Топ 10 лучших курсов, занятий и учебников по структурам данных и алгоритмам онлайн [2022]

Хотите изучить структуры данных и алгоритмы? Один из этих курсов по структурам данных и алгоритмам улучшит вашу способность решать проблемы, а также поможет пройти собеседования в области программной инженерии и науки о данных.

2 ноября 2022, 10:29 am 19.2k Views

Мы выбираем и проверяем курсы самостоятельно. Этот пост может содержать партнерские ссылки. Если вы совершите покупку по этим ссылкам, мы можем получить комиссию, которая помогает поддерживать наш сайт.

Программирование всегда было очень востребованным навыком для разработчиков программного обеспечения, тем более в наши дни с инновациями в технологиях. Структуры данных и алгоритмы составляют конечную основу программирования. Они очень полезны при решении сложных проблем реального мира. Именно по этой причине такие технологические гиганты, как Google, Facebook, Microsoft, Amazon и большинство компаний, специализирующихся на производстве продуктов, уделяют особое внимание проверке знания кандидатом алгоритмов и структур данных на собеседованиях при приеме на технические должности. Знание структур данных и алгоритмов значительно улучшает способность решать проблемы и является ключом к тому, чтобы стать хорошим программистом.

Кроме того, с такой шумихой вокруг Data science и Machine Learning многие студенты и профессионалы ежедневно начинают свой путь в этих областях. Изучение алгоритмов и структур данных очень важно для этих людей, особенно если они не являются специалистами в области компьютерных наук.

Лучший способ изучить структуры данных и алгоритмы – это пройти онлайн-курс. В наши дни в Интернете доступно так много ресурсов, которые действительно могут помочь поднять ваши навыки на новый уровень. Кроме того, это дает вам возможность двигаться в своем собственном темпе и тратить время на темы, которые вам трудно понять. Мы составили этот список лучших курсов, занятий, учебников и сертификационных программ по структурам данных и алгоритмам, доступных в Интернете. Сюда входят как бесплатные, так и платные курсы университетского уровня, созданные ведущими учебными заведениями, а также курсы, разработанные экспертами-профессионалами в этой области. Мы специально включили курсы по структурам данных и алгоритмам на Java, Python, C, C++ и Javascript, чтобы вы лучше понимали реализацию на выбранном вами языке.

Если вы хотите изучать структуры данных и алгоритмы для собеседования или для улучшения своих базовых навыков программирования, просто идите вперед и выберите один из этих курсов.

1. Программа специализации по структурам данных и алгоритмам (Coursera)

Эта специализация по алгоритмам и структурам данных предлагается Калифорнийским университетом в Сан-Диего и Национальным исследовательским институтом “Высшая школа экономики”.

Алгоритмы на строках

• Продвинутые алгоритмические концепции, такие как сетевые потоки, линейное программирование и NP-полные задачи
• Философия этого курса по структурам данных и алгоритмам заключается в обучении на практике. Каждый модуль состоит из 1-2 часов видеолекций с некоторыми встроенными тестами, за которыми следуют кодовые решения поставленных задач. Главная изюминка программы – специально созданные 100 задач по алгоритмическому кодированию, которые помогают превратить ученика в профессионала в области алгоритмического проектирования. Решения этих задач автоматически проверяются на 15+ тестовых примерах. Они помогают студентам научиться реализовывать, тестировать и отлаживать быстрые алгоритмы для решения больших и сложных задач за считанные секунды.
• Еще одной важной особенностью является то, что программа не зависит от языка. Каждая лекция содержит псевдокод и требует от студентов перевести концептуально изложенное в код. Это значительно повышает их мастерство и эффективность обучения.
• Специализация включает два реальных проекта – Big Networks (поиск кратчайших путей в дорожных и социальных сетях с помощью алгоритмов, которые в тысячи раз быстрее классических) и Genome Assembly (алгоритмы биоинформатики для сборки генома из миллионов коротких фрагментов ДНК).
• Основные моменты

Самый популярный курс по структурам данных и алгоритмам на Coursera: на момент написания статьи на него записалось более 142 000 студентов.

