтах Quora и Reddit есть активные сообщества по Python. Вы также можете присоединиться к PySlackers, чтобы встретиться с другими энтузиастами Python в Slack или на канале Python Discord.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Могу ли я выучить Python самостоятельно?

Да, вы вполне можете самостоятельно изучить Python. Вы найдете множество ресурсов, от видеороликов на YouTube до книг и интерактивных игр, которые помогут вам развить навыки кодирования. Многие онлайн-курсы также позволяют учиться в своем собственном темпе, но при этом они имеют дополнительную структуру, четкий путь обучения, а иногда и встроенное сообщество других учеников.

Трудно ли выучить Python?

Python на самом деле является одним из лучших языков программирования для начинающих. Его синтаксис похож на английский, что делает его относительно легким для чтения и понимания. Потратив немного времени и приложив усилия, вы сможете научиться писать на Python, даже если вы никогда раньше не написали ни строчки кода.

Нужно ли мне быть хорошим математиком, чтобы выучить Python?

Это распространенное заблуждение, что для программирования требуется много математики. Для успешной работы с Python не обязательно быть математиком. Базовое понимание арифметики не помешает. Написание Python – это скорее умение решать проблемы, разбивая их на более мелкие шаги, а затем использовать творческий подход для создания решения.

Стоит ли мне изучать Python 2 или Python 3?

Если у вас нет особых причин для использования Python 2, вам следует изучать Python 3. Большинство компаний используют Python 3, к тому же Python 2 прекратил свое существование 1 января 2020 года. Это означает, что больше не будет добавляться никаких функций, исправлений или обновлений безопасности.