Що це за рідина? “Електронний язик” IBM, що розпізнає смак, підкаже вам
Завдяки своїй технології Watson компанія IBM допомогла створити досить переконливий штучний мозок. Але тепер вона, схоже, готова перейти і до інших частин тіла – і наступним кроком вона зупинилася на язиці. Розроблений комп’ютерними вченими з IBM Research, електронний язик зі штучним інтелектом являє собою портативний пристрій, оснащений спеціальними сенсорами, які дозволяють йому відчувати смак та ідентифікувати різні рідини.
“Ми, як люди, дуже добре розпізнаємо різні рідини, – розповів Digital Trends Патрік Руч (Patrick Ruch), один з дослідників, що працюють над проектом “електронного язика”. “Хоча ми не завжди можемо визначити точну кількість компонентів в рідинах, ми можемо робити такі речі, як розпізнавання однієї і тієї ж рідини знову і знову. Це те, що ми вирішили повторити в цьому проекті”.
Ручний язик (що не так страшно, як це звучить) має форму масиву сенсорів, які можна занурювати в різні рідини для визначення їх смаку. Використовуючи технологію зіставлення зразків, доповнену машинним навчанням, він здатний визначити склад рідин, які він пробує на смак, і зіставити їх з різними рідинами, які вже є в його базі даних.
- Міні-комп’ютер Nvidia Jetson Orin Nano вартістю 200 доларів у 80 разів швидший за попередню версію
- Витік даних може коштувати мільйони доларів – і, можливо, ви за це заплатите
- Як ми дізнаємось, коли штучний інтелект насправді стане розумним?
Цього тижня на 11-й Всесвітній конференції наукових журналістів у Лозанні, Швейцарія, електронний язик продемонстрував свою здатність розрізняти різні марки місцевої бутильованої води. Йому вдалося зробити це як точно, так і послідовно.
“Те, що ми розробили в рамках цього проекту, є комплексним рішенням для перетворення хімічних відбитків пальців у цифрові”, – продовжив пан Руч.
За його словами, одне з очевидних застосувань цієї технології може бути в кулінарній промисловості, де вона може бути використана для таких речей, як відбір зразків різних червоних вин. Проте, класифікаційні випадки її використання виходять далеко за межі цього.
“Він може бути дуже корисним для будь-якого сценарію, в якому ви хочете дуже швидко перевірити склад певної рідини”, – зазначив Руч. “Наприклад, якщо ви хочете перевірити, що певна їжа надійшла від того виробника, який зазначений на етикетці, це може бути використано. Так само можна уявити собі непродовольчі товари, коли промисловий постачальник постачає вам сировину і ви хочете бути впевненими, що вона завжди надходить з одного місця. Ви можете легко перемаркувати рідину, але ви не можете змінити хімічну ідентичність рідини, не змінивши її функції”.
Він припустив, що його можна додатково використовувати для відбору зразків різних біологічних рідин, таких як сеча, для постановки діагнозів, пов’язаних зі здоров’ям.
“Мета, безумовно, полягає в тому, щоб розширити базу даних рідин”, – сказав Руч. “Ми продемонстрували платформу як доказ принципу, тому наступним кроком буде створення модифікацій в залежності від випадку використання”.
Рекомендації редакції
- Чому штучний інтелект ніколи не буде правити світом
- Meta хоче зарядити Вікіпедію за допомогою ШІ-оновлення
- Оптичні ілюзії можуть допомогти нам створити наступне покоління ШІ
- Останній штрих: як вчені наділяють роботів тактильними відчуттями, подібними до людських
- Наступні графічні процесори Nvidia будуть частково спроектовані ШІ
Source: digitaltrends.com