Понимание основных алгоритмических приемов, таких как жадные алгоритмы, двоичный поиск, сортировка и динамическое программирование, и их использование для решения проблем программирования

Научиться разрабатывать тестовые случаи и автоматизировать их

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Научиться применять графовые и строковые алгоритмы для решения реальных задач
• Понять структуры данных, такие как стек, очередь, хэш-таблица, приоритетная очередь, двоичное дерево поиска, граф и строка, и использовать их для решения задач
• Изучение продвинутых методов, таких как максимальный поток, линейное программирование, приближенные алгоритмы, SAT-решатели, потоковая передача данных.
• Гибкость в кодировании проблем на одном из следующих языков программирования: Java, C, C++, Python2, Python3, C#, Haskell, Javascript, Ruby, Scala.
• Продолжительность : 6-8 месяцев, 6 часов в неделю Рейтинг : 4.6 Записаться здесь
• 2. Специализация “Алгоритмы” от Стэнфордского университета (Coursera)
• Специализация “Алгоритмы” от Coursera – это MOOC, предлагаемый Стэндфордским университетом. Понимание основ алгоритмов и связанных с ними структур данных необходимо для серьезной работы практически в любой отрасли компьютерных наук. Поэтому Стэнфорд включил версию этого курса в учебный план всех своих программ по информатике – бакалавров, магистров и докторов наук.
• Эта специализация знакомит студентов с алгоритмами и фокусируется на концептуальном понимании вместо того, чтобы сразу углубляться в математические детали и низкоуровневую реализацию. Она помогает развить навыки программирования и мышления участников, чтобы они были готовы к серьезной разработке программного обеспечения, успешному прохождению технических собеседований и изучению более продвинутых тем в области алгоритмов.

В этой программе 4 курса, которые охватывают следующие темы:

Асимптотическая (“Big-oh”) нотация, алгоритмы сортировки и поиска

Мастер-метод для анализа алгоритмов “разделяй и властвуй

Алгоритм QuickSort и его анализ

Структуры данных, такие как кучи, сбалансированные деревья поиска, хэш-таблицы, фильтры Блума

• Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры
• Поиск в ширину и в глубину и его применение
• Алгоритмы жадности (составление расписаний, минимальные прямые деревья, кластеризация, коды Хаффмана)
• Динамическое программирование (ранцевая задача, выравнивание последовательностей, оптимальные деревья поиска)
• Алгоритмы кратчайших путей (Беллмана-Форда, Флойда-Уоршалла, Джонсона).
• NP-полные задачи и точные и приближенные алгоритмы для них
• Алгоритмы локального поиска для NP-полных задач
• Стратегии решения вычислительно неразрешимых проблем, такие как анализ эвристик.
• В эти курсы включены несколько типов оценок, от тестов с множественным выбором в конце каждого модуля и каждого курса до еженедельных заданий по программированию, где студенты должны реализовать алгоритмы, изучаемые на уроке, на языке программирования по своему выбору. Предполагается, что студенты умеют программировать хотя бы на одном языке программирования (например, C, Java или Python).
• Основные моменты
• Освоить основы проектирования и анализа алгоритмов
• Содержание курса строгое, но особое внимание уделяется общей картине и концептуальному пониманию.

Преподаватель – профессор Тим Рафгарден, известный и отмеченный наградами профессор компьютерных наук Стэнфордского университета.

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Входит в различные списки лучших МООКов всех времен и народов.
• Продолжительность: 16 недель, 3 часа в неделю Рейтинг: 4.8 Записаться здесь
• 3. Структуры данных и алгоритмы Сертификация нанодиплома (Udacity)
• Udacity предлагает программу Nanodegree в области структур данных и алгоритмов. В рамках этой программы студенты изучают структуры данных и алгоритмы и то, как использовать их для решения широкого круга реальных задач. Это очень практическая программа, с большим упором на алгоритмы и включает 100+ практических задач.
• В этой программе нанодиплома есть следующие 4 курса:

Добро пожаловать – Это обзор программы и освежение Python. Здесь студенты декомпозируют ряд открытых задач на более мелкие компоненты (например, входы, выходы, серии функций).

Структуры данных – Рассматриваются различные структуры данных и методы, используемые для манипулирования этими структурами данных. Изучаются преимущества и применение различных структур данных. Здесь студенты решают ряд практических задач открытого типа, таких как LRU Cache, Private Blockchain, File Recursion и многие другие.

Основные алгоритмы – Рассматриваются основные алгоритмы, такие как поиск и сортировка в различных структурах данных, а также способы реализации этих алгоритмов с использованием рекурсии и без рекурсии. Здесь студенты работают над серией реальных задач, таких как маршрутизация запросов для веб-сервера, автоматическое заполнение поискового запроса и куча Фибоначчи.

Продвинутые алгоритмы – Здесь рассматриваются продвинутые алгоритмы, такие как жадные алгоритмы грубой силы, графовые алгоритмы и динамическое программирование, которое оптимизирует рекурсию путем сохранения результатов для решения подпроблем. Здесь студенты реализуют алгоритм планирования маршрута для вычисления кратчайшего пути между двумя точками на карте (подобно тому, который используется в Google Maps).

1. В этой программе вы будете использовать Python для реализации алгоритмов, поэтому Udacity ожидает, что у вас есть знания языка программирования Python на среднем уровне и базовые знания алгебры.
2. Основные моменты
3. Научитесь оценивать и анализировать различные структуры данных и алгоритмы для любой реальной задачи и реализовывать решение на основе выбранного вами дизайна
4. Отличный курс для успешного прохождения собеседований по техническому кодированию

Научитесь анализировать эффективность различных структур данных и реализаций алгоритмов

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Личная поддержка наставника, помогающая подготовиться к собеседованиям и сценариям на рабочем месте
• Полная гибкость, позволяющая учиться в своем собственном темпе и по своему графику
• Продолжительность : 4 месяца, 10 часов в неделю Рейтинг : 4.6 Записаться здесь
• 4. Бесплатный курс “Алгоритмы” Принстонского университета (Coursera)
• Это серия курсов по алгоритмам, состоящая из двух частей и предлагаемая бесплатно Принстонским университетом. Оба курса были очень хорошо приняты студентами, что сделало их одними из самых рейтинговых курсов по алгоритмам на Coursera с рейтингом 4,9 из 5. Курсы дают введение в алгоритмы и структуры данных с акцентом на приложения и анализ научной производительности реализаций на Java. Хотя концепции не зависят от языка, решения и реализации выполняются на Java.
• – Курс охватывает элементарные структуры данных (такие как связанные списки, стеки, очереди, двоичные кучи, хэш-таблицы и т.д.) и алгоритмы сортировки и поиска (такие как двоичный поиск, quicksort, mergesort, insertion sort, selection sort, shellsort и т.д.) – Курс посвящен алгоритмам обработки графов и строк и более продвинутым концепциям, используемым при разработке приложений. Он охватывает неориентированные графы, направленные графы, проблему минимального охватывающего дерева, проблемы кратчайших путей, проблемы максимального потока и минимального разреза и алгоритмы, используемые для решения этих проблем.

Преподаватели этих курсов Кевин Уэйн и Роберт Седжвик являются признанными авторами и лекторами-экспертами. Роберт Седжвик также является автором книги “Алгоритмы” вместе с Кевином Уэйном, которая является одной из лучших книг для изучения структуры данных и алгоритмов на Java.

Этот курс посвящен пониманию алгоритмов путем их реализации и тестирования. Предполагается, что студенты имеют базовое знакомство с Java и требуют, чтобы все задания по программированию были представлены на Java. Все материалы курса доступны бесплатно, включая задания с оценками, и по окончании курсов не выдается сертификат.

Основные моменты

Лучший бесплатный курс по алгоритмам со средним рейтингом 4,9 и более чем 671000 зарегистрированных студентов

Научитесь анализировать производительность алгоритмов с помощью научных методов

Изучите различные применения стеков и очередей – от разбора арифметических выражений до моделирования систем очередей

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Изучить B-деревья, которые широко используются для реализации файловых систем
• Изучить основные структуры данных и алгоритмы, используемые в повседневных приложениях, и понять компромиссы, связанные с выбором каждой структуры данных, а также алгоритмы обхода, поиска и обновления.
• Изучение и реализация нескольких классических схем сжатия данных
• Продолжительность : 6 недель, 8-10 часов в неделю Рейтинг : 4.9 Записаться здесь
• 5. Программа микромагистратуры по алгоритмам и структурам данных от UC San Diego (edX)
• Программа “Алгоритмы и структуры данных”, состоящая из восьми курсов, предлагается на edX Калифорнийским университетом в Сан-Диего. Ее цель – помочь студентам освоить алгоритмы и структуры данных.
• Проектирование алгоритмов и техника – Узнайте, как проектировать алгоритмы, решать вычислительные задачи и эффективно реализовывать решения.

Основы структур данных – Узнайте о структурах данных, которые используются в вычислительном мышлении – как базовых, так и продвинутых.

Алгоритмы работы с графами – Узнайте, как использовать алгоритмы для исследования графов, вычисления кратчайшего расстояния, min spanning tree и связных компонентов.

NP-полные задачи – Узнайте о NP-полных задачах, известных как трудные задачи, которые не могут быть эффективно решены, и попрактикуйтесь в их решении с помощью алгоритмических методов.

Алгоритмы обработки строк и сопоставления шаблонов – Узнайте об алгоритмах сопоставления шаблонов и обработки строк, а также о том, как они применяются в интересных приложениях.

1. Динамическое программирование – Узнайте, как динамическое программирование и скрытые модели Маркова могут использоваться в машинном обучении и геномике для сравнения генетических строк и выявления эволюции.
2. Графовые алгоритмы в секвенировании генома – узнайте, как графы используются для сборки миллионов фрагментов ДНК в непрерывный геном и использования этих геномов для построения древа жизни.
3. Проект “Алгоритмы и структуры данных” – обобщите свои знания в области алгоритмов и биологии, чтобы создать собственное программное обеспечение для решения биологической задачи.
4. Программа MicroMasters предлагает учащимся диплом для продвижения по карьерной лестнице в Рочестерском технологическом институте (RIT) после успешного завершения семи курсов и проекта Capstone. Если учащийся подаст заявление о приеме на программу RIT “Магистр наук в области профессиональных исследований” в рамках университетской Школы индивидуального обучения (SOIS) и будет принят, сертификат программы edX MicroMasters будет засчитан в качестве 25% курсовой работы, необходимой для получения степени магистра наук в RIT.
5. Основные моменты
6. Понимание основных алгоритмических методов и их применение для решения реальных вычислительных задач
7. Обилие задач по программированию поможет студентам найти лучшую работу в области разработки программного обеспечения
8. Реализовывать программы, которые работают менее чем за одну секунду даже на огромных массивах данных

Доказывать корректность алгоритма и анализировать время его работы

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Продолжительность: 9 месяцев, 8-10 часов в неделю Рейтинг: 4.7 Записаться здесь
• 6. Мастер-класс по алгоритмам и структурам данных JavaScript (Udemy)
• Этот курс по алгоритмам и структурам данных в Javascript от Кольта Стила является одним из самых высоко оцененных и просмотренных курсов по этой теме на Udemy. Если вы хотите пройти собеседование по кодингу, стать лучшим программистом или улучшить свои навыки решения проблем, этот курс окажется очень подходящим, поскольку он нацелен на создание полного фундамента информатики, чтобы вы могли решить любую вычислительную задачу.
• Курс вмещает месяцы изучения информатики и подготовки к собеседованию в 22 часа видеоуроков. Кольт взял содержание этого курса непосредственно из своих очных буткемпов по кодингу, которые помогли нескольким его студентам пройти собеседования в такие крупные компании, как Goo
• Более 10 структур данных и как реализовать их с нуля

Как перемещаться по деревьям и графам

Алгоритм кратчайшего пути Дейкстры

Динамическое программирование

Это очень интерактивный курс с более чем 85 упражнениями по кодированию, где студенты должны самостоятельно решить каждую задачу, прежде чем преподаватель покажет им варианты решения. Помимо видеолекций, курс включает 32 статьи и 80 загружаемых ресурсов.

• Основные моменты
• Лучший курс Udemy для изучения структур данных и алгоритмов на JavaScript
• Освоить общие шаблоны решения проблем
• Узнайте все, что вам нужно, чтобы пройти сложные собеседования по программированию
• Охватите 6 различных алгоритмов сортировки: пузырьковая сортировка, сортировка выбором, сортировка вставкой, быстрая сортировка, сортировка слиянием и радиксная сортировка
• Реализовать более 10 структур данных, включая стеки, очереди, связанные списки, деревья, кучи, хэш-таблицы и графы.
• Видео с полным решением, а также сопроводительный файл с решением для каждой задачи, включенной в курс
• Узнайте полезные советы и приемы для решения распространенных алгоритмических проблем.
• Продолжительность : 21,5 часа видео по требованию Рейтинг : 4.7 Записаться здесь

7. Python для структур данных, алгоритмов и интервью (Udemy)

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Содержание курса состоит из 200 с лишним видеолекций, которые объясняют определенную тему и сопровождаются тетрадью с письменным кодом и пояснениями. В основном курс фокусируется на следующем:
• Нетехническая подготовка к собеседованию – составление резюме, создание профилей LinkedIn и Github, темы после собеседования, связанные с переговорами о зарплате и подготовкой рекомендаций).
• Структуры данных и алгоритмы – анализ алгоритмов и нотация Big-O, последовательности массивов, стеки, очереди и деки, связанные списки, рекурсия, деревья, алгоритмы поиска и сортировки, алгоритмы графов и т.д.
• Практические задачи по кодированию на собеседовании
• Практические собеседования в технических компаниях
• Этот курс отлично подходит для студентов и профессионалов, которые знают Python и хотят узнать о структурах данных и алгоритмах, а также подготовиться к техническим собеседованиям.
• Основные моменты

Изучение всех основных структур данных и алгоритмов

Создание профиля на LinkedIn и Github для поиска рекрутеров

Создание и использование сети для поиска работы

Доступ к дискуссионным форумам и сообществу студентов

• Шуточные собеседования, чтобы лучше подготовить студентов к реальным собеседованиям по техническому кодированию
• Полный пожизненный доступ ко всем видеолекциям, статьям и загружаемым ресурсам, а также к будущим обновлениям
• 30-дневная гарантия возврата денег от Udemy
• Продолжительность : 16,5 часов видео по требованию Рейтинг : 4.4 Зарегистрируйтесь здесь

8. Структуры данных и алгоритмы: Deep Dive Using Java (Udemy)

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Курс охватывает следующие темы:
• нотация Big O
• Массивы
• Связанные списки
• Двоичные деревья, сбалансированные деревья, такие как AVL-деревья и красно-черные деревья
• Стеки
• Очереди

Хэш-таблицы

Кучи, включая алгоритм heapsort

Ассоциативные массивы

Словари

• Графовые алгоритмы
• Алгоритмы сортировки
• Алгоритмы поиска
• Этот курс идеально подходит для тех, кто имеет некоторые навыки программирования на Java и хочет получить хорошее понимание структур данных и алгоритмов. Но даже опытные разработчики найдут этот курс полезным. Те, кто ищет свою первую или следующую лучшую работу программиста или фрилансера в качестве разработчика программного обеспечения, также получат огромную пользу от этого курса.
• Основные моменты
• Высокорейтинговый и самый подписной курс Udemy по структурам данных и алгоритмам с использованием языка программирования Java
• Получите полное и конкретное понимание наиболее популярных и хорошо используемых структур данных и сможете уверенно использовать их в повседневном программировании на java.
• Узнайте, что доступно в JDK для хранения и сортировки данных
• написать код для реализации каждой структуры данных
• Изучите многие алгоритмы, обычно используемые для сортировки данных, чтобы ваши приложения работали эффективно при сортировке больших наборов данных.
• Полный исходный код включен и доступен для скачивания
• Продолжительность : 16 часов видео по запросу Рейтинг : 4.4 Зарегистрируйтесь здесь
• 9. Освоение структур данных и алгоритмов с помощью C и C++ (Udemy)

С более чем 56 часами видеоуроков, это самый полный и захватывающий курс по структурам данных и алгоритмам на C и C++. Он фокусируется на трех аспектах изучения структур данных – понимание теории и концепций, анализ структур данных и различных операций над ними и реализация структур данных с помощью С и С++.

