Немає більше панелей? A.I. допомагає створювати розпилювані сонячні елементи, на які можна наносити фарбу

Сонячна енергетика є надзвичайно перспективною, коли мова йде про забезпечення джерела сталої енергії. Але сонячні панелі займають багато місця, що може обмежити їх привабливість і практичність. Величезні сонячні електростанції, що тягнуться наскільки сягає око, можуть бути варіантом у сільській місцевості, де є вільний простір. Однак, коли ви переїжджаєте до міста, кількість місць, де ви могли б розмістити фотоелектричні станції, різко зменшується. Якщо тільки роботам не буде що сказати з цього приводу.

В Університеті Центральної Флориди дослідники використовують машинне навчання для оптимізації матеріалів, що використовуються для виготовлення спеціальних сонячних елементів. Їх мета? Розробити ідеї, які зроблять сонячні батареї, що розпилюються, які можна застосовувати практично скрізь, реальністю. Такими розпилювальними елементами можна було б фарбувати що завгодно – від мостів до хмарочосів. Вони вловлюватимуть світло і перетворюватимуть його на енергію для електромережі.

“Ми [використовували] штучний інтелект для розробки нових композицій матеріалів, щоб зробити порівняно новий тип сонячних елементів, які називаються перовскітними сонячними елементами”, – розповів Digital Trends доктор Джеян Томас, доцент університетського Центру нанонаукових технологій. “На відміну від наявних в даний час комерційних кремнієвих сонячних елементів, ці пристрої набагато тонші, а матеріали можуть бути осаджені з розчинів. Виготовлення сонячних елементів з розчину дозволяє використовувати такі технології, як рулонне або розпилювальне покриття, щоб дуже швидко виготовляти пристрої великої площі. Це значно знижує собівартість продукції”.

За словами Томаса, матеріали для виготовлення таких сонячних елементів “дуже дешеві”. Але недоліком є те, що вони також токсичні і мають нижчу екологічну стабільність. Дослідники сподіваються, що за допомогою штучного інтелекту вони зможуть розробити кращі, безпечніші та якісніші перовскітні сонячні елементи. Для цього вони подали дані про продуктивність сонячних елементів з більш ніж 2 000 наукових публікацій в нейронну мережу з машинним навчанням. Система змогла проаналізувати цю інформацію, щоб краще передбачити, який рецепт перовскіту буде працювати найкраще.

“На основі цих результатів ми синтезували нові композитні матеріали для сонячних елементів і виміряли їх властивості, щоб перевірити достовірність моделі”, – сказав Томас. “Виявилося, що виміряні властивості дуже добре збігаються з прогнозованими значеннями”.

Хоча дослідникам ще належить розробити власні розпилювані сонячні елементи, вони провели важливі дослідження, які тепер можуть бути використані іншими для розробки власних матеріалів. Ці інші дослідження

Source: digitaltrends.com