Javarevisited

Здравствуйте, ребята, DevOps становится необходимым навыком в современном мире программирования и разработки программного обеспечения, а Kubernetes является важной концепцией и инструментом для DevOps инженеров. Он выводит развертывание на основе контейнеров на другой уровень и позволяет управлять им в масштабе. Вы можете использовать Kubernetes для масштабирования вашей контейнерной среды или позволить Kubernetes сделать всю работу за вас, используя его функцию автоматического масштабирования. Многие начинающие специалисты DevOps считают, что Docker и Kubernetes – это одно и то же, но это не так. Docker предоставляет контейнер для развертывания вашего приложения и команды для взаимодействия с этим контейнером, но Kubernetes – это технология управления контейнерами, которая решает, сколько контейнеров необходимо, и занимается другими аспектами управления. На самом деле Kubernetes или K8s – это, пожалуй, самая важная технология управления контейнерами в мире на данный момент, и вас не должно удивлять, что корни Kubernetes лежат в самой компании Google.

Это не инструмент Google, он был создан парой разработчиков Google как альтернатива с открытым исходным кодом аналогичным инструментам, которые они использовали в Google для управления контейнерами в масштабе.

Kubernetes поставляется с некоторыми умопомрачительными функциями, такими как автомасштабирование, он очень надежен, а также является чрезвычайно мощным механизмом оркестровки контейнеров, возможно, лучшим на данный момент.

Он позволяет преобразовать вашу инфраструктуру в контейнер как сервис (платформу), привнося в нее такие потрясающие возможности, как развертывание с нулевым временем простоя, отказоустойчивость, автоматическое масштабирование, интеграция с облаком и хранилищем, которые было крайне сложно реализовать.

Все больше людей осознают важность DevOps и изучают такие инструменты, как Jenkins, Docker и Kubernetes, и если вы тоже оказались в той же лодке, то эти бесплатные курсы обеспечат вам трамплин, необходимый для прыжка в мир DevOps.

Кстати, если вы не против потратить несколько баксов на изучение такой ценной вещи, как Kubernetes, то советую вам также ознакомиться с курсом Docker and Kubernetes: The Complete Guide на Udemy, он не бесплатный, но вы можете приобрести его всего за 10 долларов на многих флеш-распродажах Udemy, которые проходят каждый месяц. Вы изучите и Docker, и Kubernetes, что означает, что вы сможете убить двух зайцев одним выстрелом. Это идеальный курс для начала работы с Docker и Kubernetes в 2022 году.

5 лучших бесплатных курсов по изучению Kubernetes для DevOps-инженеров в 2022 году

В общем, вот мой список лучших, но бесплатных курсов для изучения Kubernetes в 2022 году. Несмотря на то, что эти курсы бесплатны, это хорошие курсы, и они просто сделаны бесплатно их преподавателями в рекламных и образовательных целях. Если вы только начинаете изучать Kubernetes, я советую вам присоединиться к одному из этих курсов, чтобы понять, что такое Kubernetes и как он может помочь вам в работе DevOps.

Вы также узнаете, как динамически масштабировать приложение с помощью функции автомасштабирования kubernetes, выпускать обновления приложения без простоев или добиваться развертывания с нулевым временем простоя.

Вы также изучите основы утилиты kubectl, важного инструмента для работы с Kubernetes. Одним словом, идеальный курс, чтобы начать свое путешествие по Kubernetes БЕСПЛАТНО.

2. Учимся DevOps развертыванию Kubernetes с помощью kops и terraform [Бесплатно]

Это еще один практический курс по изучению Kubernetes на AWS с помощью kops и Terraform. В этом курсе вы узнаете, как развернуть кластер Kubernetes в AWS и как использовать Terraform для запуска неизменяемой инфраструктуры.

Вы также узнаете о горизонтально масштабируемом развертывании в Kubernetes и о том, как использовать Kops для раскрутки кластера Kubernetes.

Самое главное, вы узнаете, как просматривать журналы, заходить внутрь Docker-контейнера внутри pod в Kubernetes.

В целом, хороший небольшой практический курс для изучения Kubernetes с AWS в 2022 году.

3. Введение в Kubernetes [бесплатный курс edx]

Это еще один бесплатный курс для углубленного изучения Kubernetes. Это самостоятельный курс, который рассчитан на 14 недель и требует от 2 до 3 часов работы в неделю.

В этом курсе вы изучите некоторые основные концепции Kubernetes и узнаете об архитектуре системы, проблемах, которые она решает, и модели, которую она использует для обработки контейнерных развертываний и масштабирования.

Курс не только предлагает введение в Kubernetes, но и включает технические инструкции по развертыванию автономного и многоуровневого приложения.

Кроме того, вы узнаете о ConfigMaps и Secrets, а также о том, как использовать Ingress.

После завершения этого курса вы будете иметь твердое понимание происхождения, архитектуры и строительных блоков Kubernetes, а также сможете создавать, тестировать и развертывать контейнеры в масштабе с помощью Kubernetes в Cloud-native средах, таких как AWS, Google Cloud или Azure.

4. Контейнеры 101 [бесплатный курс]

Это хороший бесплатный курс, позволяющий узнать, как создавать и развертывать контейнерные приложения с помощью Kubernetes, Docker и Helm.

Как следует из названия, в этом курсе вы изучите основы создания и развертывания контейнерных приложений.

Курс знакомит с концепцией контейнеров на базе Docker и с тем, как их создавать.

Вы также узнаете об основах, необходимых для современного DevOps: оркестровка, упаковка и многое другое, построенное на быстро развивающемся стеке Docker, Kubernetes и Helm.

Одним словом, идеальный курс для углубленного изучения контейнеров, содержащий 6 часов качественного материала.

5. Начало работы с Kubernetes [бесплатный курс]

Это еще один практический курс для изучения Kubernetes онлайн. В этом курсе вы изучите теорию и практические навыки, необходимые для того, чтобы как можно быстрее приступить к работе с контейнерами и Kubernetes.

Курс можно логически разделить на три части. В первой части вы погрузитесь в архитектуру Kubernetes, узнаете, что представляют собой основные компоненты и сервисы, и как они объединяются для создания контейнерной инфраструктуры производственного класса.