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Рекурсия
• Представления массивов
• ADT массивов
• Матрицы
• Разреженные матрицы и полиномиальное представление
• Связанные списки

Стеки

Очереди

Деревья

Деревья двоичного поиска

• Деревья AVL
• Кучи
• Графы
• Техники сортировки
• Техника хэширования
• Алгоритмы поиска
• Основные моменты
• Высокорейтинговый и самый подписной курс Udemy по структурам данных и алгоритмам с использованием языка программирования Java
• Исходный код всех программ и упражнений доступен для скачивания
• Продолжительность : 56,5 часов видео по требованию Рейтинг : 4.6 Записаться здесь
• 10. Master the Coding Interview: Структуры данных + Алгоритмы (Udemy)
• Это самый популярный и лучший курс Udemy по прохождению собеседования по кодингу для разработчиков и программистов. В нем преподаются фундаментальные строительные блоки информатики, которые дают учащимся большой толчок во время собеседования. Цель этого курса – поднять навыки программирования слушателей на новый уровень, обучая принципам и фундаментальным идеям, а также выполняя упражнения и задачи шаг за шагом, чтобы учащиеся понимали, почему и как все работает под капотом.
• Этот курс представляет собой два курса, объединенных в один:
• Первая часть – это теория информатики и технические задачи для собеседования по кодированию. Здесь студенты с нуля изучают структуры данных, алгоритмы и нотацию Big O. Они также учатся анализировать проблемы с помощью динамического программирования. В каждом разделе есть несколько реальных проблем для собеседования, которые были отобраны на основе важности из интервью в крупных технологических компаниях.
• Вторая часть – нетехническая подготовка к собеседованию. Здесь есть разделы, которые посвящены тому, как получать больше интервью; как оформлять резюме, портфолио, профили LinkedIn и GitHub; как отвечать на распространенные нетехнические вопросы; как обрабатывать предложения и вести переговоры о повышении зарплаты.
• Учащиеся получают пожизненный доступ к более чем 200 видеолекциям, а также к шпаргалкам по резюме, проблемам на собеседовании и пошаговым инструкциям о том, что делать во время интервью на доске.

Все, что преподается в этом курсе, не зависит от языка программирования. Хотя для демонстрации кода используется JavaScript, все принципы и вопросы, которые вы изучите, могут быть выполнены на любом языке программирования. Поэтому курс предполагает, что учащиеся имеют базовое понимание какого-либо одного языка программирования.

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Основные моменты
• Изучение, внедрение и использование различных структур данных
• Изучайте, внедряйте и используйте различные алгоритмы
• Стратегии, уроки и упражнения этого курса помогут учащимся получить предложения от крупных технологических компаний.
• Уметь писать код, который работает быстрее и использует мало памяти
• Стать более уверенным и подготовленным к следующему собеседованию по кодингу

Отлично подходит для разработчиков-самоучек, которые хотят изучить основы алгоритмов и структур данных, чтобы стать на один уровень с теми, кто имеет степень по информатике

Получите доступ к закрытому онлайн чату с тысячами разработчиков в сети.

Продолжительность : 19 часов видео по требованию Рейтинг : 4.7 Записаться здесь

Другие курсы по структурам данных и алгоритмам

• 11. Ускоренная специализация по основам компьютерных наук от Университета Иллинойса (Coursera)
• Эта специализация Coursera от Иллинойского университета в Урбане-Шампейне обучает фундаментальным алгоритмам и структурам данных в компьютерной науке. Это программа из трех курсов, разработанная профессором CS Уэйдом Фагеном-Ульмшнайдером, чтобы дать студентам возможность получить представление о компьютерах и науке о данных.

Три курса охватывают следующие темы. В качестве языка для реализации структур данных и алгоритмов, изучаемых в этих курсах, используется C++.

Практические методы программирования, включая объектно-ориентированное программирование на языке C++ и его стандартную библиотеку шаблонов, для программирования эффективных программных приложений на уровне производства.

Основные структуры данных, включая массивы, связанные списки, стеки и очереди, деревья, кучи, хэш-таблицы и графы, а также эффективные алгоритмы построения, поиска и оптимизации этих структур.

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Программа насыщена задачами по кодированию, которые требуют от студентов написания фрагментов кода на C++ в веб-интерфейсе. Каждый курс также включает 2 проекта, в которых студенты реализуют программы на C++ для выполнения таких задач, как редактирование изображений, эффективное манипулирование структурами данных или решение проблемы поиска графа.
• Факультет компьютерных наук Иллинойского университета постоянно входит в число лучших программ по компьютерным наукам в мире. Эта специализация помогает потенциальным абитуриентам онлайн-магистратуры по компьютерным наукам (MCS) и MCS in Data Science подготовиться к вступительному экзамену онлайн MCS. Учащиеся этой специализации получают необходимые знания в области объектно-ориентированного программирования, алгоритмов и структур данных, чтобы быть готовыми к углубленному изучению курса CS на уровне магистратуры в Университете Иллинойса и улучшить свое заявление на поступление.
• Основные моменты
• Отлично подходит для изучения структур данных и алгоритмов на C++
• Обеспечивает прочную основу для студентов, заинтересованных в углубленном изучении информатики
• Научитесь определять объектно-ориентированные классы, которые инкапсулируют структуры данных и алгоритмы
• Асимптотически анализировать время работы и потребности алгоритма в пространстве, чтобы убедиться в его пригодности в масштабе, в том числе для больших данных.

Продолжительность : 3 месяца, 5 часов в неделю Рейтинг : 4.8 Записаться здесь

12. Структуры данных Python от Мичиганского университета (Coursera)

Изучение того, как хранить, представлять и манипулировать коллекциями данных во время работы программы, является важной частью обучения программированию. Этот курс по структурам данных на языке Python является частью специализации “Python для всех” на Coursera, предлагаемой Мичиганским университетом. Он обеспечивает введение в основные структуры данных языка программирования Python. Это один из самых рейтинговых курсов с рейтингом 4,9 и более чем полумиллионом студентов, которые уже прошли этот курс.

В курсе рассматривается, как мы можем использовать встроенные структуры данных Python для выполнения все более сложного анализа данных. Это относительно короткий курс, требующий около 19 часов усилий для завершения. Он охватывает следующее:

Курс ведет доктор Чарльз Северанс (он же доктор Чак), клинический профессор Школы информации Мичиганского университета, где он преподает различные технологически ориентированные курсы, включая программирование, проектирование баз данных и веб-разработку. Доктор Чак является автором известной книги “Python для всех”.

• Основные моменты
• Объясните принципы структур данных и как их использовать
• Этот курс edX “Алгоритмы” создан экспертами факультета компьютерных наук и инженерии престижного IIT Bombay. Он является частью программы IIT Bombay’s Fundamentals of Computer Science XSeries и нацелен на обучение студентов тому, как структурировать и использовать алгоритмы для решения реальных проблем.

В этом курсе информатики студенты учатся думать об алгоритмах и применять лучшие методы для их реализации. В курсе рассматриваются следующие темы:

Алгоритмы сортировки, такие как быстрая сортировка и сортировка слиянием

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Нахождение медианы
• Статистика порядка
• Строковые алгоритмы
• Числовые алгоритмы

Геометрические алгоритмы, такие как умножение полиномов

Матричные операции, GCD, сопоставление шаблонов, последовательности, развертка и выпуклый корпус

Алгоритмы работы с графами, такие как кратчайший путь и охватывающее дерево.

Это класс алгоритмов промежуточного уровня, поэтому ожидается, что студенты будут иметь базовые знания о структурах данных и их реализации.

Основные моменты

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Понять структуру важных алгоритмов
• Научиться использовать алгоритмы с соответствующими структурами данных для решения реальных жизненных проблем
• Улучшает аналитические навыки и навыки решения проблем
• Полезно для прохождения собеседований по техническому кодированию в технологических компаниях
• Понять важность эффективных алгоритмов с точки зрения временной и пространственной сложности
• Узнайте, как алгоритмы и структуры данных могут быть использованы для проектирования масштабных систем.

Доступен бесплатно, возможность добавить подтвержденный сертификат за небольшую плату

Продолжительность: 6 недель, 6-8 часов в неделю Рейтинг: 4.5 Записаться здесь

14. Основы программирования: Алгоритмы (LinkedIn Learning – Lynda)

Алгоритмы – это универсальные строительные блоки программирования. Они дают возможность думать о задачах программирования на простом английском языке, прежде чем они будут переведены на конкретный язык, такой как Python, C или JavaScript. В этом курсе по алгоритмам изучаются некоторые из наиболее популярных и полезных алгоритмов для поиска и сортировки информации, работы с такими методами, как рекурсия, и понимания общих структур данных.

• В курсе рассматриваются следующие темы:
• Общие структуры данных, такие как массивы, связанные списки, стеки и очереди, хэш-таблицы и т.д.
• Рекурсия, мощность и факториал
• Алгоритмы сортировки данных, такие как пузырьковая сортировка, сортировка слиянием, квиксорт.
• Алгоритмы поиска данных, такие как поиск в упорядоченном списке, поиск в неупорядоченном списке, определение того, отсортирован ли список.
• Некоторые другие продвинутые алгоритмы
• Измерение производительности алгоритмов
• Курс “Алгоритмы” ведет Джо Марини, который профессионально программирует уже более 30 лет для таких компаний, как Adobe, Microsoft и Google. Он выступает с докладами на отраслевых конференциях и является автором нескольких книг и публикаций по веб-разработке и разработке программного обеспечения.
• Этот курс “Алгоритмы” требует от студентов знания основных принципов программирования и умения пользоваться текстовым редактором для написания и отладки кода. В данном курсе используется язык Python

Научиться реализовывать алгоритмы на языке программирования Python

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

• Изучаемые концепции могут быть применены к любому языку программирования
• Доступна бесплатная пробная версия на один месяц
• Продолжительность: Самообучение Рейтинг: 4.4 Записаться здесь
• 15. Алгоритмы и структуры данных – часть 1 (PluralSight)
• Это серия курсов по алгоритмам и структурам данных, состоящая из двух частей, предлагаемая платформой онлайн-образования PluralSight. Эти курсы посвящены основным структурам данных и алгоритмам, используемым в повседневных приложениях. Студенты также изучают компромиссы, связанные с выбором каждой структуры данных, а также алгоритмы обхода, поиска и обновления.
• – В курсе рассматриваются основные структуры данных, такие как связанные списки, стеки, очереди, двоичные деревья и хэш-таблицы. – Рассматриваются алгоритмы сортировки данных, алгоритмы поиска строк, множества, деревья AVL и вопросы параллелизма.
• Это курсы начального уровня, и их может пройти любой желающий узнать о структурах данных и алгоритмах, а также о том, как они часто используются в приложениях. Для получения пользы от этих курсов необходимо иметь рабочие знания языка программирования.
• Основные моменты

Комплексные курсы по изучению алгоритмов и структур данных

Курсы, созданные экспертами отрасли и известными преподавателями

Доступ к полной библиотеке курсов, включающей более 7 500 курсов, за небольшую ежемесячную плату

Бесплатный доступ ко всем материалам курсов в течение 10 дней после регистрации

• Гибкое обучение в удобное для вас время
• Продолжительность: около 6 часов видео по требованию Рейтинг: 4.5 Записаться здесь

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины

Узнайте, как алгоритмы сборки способствуют последним разработкам в области персонализированной медицины