Більшість посилань на популярні сайти у Твіттері поширюють боти, а не люди – дослідження

Ні для кого не секрет, що Твіттер значною мірою населений ботами – автоматизованими програмами, які часто діють під виглядом реальної людини, але нові дослідження Pew Research Center допомагають кількісно оцінити їхню активність.

Згідно зі звітом, на ботів припадає дві третини твітів, які посилаються на популярні веб-сайти, і вони мають тенденцію ділитися контентом для дорослих, спортом і новинами з особливою активністю.

Звіт з’явився після багатьох місяців викриттів ролі ботів у поширенні фейкових новин через такі соціальні медіа-платформи, як Facebook і Twitter, що потенційно могли вплинути на голоси виборців від референдуму щодо Brexit у Великій Британії до президентських виборів у США 2016 року. У листопаді Twitter оновив свою політику щодо ботів, обмеживши їх до обміну “корисною інформацією” та проведення “креативних кампаній”.

• Що таке “Мастодонт”? Ось чому всі говорять про цю альтернативу Twitter
• Чи зливає TikTok чернетки? Давайте розглянемо ці чутки ближче
• Meta знайшла понад 400 мобільних додатків, “призначених для крадіжки” логінів у Facebook

Не всі боти за своєю суттю погані. Голосові помічники, такі як Siri та Alexa, отримали безпосередній доступ до нашого повсякденного життя, допомагаючи багатьом з нас керувати хаосом 21-го століття. У соціальних мережах деякі боти розсилають повідомлення про надзвичайні ситуації після стихійних лих, а інші допомагають групам і брендам підтримувати зв’язок зі своїми шанувальниками.

Але багато ботів створюються спеціально для спаму, тролінгу та введення читачів в оману за допомогою сенсаційної та фальсифікованої інформації.

У своєму дослідженні дослідники Pew взяли випадкову вибірку з 1,2 мільйона англомовних твітів протягом півтора місяця влітку 2017 року. Їхньою метою було з’ясувати, скільки з цих посилань було поширено ботами, і на яких темах вони зосереджувалися.

Використовуючи комп’ютерну програму для відстеження кожного твіту до місця призначення, вони зберегли ці веб-сайти в базі даних і вибрали майже 3 000 найпоширеніших веб-сайтів. Потім вони підрахували, скільки з цих твітів походять від ботів – процес, який означав класифікацію понад мільйона твітів і визначення того, які акаунти були автоматизованими (те, в чому багато бот-акаунтів відкрито не зізнаються).

Щоб полегшити собі роботу, дослідники використовували Botometer – алгоритм машинного навчання, який використовує понад тисячу бітів інформації з певного акаунта, щоб прийняти рішення про те, чи є він ботом чи ні. Botometer бере до уваги такі фактори, як контент, хто підписаний на акаунт і як довго він існує. Замість того, щоб давати однозначну відповідь “так” чи “ні”, програма пропонує оцінку від нуля до одиниці, яку дослідники потім використовують для інформування

Хоча ці висновки можуть здатися залякуючими, команда Pew зазначає, що вони ще не відповіли на деякі ключові питання. Наприклад, вони не знають, наскільки правдивою є поширювана інформація і як люди взаємодіяли з цим контентом. У будь-якому випадку, звіт підтримує ідею про те, що якщо ви натискаєте на посилання в Твіттері, то воно, ймовірно, надійшло від бота.

Рекомендації редакторів

Hive Social – моя улюблена альтернатива Twitter, але це ще не все

• Двофакторна автентифікація за допомогою SMS у Twitter має проблеми. Ось як переключити методи
• Twitter експериментує з великою зміною хештегів
• Нове шкідливе програмне забезпечення може вкрасти дані вашої кредитної картки – і воно швидко поширюється
• Нова функція Windows 11 допоможе вам захистити свої паролі

Source: digitaltrends.com