fbpx

Каталог статей

Каталог статей для размещения статей информационного характера

Технології

Як персоналізувати розсилки і збільшити лояльність аудиторії

Сучасний email-маркетинг припускає, що ви знаєте про своїх клієнтів набагато більше, ніж адресу електронної пошти. Необхідно розуміти їх смаки і передбачати бажання. Тільки так можна завоювати лояльність. З цієї статті ви дізнаєтеся, як налаштувати розсилку настільки, щоб клієнт сприймав ваш лист як послання від близького друга.
У попередній статті ми згадали, наскільки важлива персоналізація. Шаблонні листи не просто не продають — їх навіть не читають. Щоб розсилка «вистрілила», потрібно звертатися до клієнта по імені, вказувати правильні з точки зору географічного місцезнаходження, адреси та номери телефонів, а головне — пропонувати ті товари, які потрібні передплатнику тут і зараз.
Персоналізована розсилка — це листи, що містять актуальну для конкретного користувача інформацію. Індивідуальні значення підставляються за допомогою тегів.
Як персоналізувати розсилку? Здавалося б, відповідь очевидна: зібрати дані про клієнтів і складати релевантні листи. Згідно з дослідженням Experian, 69% користувачів готові надавати особисті дані, якщо вони будуть використовуватися для подальшої персоналізації. Але практика така, що чим більше в формі підписки граф (особливо позначених зірочкою), тим більш неохоче потенційні передплатники заповнюють її.
Як же збирати інформацію про клієнтів, а головне, грамотно застосовувати її? Сучасні інструменти статистики дозволяють отримати всі потрібні дані, а професійні сервіси email-маркетингу — сегментувати та інтерпретувати їх. Цей симбіоз виводить персоналізацію розсилок на якісно новий рівень.
Про деякі фішки персоналізації, таких як сегментація і геолокація, ми розповідали в одній з минулих статей. Не будемо повторюватися — переходьте за посиланням і читайте про ці круті штуки. Сьогодні давайте подивимося, які дані про користувачів можна отримати за допомогою інструментів аналітики Печкин-mail.ru і як ці відомості використовувати.
Персоналізація з поведінки на сайті
Це один з найбільш ефективних видів персоналізації email-маркетингу. Вивчивши, які переглядав сторінки людина, скільки часу він провів на сайті, скільки розділів перегорнув, користувався пошуком і, якщо так, що шукав, можна сформувати персоналізоване комерційну пропозицію. Уявіть, клієнт довго вибирав велосипед, можливо, навіть купив його, а перед тим, як закрити сайт, швиденько заглянув в розділ з аксесуарами. Якщо після цього він отримає розсилку з підбіркою шоломів, світловідбивних наклейок і замків для велосипеда, то майже напевно повернеться і зробить повторну покупку.
Більшість маркетологів для вивчення поведінки користувачів на сайті використовують Google Analytics.
Моніторинг трафіку
Щоб інтегрувати Печкин-mail.ru з Google Analytics і/або «Яндекс.Метрикою», потрібно в особистому кабінеті перейти на вкладку «Робочий стіл» і ліворуч у колонці «Інтеграції» натиснути на кнопку «Підключити свій аккаунт».
Відповідно до політики конфіденційності Печкин-mail.ru при інтеграції використовується тільки надійно захищене з’єднання. Крім того, інтеграцію можна в будь-який момент відключити.
Після того як ви провели інтеграцію особистого кабінету Печкин-mail.ru зі своїми акаунтами Google Analytics і Яндекс.Метриці», потрібно поставити лише одну галочку на четвертому кроці створення розсилки — «Налаштування». Так ви зможете відстежувати трафік на сайт з кожної конкретної email-кампанії.
Тепер ви зможете розкласти вхідний трафік по поличках. По-перше, дізнаєтесь, скільки людей прийшло на сайт з розсилки. По-друге, проаналізуєте поведінку користувачів.
Скільки часу клієнт був на сайті?
Скільки сторінок переглянув?
Що купив?
Який відсоток нових відвідувачів?
Який відсоток закриттів?
Скільки грошей в середньому заробили на одному покупцеві, що перейшов з розсилки?
Підрахунок ROI
ROI (return on investment) — це повернення інвестицій, вкладених в email-розсилку.
Простіше кажучи, цей показник дозволяє зрозуміти, скільки грошей приносять ваші розсилки. Для підрахунку ROI email розсилок є спеціальна формула. При цьому для отримання достовірного коефіцієнта важливо враховувати дані про замовлення з певного листи, а не про всіх місячних замовлення. На Печкин-mail.ru ROI розраховується автоматично на основі даних, отриманих по кожній розсилці з Google.Analytics (або «Яндекс.Метрики»).
Грунтуючись на ROI, можна оцінити ефективність того або іншого виду розсилки. Вважається, що якщо ROI менше одиниці, то кампанія провалилася. Хороший ROI — від двох і вище. Якщо ROI залишає бажати кращого, отже, потрібно щось змінювати — тему листа, текст, оформлення, час відправлення і так далі.
Персоналізація кліки і відкриттів
Статистика кліки демонструє, по яких посиланнях і скільки разів переходили ваші передплатники. Це дозволяє оцінити активність клієнтів (дійсно вони читають листи), а також зрозуміти, що цікаво того чи іншого сегменту аудиторії. Наприклад, якщо ви відправили розсилку жінкам до 30 років і у неї було два посилання (одна, припустимо, на товари для мам, а інша на beauty-продукцію), за кліки ви дізнаєтеся, що цікавіше вашим подписчицам: догляд за дітьми або догляд за собою.
Печкин-mail.ru фіксує URL і замінює їх на свої. Іншими словами, користувач клацає на посилання в листі, система фіксує це, проводить його через свої сервери, а потім направляє на потрібну сторінку — все відбувається миттєво. Це необхідно, щоб відобразити кліки в звіті.
Теплова карта кліків
Теплова карта кліків допомагає аналізувати статистику по скроллингу сторінок, вона схожа з погодної, тільки замість самих високих і низьких температур відображається розподіл кліків.
Завдяки цій технології email-маркетолог може визначити, які елементи розсилки залучили користувачів, а які ні.
Статистика відкриттів також допомагає персоналізувати розсилки. Кожен раз, коли ви відправляєте листи вашим клієнтам, Печкин-mail.ru прикріплює до них веб-маяк (кожен раз різний). Ці «маячки» повідомляють, якщо лист відкривають, що теж відображається у звіті.
Завдяки цьому маркетолог може зрозуміти, чому певна категорія людей не відкривала ту чи іншу розсилку. Наприклад, можна виявити, що лист з вигідним пропозицією автосервісу жіноча частина аудиторії майже повністю проігнорувала. Висновок: дівчатам-автомобілісткам потрібен інший оффер.
Нещодавно Печкин-mail.ru удосконалив звіт про браузерах і мобільних пристроях. Тепер можна подивитися не тільки те, скільки разів відкрили розсилку, але і з якого браузера і гаджета це зробили. Це також допомагає персоналізувати листи. Наприклад, якщо за звітом ви бачите, що більшість користувачів сидять на iPhone, то доречно пропонувати їм «яблучні» товари.
Як бачите, аналітика допомагає детально вивчити своїх передплатників. Перетворити їх з безликої бази даних людей з певними звичками і бажаннями. Якщо у вас залишилися питання про інструменти статистики Печкин-mail.ru пишіть нам за адресою support@pechkin-mail.ru.
Ефективного вам email-маркетингу та лояльних клієнтів!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *