ШІ DeepMind від Google переміг суперників-людей у Quake III Capture the Flag

Лабораторія штучного інтелекту Google DeepMind перевершила черговий виклик, створивши комп’ютерну програму, яка змогла перемогти суперників-людей в режимі Capture the Flag гри Quake III Arena.

Це вже не перший випадок, коли програма DeepMind доводить, що здатна перемагати гравців-людей. У 2016 році AlphaGo перемогла найкращого гравця в Го у світі Лі Седола з рахунком 4:1. Раніше в цьому році компанія Google повідомила, що AlphaStar обіграла двох професійних гравців в StarCraft в парі серій з п’яти ігор.

Тепер DeepMind звернувся до режиму Capture the Flag в Quake III Arena, щоб продемонструвати свої можливості. У Capture the Flag дві багатокористувацькі команди намагаються захопити прапор своїх опонентів і принести його на свою базу, щоб забити гол, а також намагаються перешкодити своїм опонентам зробити те ж саме, стріляючи в них, щоб змусити їх скинути прапор, якщо вони його несуть. Ігровий режим є кроком вперед у порівнянні з попередніми випробуваннями завдяки своїй багатокористувацькій природі, оскільки вимагає командної роботи між агентами ШІ.

Програми DeepMind показали успіх в середовищах з одним агентом ШІ в рамках гри для двох гравців, таких як Go і StarCraft. “Однак реальний світ містить безліч агентів, кожен з яких навчається і діє незалежно, щоб співпрацювати і конкурувати з іншими агентами”, – пишуть дослідники в статті, опублікованій в журналі Science.

Команда DeepMind створила програму під назвою For the Win, яка навчалася, граючи в тисячі ігор Capture the Flag в Quake III Arena . Всього за кілька тижнів програма змогла перемогти супротивників-людей, навіть якщо її швидкість реакції була сповільнена, щоб не дати їй занадто великої переваги. Після 12 годин практики люди-тестери гри змогли перемогти For the Win лише в 25% ігор. Люди-гравці виявилися кращими у стрільбі з дальніх дистанцій, але агенти зі штучним інтелектом були більш здатні орієнтуватися в ігровому просторі для захоплення прапора.

Цікавим є той факт, що коли в парі грали людина і ШІ-агент, команда мала на 5% більше перемог у порівнянні з командою, яка складалася лише з ШІ-агентів. Це говорить про те, що програма ШІ здатна адаптуватися до людини-гравця, показуючи, що люди дійсно отримують користь, працюючи пліч-о-пліч зі штучним інтелектом.

Рекомендації редакції

• Google Docs автоматично генеруватиме для вас TL;DR-резюме
• Voyage – ігровий рай для ШІ, де правила пишуть боти
• Останні результати ШІ від Nvidia доводять, що ARM готовий до роботи в дата-центрах
• Nvidia знижує бар’єр для входу в ШІ з Fleet Command і LaunchPad
• Чи може ШІ перевершити людей-інженерів у проектуванні мікросхем? Google вважає, що так

Source: digitaltrends.com