fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Мобільні телефони та гаджети

В один прекрасний день телефони зможуть ідентифікувати вас по вашій руці

В один прекрасний день телефони зможуть ідентифікувати вас по вашій руці

Можливо, одного разу ваш телефон зможе захистити вас від злодіїв, ідентифікуючи вас за вашим стилем тримання.

  • Пізнай себе
  • ШІ для розпізнавання

Дослідники з Університету штату Луїзіана знайшли спосіб використовувати штучний інтелект (ШІ), щоб допомогти телефонам аналізувати, як користувачі тримають їх. Згідно з новим дослідженням, цей метод може допомогти визначити, чи знаходяться телефони в руках їх власників або в чужих руках.

“ШІ має потужну здатність вивчати та ідентифікувати біометричні особливості користувача, особливо коли на мобільних телефонах не так багато спеціальних або високоточних датчиків”, – сказав в інтерв’ю професор комп’ютерних наук Чен Ванг, один з авторів дослідження, професор інформатики.

Пізнай себе

Винахід Вана працює, коли ви берете телефон в руки. Мікрофон телефону записує звук, коли лунає сигнал сповіщення. Алгоритм на основі штучного інтелекту обробляє звук і витягує біометричні ознаки, щоб відповідати профілю користувача або записаному хвату руки. Якщо вони збігаються, верифікація вважається успішною, і на екрані з’являється попередній перегляд сповіщення. В іншому випадку відображається лише кількість сповіщень, що очікують на розгляд.

За словами Ванга, оскільки люди мають різні розміри рук, довжину пальців, силу утримання і форму рук, вплив на звуки різний і може бути вивчений і розрізнити за допомогою ШІ. Дослідники називають ці вимірювання тіла і розрахунки, пов’язані з характеристиками людини, біометрією.

Оскільки люди мають різні розміри рук, довжину пальців, силу утримання і форму рук, вплив на звуки різний і може бути вивчений і розрізнений ШІ.

“ШІ дозволяє використовувати легкодоступні і недорогі датчики на мобільних пристроях, такі як камери, мікрофони, сенсорні екрани і датчики руху, для ідентифікації користувача”, – додав він. “На додаток до традиційних фізіологічних біометричних даних, таких як обличчя, райдужна оболонка ока і відбитки пальців, ШІ також добре підходить для вилучення поведінкових біометричних даних, в тому числі рухів тіла, жестів пальців, підписів, рухів рук, голосу і ходи, які, як вважається, важче відтворити противнику”.

В інтерв’ю Ден Сіміон, віце-президент з питань штучного інтелекту та аналітики технологічної компанії Capgemini Americas, сказав, що штучний інтелект корисний для розпізнавання користувачів, оскільки він може компенсувати людські слабкості.

“У багатьох випадках розпізнавання засноване на кодах безпеки або паролях, щоб визначити, чи дійсно щось, наприклад, телефон, належить цій конкретній людині”, – додав він. “Але занепокоєння і обмеження у використанні таких речей, як питання безпеки, полягає в тому, що вони можуть бути вкрадені, або паролі можуть бути забуті користувачами. ШІ корисний як альтернатива, тому що він усуває ризик цих обмежень”.

ШІ для розпізнавання

Ви, напевно, вже стикалися з ідентифікацією за допомогою штучного інтелекту. Багато форм ШІ використовуються для розпізнавання користувачів, включаючи розпізнавання обличчя, розпізнавання голосу і відбитків пальців, сказав Сіміон. Ця технологія використовується для доступу до мобільних телефонів, і незабаром вона може знайти своє застосування в інших гаджетах, таких як носимі пристрої, додав він.

“Наприклад, якщо частота серцебиття людини набагато вища, ніж зазвичай, або рівень її активності набагато нижчий, штучний інтелект може розпізнати ці аномалії, оскільки вони не відповідають когнітивним моделям звичайного власника пристрою”, – сказав Сіміон.

Однак розпізнавання ШІ все ще має свої недоліки. Ван сказав, що більшість методів розпізнавання користувачів на основі ШІ все ще вимагають від користувача активного введення біометричних даних. Це не буде працювати, коли участь користувача не є миттєвою, наприклад, коли пристрій використовується спільно з друзями або членами сім’ї, або коли повідомлення про повідомлення автоматично з’являється на заблокованому екрані.

Крім того, біометричні дані піддаються тому, що дослідники називають атаками на відтворення. Наприклад, противник може фізично підробити обличчя, відбитки пальців і райдужну оболонку ока користувача на основі 3D-друку, а ШІ також може бути використаний для відтворення обличчя, голосу та інших біометричних даних користувача в цифровому вигляді.

ШІ буде все частіше використовуватися для класифікації моделей поведінки, щоб визначити, чи є ці моделі недобросовісною поведінкою, або визначити, чи знаходиться система під атакою.

За словами Дейва Махера, експерта з блокчейну та безпечних обчислень, технічного директора компанії Intertrust, в майбутньому ШІ, який відстежує патерни, буде використовуватися для виявлення кіберзагроз. ШІ буде все частіше використовуватися для класифікації моделей поведінки, щоб визначити, чи є ці моделі недобросовісною поведінкою, або визначити, чи знаходиться система під атакою.

Одним з прикладів є ботнет Mirai, який Махер порівняв з вірусом, що мутує і заражає системи IoT. Ботнет може об’єднувати велику кількість пристроїв для атаки на мережі, до яких ці пристрої входять.

“ШІ буде використовуватися для ідентифікації вірусів і їх мутантів”, – сказав Махер.

Ще один проект, над яким працює Чен, може зробити ваші покупки безпечнішими. Ця система використовує руку, що тримає телефон, для перевірки в кіосках, таких як самообслуговування в продуктовому магазині. Коли користувач підносить телефон до кіоску для аутентифікації на основі NFC або QR-коду, тильна сторона руки користувача, що тримає телефон, фіксується камерою на кіоску.

“Метод, заснований на штучному інтелекті, буде обробляти зображення руки, що тримає телефон, і порівнювати його з зареєстрованим зображенням руки користувача, перевіряючи форму руки, що тримає телефон, візерунки і колір шкіри, а також жест захоплення”, – додав пан Чен.

Рекомендації редакції

  • Samsung Galaxy S23: дата виходу, характеристики, ціна, чутки та новини
  • Як iPhone 14 Plus став одним з найбільших технологічних провалів 2022 року
  • Щойно придбали новий iPhone? Ось 12 порад і підказок, як його освоїти
  • Apple може скасувати iPhone SE 4 в наступному році – і я радий
  • Фотографічні стилі – найбільш недооцінена функція камери iPhone 14, яку ви не використовуєте
  • HBO Max
  • Спеціальні функції
  • Що буде далі: Як технології допомагають суспільству відкритися після коронавірусу

Source: digitaltrends.com

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *